關聯矩陣

統計關聯會測量有意義的關係,以透過進階資料挖掘來識別機會。

使用 Pearsons關聯繫數,關聯矩陣會為您提供相關資訊,以更好地識別行銷活動的後續步驟、改善網站設計,或持續深入的客戶分析,以瞭解其他關聯相依性。

建立關聯矩陣

「關聯矩陣」會比較可計數或非可計數維度上的量度。 然後可修改矩陣,透過挑選顏色來反白標示視覺效果中的關聯,或將其轉換為文字地圖、熱圖或兩者。

  1. 開啟關聯矩陣。

    以滑鼠右鍵按 Visualization 一下> Predictive Analytics > Correlation Matrix。 將開啟維表。

    從此菜單中選擇維, Time 如 Day of the Week >。 關聯表將會開啟,其中已識別的維度位於矩陣的角落,其關聯度量位於列與欄中。 對於「周的某天」維度, Visits 是相關的度量。

    關聯為1.000,因為您會比較量度本身(這反映完美但無法使用的關聯)。

  2. 變更其中一個量度。

    按一下滑鼠右鍵並 Change Metric 選取以變更列或欄中的量度。 這會設定兩個值量度之間的關聯。

    在此範例中,將欄 Visits 中的量度變更為 Internal Searches。 按一下滑鼠右鍵並選 Metric 取> Custom Events > Custom Event 1-10 > Internal Searches。

  3. 新增更多量度至關聯矩陣。

    在量度欄或列中按一下滑鼠右鍵。 例如,從「量度」功能表,新增 Metric > Custom Events > Custom Event 1-10 > Sign in Error。

    新量度會顯示在具有關聯數的欄中。 您可以新增其他量度, Email Signups​例如,以建立表格。

    或新增量度至列,以比較欄中的量度。

  4. (可選)新增維度元素以限制量度。

    在工作區中按一下滑鼠右鍵,然後選取 Table。 在開啟的維度表格中,按Ctrl + Alt鍵並將元素拖曳至欄或列中的度量上。 元素會以方括弧顯示在量度旁。

    例如,對於量度, Visits 您可以選取量度為限 Country 制量度 New Zealand

    請注意,當您選取維度元素時,關聯會根據選取的維度元素在所有度量中變更。 維度視窗關閉後,只有「紐西蘭」的「瀏覽」量度才會受到限制。

    注意

    如果變更含有維度約束的量度(透過按一下滑鼠右鍵並選取 Change Metric),則會遺失限制量度的維度元素。 您需要再次新增維度元素。

  5. 建立二 進位篩選 ,以進一步限制量度。 在表格中按一下滑鼠右鍵,然後從功能表選取「二進位篩選」。

關聯規劃和分析目標

以下是建立關聯矩陣的一般目標。

識別兩個量度對指定維度的關係。 在範例中,矩陣是以核心維度「一週中的某天」為基礎,與「內部搜尋」、「登入」和「調查顯示」度量事件相比,其中包含「瀏覽」、「電子郵件註冊」和「登入錯誤」度量。

建立焦點分析的假設。 執行關聯分析後,您的下一步是尋找量度的相依性和關聯。 例如,瞭解內部搜尋對電子郵件註冊有影響,提供了預測該關係並修改行銷活動或網站導覽設計的路徑。

識別要包含更進階資料挖掘演算法的量度。 在大多數情況下,關鍵量度會被識別,因為它們會影響多個關聯。 您現在可以將這些關鍵量度套用至其他資料挖掘分析,以獲得更深入的洞察。

關聯矩陣功能注意事項

篩選和選取表格中的維度元素時,會比較類似值。 例如,使用「周」維度的「日」,然後按一下該核心維度的元素,例如按一下「周」維度表格中的特定日,會以100%呈現一對一的符合,而不提供任何可用的關聯。 由於根維度是「周的日」,因此在「周的日」維度表內所做的任何選擇都會將矩陣變更為一對一的關聯。

但是,1到1關聯(當所有元素都做成單一選取時)只在該特定日期。 如果您進行多項選擇,則不一定會維持1到1的關聯,而且無論選取一週中的1天或1天以上,都不一定會產生100%的比對。

統計關聯不等於關聯資料模型,即Adobe Analytics產品的歷史參考。 資料工作台中的統計相關是基於皮爾遜關聯 模型的

在散布圖中顯示關聯。 在散布圖上按一下滑鼠右鍵,然後從選 Display Correlation 單中選 Visualization 擇。 「關聯」值將顯示在「散布圖」的右上方區段。

注意

如果應用程式無法執行Pearsons關聯計算,「散布圖」和「Pearsons」矩陣會顯示「計算錯誤」。 這通常是因為資料不足,這會導致方程式嘗試除以0。

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