Creación de vistas de datos en un Customer Journey Analytics
Obtenga información sobre cómo crear vistas de datos a partir de las conexiones en Customer Journey Analytics. Las vistas de datos son interpretaciones flexibles de los datos de una conexión. Puede crear vistas de datos con diferentes configuraciones para el tiempo de espera de visita, los modelos de atribución de dimensión y mucho más.
Configuración básica de vistas de datos en Customer Journey Analytics
Una vez que haya creado una conexión en Customer Journey Analytics de Adobe a conjuntos de datos en Adobe Experience Platform, debe crear una Vista de datos para esa conexión, de modo que pueda utilizar los datos de Analysis Workspace en Platform. Este vídeo le muestra la configuración básica de una vista de datos.
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{ "description": "Una vez que haya creado una conexión en Customer Journey Analytics de Adobe a conjuntos de datos en Adobe Experience Platform, debe crear una Vista de datos para esa conexión, de modo que pueda utilizar los datos de Analysis Workspace en Platform. Este vídeo le muestra la configuración básica de una vista de datos.", "duration": "PT0H5M2S", "embedUrl": "https://video.tv.adobe.com/v/3412369/", "name": "Configuración básica de vistas de datos en Customer Journey Analytics", "thumbnailUrl": [ "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/4c2a4eb7-ec9a-4643-8ffb-290d59a2c7b8/f5603b3e9a5a4c028332d5d25ca8e388_1671108789-100x56.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/4c2a4eb7-ec9a-4643-8ffb-290d59a2c7b8/f5603b3e9a5a4c028332d5d25ca8e388_1671108789-150x85.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/4c2a4eb7-ec9a-4643-8ffb-290d59a2c7b8/f5603b3e9a5a4c028332d5d25ca8e388_1671108789-200x113.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/4c2a4eb7-ec9a-4643-8ffb-290d59a2c7b8/f5603b3e9a5a4c028332d5d25ca8e388_1671108789-220x124.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/4c2a4eb7-ec9a-4643-8ffb-290d59a2c7b8/f5603b3e9a5a4c028332d5d25ca8e388_1671108790-236x133.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/4c2a4eb7-ec9a-4643-8ffb-290d59a2c7b8/f5603b3e9a5a4c028332d5d25ca8e388_1671108790-290x163.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/4c2a4eb7-ec9a-4643-8ffb-290d59a2c7b8/f5603b3e9a5a4c028332d5d25ca8e388_1671108790-420x236.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/4c2a4eb7-ec9a-4643-8ffb-290d59a2c7b8/f5603b3e9a5a4c028332d5d25ca8e388_1671108790-640x360.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/4c2a4eb7-ec9a-4643-8ffb-290d59a2c7b8/f5603b3e9a5a4c028332d5d25ca8e388_1671108790-666x375.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/4c2a4eb7-ec9a-4643-8ffb-290d59a2c7b8/f5603b3e9a5a4c028332d5d25ca8e388_1671108790-720x405.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/4c2a4eb7-ec9a-4643-8ffb-290d59a2c7b8/f5603b3e9a5a4c028332d5d25ca8e388_1671108790-960x540.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/4c2a4eb7-ec9a-4643-8ffb-290d59a2c7b8/f5603b3e9a5a4c028332d5d25ca8e388_1671108791-1920x1080.jpg" ], "@type": [ "VideoObject", "LearningResource" ], "uploadDate": "2022-12-15T12:50:24Z", "hasPart": [], "educationLevel": [ "Beginner" ], "learningResourceType": "Configuración básica de vistas de datos en Customer Journey Analytics" }
Configuración de componentes en Vistas de datos
En este vídeo, se describen algunas de las opciones básicas de ajustes que se deben configurar para cada uno de los componentes (métricas y dimensiones) al configurar una vista de datos en Customer Journey Analytics.
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Configuración del tipo de componente en Vistas de datos
Al configurar componentes en una vista de datos en Customer Journey Analytics, puede elegir si un campo debe ser una métrica o una dimensión. En muchos casos, las cadenas deben ser dimensiones y los números, métricas. Sin embargo, hay algunos casos de uso ideales para cambiarlo. ¡Eche un vistazo!
