Correlation Analysis Use Cases

시장에서 의미가 있는 종속 상관관계를 정의하는 것은 상관 관계 분석의 본질입니다.

이러한 사용 사례에서는 상관 관계를 피어슨 상관 계수의 과학에 적용된 상관 포인트로 식별하는 방법을 중점적으로 살펴봅니다.

소셜 미디어 및 웹 사이트 상관 관계

디지털 출판업체는 소셜 미디어 활동과 웹 사이트 방문 간의 잠재적인 관계에 대해 최대한 이해하기를 원합니다. 예를 들어 디지털 게시자는 시간별 Twitter 언급과 2주 기간 동안의 방문 간 상관 관계 보고서를 실행합니다. 상관 관계는 r = 0.28인 것으로 확인되었으며, 이는 Twitter 언급과 웹 사이트 방문 간의 중간, 긍정적인 관계를 나타냅니다.

전자 소매업체를 위한 최적화

전자 소매업체는 매출 증가에 관심을 보이고 있습니다. 예를 들어 e리테일 업체는 다양한 보조 성공 이벤트(예: 파일 다운로드, 제품 세부 정보 페이지 보기, 내부 검색 클릭스루 등)를 비교하려고 합니다. 주간 웹 수익 창출 또한 내부 검색 클릭스루가 최적화 영역을 나타내는 가장 높은 상관 관계(r = 0.46)를 갖는 것으로 빠르게 식별할 수 있습니다.

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