https://video.tv.adobe.com/v/30186?learn=on

Grundkonfiguration för datavyer i Customer Journey Analytics

När du har skapat en anslutning i Adobe Customer Journey Analytics till datauppsättningar i Adobe Experience Platform måste du skapa en datavy för den anslutningen, så att du kan använda data i Analysis Workspace on Platform. I den här videon får du hjälp med den grundläggande konfigurationen av en datavy.

302

https://video.tv.adobe.com/vc/30186/swe.json

https://video.tv.adobe.com/v/332788?learn=on

Konfigurera komponentinställningar i datavyer

I den här videon går vi igenom några av de grundläggande komponentinställningarna som du vill konfigurera för varje komponent (mått och mått) när du skapar en datavy i Customer Journey Analytics.

346

https://video.tv.adobe.com/vc/332788/swe.json

https://video.tv.adobe.com/v/333112?learn=on

Inställningar för komponenttyp i datavyer

När du konfigurerar komponenter i en datavy i Customer Journey Analytics kan du välja om ett fält ska vara ett mått eller en dimension. I många fall bör strängar vara dimensioner och tal vara mått. Det finns dock några bra användningsområden för att växla upp den. Ta en titt!

417

https://video.tv.adobe.com/vc/333112/swe.json

https://video.tv.adobe.com/v/3420258?learn=on

Skapa härledda fält i Customer Journey Analytics

Härledda fält är en kraftfull funktion som gör att användare kan skapa komplexa dataändringar direkt via en anpassningsbar regelbyggare och sedan kan logiken tillämpas retroaktivt på sin rapportering, vilket sparar mycket tid genom att säkerställa att data är i ett användbart format för rapportering, analys och åtgärder.

421

https://video.tv.adobe.com/vc/3420258/swe.json

https://video.tv.adobe.com/v/3430617/&learn=on?learn=on

Justera mätvärden genom att använda matematisk funktion i härledda fält i Customer Journey Analytics

Utforska potentialen i att använda matematiska funktioner för att skapa härledda fält i Customer Journey Analytics i den här videosjälvstudien. Lär dig att justera mätvärden genom att ta bort oönskade komponenter som skatt från summor och förstå fördelarna med att använda härledda fält framför beräknade mätvärden, inklusive exklusiva datavyfunktioner som borttagning av dubbletter, fakturering och attribuering.

247

https://video.tv.adobe.com/vc/3430617/&learn=on/swe.json

https://video.tv.adobe.com/v/3430616?learn=on

Lås upp avancerade insikter med funktionen Nästa eller Föregående i härledda fält

Upptäck hur du använder funktionen Nästa eller Föregående i Customer Journey Analytics för att skapa komplexa härledda fält som förbättrar dataanalysen. Den här självstudiekursen vägleder dig genom processen att skapa en ny dimension som sammanfogar värden för marknadsföringskanaler på användarnivå och ger djupare insikter i marknadsföringsstrategier och generering av intäkter.

276

https://video.tv.adobe.com/vc/3430616/swe.json

https://video.tv.adobe.com/v/332806?learn=on

Formatera mätvärden i datavyer

I den här videon får du lära dig mer om alternativen för att formatera mätvärden på komponentskärmen i datavy-konfigurationen. Vi kommer också att diskutera några tips som kan hjälpa dig att få ut mer av dina komponenter.

253

https://video.tv.adobe.com/vc/332806/swe.json

https://video.tv.adobe.com/v/333120?learn=on

Inkludera eller exkludera mätvärden i datavyer

I den här videon får du lära dig hur du skapar och konfigurerar nya mätvärden som är delmängder av andra mätvärden, liksom de användningsexempel som kan göra detta till ett mycket kraftfullt analysverktyg i datavyer.

351

https://video.tv.adobe.com/vc/333120/swe.json

https://video.tv.adobe.com/v/332864?learn=on

Skapa värdeintervall i datavyer för analys

När du konfigurerar en datavy i Customer Journey Analytics kan du ange att en numerisk dimension ska samlas i definierade intervall, så att du kan begränsa antalet tillgängliga objekt för tabellen till nummerintervall (mycket coola). Den här videon visar hur du konfigurerar den här funktionen.

231

https://video.tv.adobe.com/vc/332864/swe.json

https://video.tv.adobe.com/v/30185?learn=on

Attributinställningar i datavyer

Varje dimension ska ha en allokeringsinställning (som avgör vilket värde som får kredit för konvertering) och en förfalloinställning (hur länge värdet kvarstår), så att systemet vet hur värdet ska tilldelas dimensionsvärdena. På samma sätt bör mätvärden, och när de fungerar tillsammans, ha en attributmodell och ett uppslagsfönster inställt. I den här videon får du hjälp med att ange de här helt viktiga inställningarna.

271

https://video.tv.adobe.com/vc/30185/swe.json