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{ "description": "Al configurar componentes en una vista de datos en Customer Journey Analytics, puede elegir si un campo debe ser una métrica o una dimensión. En muchos casos, las cadenas deben ser dimensiones y los números, métricas. Sin embargo, hay algunos casos de uso ideales para cambiarlo. ¡Eche un vistazo!", "duration": "PT0H6M57S", "embedUrl": "https://video.tv.adobe.com/v/3412934/", "name": "Configuración del tipo de componente en Vistas de datos", "thumbnailUrl": [ "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/af3a4020-0e6a-4260-a0ed-4e3f336febba/1bba8a5d23b04e75b450bbbecced8374_1672929447-100x56.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/af3a4020-0e6a-4260-a0ed-4e3f336febba/1bba8a5d23b04e75b450bbbecced8374_1672929447-150x85.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/af3a4020-0e6a-4260-a0ed-4e3f336febba/1bba8a5d23b04e75b450bbbecced8374_1672929447-200x113.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/af3a4020-0e6a-4260-a0ed-4e3f336febba/1bba8a5d23b04e75b450bbbecced8374_1672929447-220x124.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/af3a4020-0e6a-4260-a0ed-4e3f336febba/1bba8a5d23b04e75b450bbbecced8374_1672929447-236x133.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/af3a4020-0e6a-4260-a0ed-4e3f336febba/1bba8a5d23b04e75b450bbbecced8374_1672929448-290x163.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/af3a4020-0e6a-4260-a0ed-4e3f336febba/1bba8a5d23b04e75b450bbbecced8374_1672929448-420x236.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/af3a4020-0e6a-4260-a0ed-4e3f336febba/1bba8a5d23b04e75b450bbbecced8374_1672929448-640x360.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/af3a4020-0e6a-4260-a0ed-4e3f336febba/1bba8a5d23b04e75b450bbbecced8374_1672929448-666x375.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/af3a4020-0e6a-4260-a0ed-4e3f336febba/1bba8a5d23b04e75b450bbbecced8374_1672929448-720x405.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/af3a4020-0e6a-4260-a0ed-4e3f336febba/1bba8a5d23b04e75b450bbbecced8374_1672929448-960x540.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/af3a4020-0e6a-4260-a0ed-4e3f336febba/1bba8a5d23b04e75b450bbbecced8374_1672929449-1920x1080.jpg" ], "@type": [ "VideoObject", "LearningResource" ], "uploadDate": "2023-01-05T14:31:08Z", "hasPart": [], "educationLevel": [ "Beginner" ], "learningResourceType": "Configuración del tipo de componente en Vistas de datos" }
Crear campos derivados en el Customer Journey Analytics
Los campos derivados son una práctica funcionalidad que permite a los usuarios crear manipulaciones de datos complejas sobre la marcha mediante un generador de reglas personalizable y, a continuación, aplicar la lógica de forma retroactiva a sus informes, lo que ahorra un tiempo considerable para garantizar que los datos estén en un formato utilizable para la creación de informes, análisis y acciones.
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{ "description": "Los campos derivados son una práctica funcionalidad que permite a los usuarios crear manipulaciones de datos complejas sobre la marcha mediante un generador de reglas personalizable y, a continuación, aplicar la lógica de forma retroactiva a sus informes, lo que ahorra un tiempo considerable para garantizar que los datos estén en un formato utilizable para la creación de informes, análisis y acciones.", "duration": "PT0H7M1S", "embedUrl": "https://video.tv.adobe.com/v/3420258/", "name": "Crear campos derivados en el Customer Journey Analytics", "thumbnailUrl": [ "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/656182f1-ad98-4a40-82f1-6d5474cbd2c0/5791b511-8cf9-4d30-8ad3-332517857da0/9f804122b6f5420d98b760f050045e45_1686152984-100x56.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/656182f1-ad98-4a40-82f1-6d5474cbd2c0/5791b511-8cf9-4d30-8ad3-332517857da0/9f804122b6f5420d98b760f050045e45_1686152984-150x85.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/656182f1-ad98-4a40-82f1-6d5474cbd2c0/5791b511-8cf9-4d30-8ad3-332517857da0/9f804122b6f5420d98b760f050045e45_1686152984-200x113.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/656182f1-ad98-4a40-82f1-6d5474cbd2c0/5791b511-8cf9-4d30-8ad3-332517857da0/9f804122b6f5420d98b760f050045e45_1686152984-220x124.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/656182f1-ad98-4a40-82f1-6d5474cbd2c0/5791b511-8cf9-4d30-8ad3-332517857da0/9f804122b6f5420d98b760f050045e45_1686152985-236x133.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/656182f1-ad98-4a40-82f1-6d5474cbd2c0/5791b511-8cf9-4d30-8ad3-332517857da0/9f804122b6f5420d98b760f050045e45_1686152985-290x163.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/656182f1-ad98-4a40-82f1-6d5474cbd2c0/5791b511-8cf9-4d30-8ad3-332517857da0/9f804122b6f5420d98b760f050045e45_1686152985-420x236.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/656182f1-ad98-4a40-82f1-6d5474cbd2c0/5791b511-8cf9-4d30-8ad3-332517857da0/9f804122b6f5420d98b760f050045e45_1686152985-640x360.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/656182f1-ad98-4a40-82f1-6d5474cbd2c0/5791b511-8cf9-4d30-8ad3-332517857da0/9f804122b6f5420d98b760f050045e45_1686152985-666x375.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/656182f1-ad98-4a40-82f1-6d5474cbd2c0/5791b511-8cf9-4d30-8ad3-332517857da0/9f804122b6f5420d98b760f050045e45_1686152985-720x405.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/656182f1-ad98-4a40-82f1-6d5474cbd2c0/5791b511-8cf9-4d30-8ad3-332517857da0/9f804122b6f5420d98b760f050045e45_1686152986-1920x1080.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/656182f1-ad98-4a40-82f1-6d5474cbd2c0/5791b511-8cf9-4d30-8ad3-332517857da0/9f804122b6f5420d98b760f050045e45_1686152986-960x540.jpg" ], "@type": [ "VideoObject", "LearningResource" ], "uploadDate": "2023-06-06T22:29:31Z", "hasPart": [], "educationLevel": [ "Intermediate" ], "learningResourceType": "Crear campos derivados en el Customer Journey Analytics" }
Ajustar métricas mediante la función matemática en campos derivados en Customer Journey Analytics
Explore el potencial de utilizar funciones matemáticas para crear campos derivados en Customer Journey Analytics en este tutorial de vídeo. Aprenda a ajustar métricas eliminando componentes no deseados, como impuestos, de los totales y comprenda las ventajas de utilizar campos derivados sobre métricas calculadas, incluidas funciones de vista de datos exclusivas como deduplicación, agrupamiento y atribución.
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{ "description": "Explore el potencial de utilizar funciones matemáticas para crear campos derivados en Customer Journey Analytics en este tutorial de vídeo. Aprenda a ajustar métricas eliminando componentes no deseados, como impuestos, de los totales y comprenda las ventajas de utilizar campos derivados sobre métricas calculadas, incluidas funciones de vista de datos exclusivas como deduplicación, agrupamiento y atribución.", "duration": "PT0H4M7S", "embedUrl": "https://video.tv.adobe.com/v/3430617/", "name": "Ajustar métricas mediante la función matemática en campos derivados en Customer Journey Analytics", "thumbnailUrl": [ "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/92318f06-4721-485c-be29-432d47ae21da/264f361100ed420aae61113e007f2a43_1719510645-100x56.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/92318f06-4721-485c-be29-432d47ae21da/264f361100ed420aae61113e007f2a43_1719510645-150x85.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/92318f06-4721-485c-be29-432d47ae21da/264f361100ed420aae61113e007f2a43_1719510646-200x113.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/92318f06-4721-485c-be29-432d47ae21da/264f361100ed420aae61113e007f2a43_1719510646-220x124.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/92318f06-4721-485c-be29-432d47ae21da/264f361100ed420aae61113e007f2a43_1719510646-236x133.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/92318f06-4721-485c-be29-432d47ae21da/264f361100ed420aae61113e007f2a43_1719510647-290x163.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/92318f06-4721-485c-be29-432d47ae21da/264f361100ed420aae61113e007f2a43_1719510647-420x236.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/92318f06-4721-485c-be29-432d47ae21da/264f361100ed420aae61113e007f2a43_1719510647-640x360.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/92318f06-4721-485c-be29-432d47ae21da/264f361100ed420aae61113e007f2a43_1719510648-666x375.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/92318f06-4721-485c-be29-432d47ae21da/264f361100ed420aae61113e007f2a43_1719510648-720x405.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/92318f06-4721-485c-be29-432d47ae21da/264f361100ed420aae61113e007f2a43_1719510649-1920x1080.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/92318f06-4721-485c-be29-432d47ae21da/264f361100ed420aae61113e007f2a43_1719510649-960x540.jpg" ], "@type": [ "VideoObject", "LearningResource" ], "uploadDate": "2024-06-27T17:45:28Z", "hasPart": [], "educationLevel": [ "Intermediate" ], "learningResourceType": "Ajustar métricas mediante la función matemática en campos derivados en Customer Journey Analytics" }
Desbloquee perspectivas avanzadas con la función "Siguiente o Anterior" en los campos derivados
Descubra cómo utilizar la función 'Siguiente o Anterior' en Customer Journey Analytics para crear campos derivados complejos que mejoren el análisis de datos. Este tutorial le guía a través del proceso de configuración de una nueva dimensión que concatena los valores de canal de marketing en el nivel de usuario, lo que permite obtener información más detallada sobre las estrategias de marketing y la generación de ingresos.
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{ "description": "Descubra cómo utilizar la función 'Siguiente o Anterior' en Customer Journey Analytics para crear campos derivados complejos que mejoren el análisis de datos. Este tutorial le guía a través del proceso de configuración de una nueva dimensión que concatena los valores de canal de marketing en el nivel de usuario, lo que permite obtener información más detallada sobre las estrategias de marketing y la generación de ingresos.", "duration": "PT0H4M36S", "embedUrl": "https://video.tv.adobe.com/v/3430616/", "name": "Desbloquee perspectivas avanzadas con la función \"Siguiente o Anterior\" en los campos derivados", "thumbnailUrl": [ "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/e4bfea4d-b9fa-465e-8d4e-799cde4a0034/076106be696a4a288ecb62189c62b4f0_1719510121-100x56.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/e4bfea4d-b9fa-465e-8d4e-799cde4a0034/076106be696a4a288ecb62189c62b4f0_1719510124-150x85.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/e4bfea4d-b9fa-465e-8d4e-799cde4a0034/076106be696a4a288ecb62189c62b4f0_1719510124-200x113.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/e4bfea4d-b9fa-465e-8d4e-799cde4a0034/076106be696a4a288ecb62189c62b4f0_1719510125-220x124.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/e4bfea4d-b9fa-465e-8d4e-799cde4a0034/076106be696a4a288ecb62189c62b4f0_1719510125-236x133.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/e4bfea4d-b9fa-465e-8d4e-799cde4a0034/076106be696a4a288ecb62189c62b4f0_1719510128-290x163.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/e4bfea4d-b9fa-465e-8d4e-799cde4a0034/076106be696a4a288ecb62189c62b4f0_1719510129-420x236.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/e4bfea4d-b9fa-465e-8d4e-799cde4a0034/076106be696a4a288ecb62189c62b4f0_1719510131-640x360.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/e4bfea4d-b9fa-465e-8d4e-799cde4a0034/076106be696a4a288ecb62189c62b4f0_1719510133-666x375.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/e4bfea4d-b9fa-465e-8d4e-799cde4a0034/076106be696a4a288ecb62189c62b4f0_1719510134-720x405.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/e4bfea4d-b9fa-465e-8d4e-799cde4a0034/076106be696a4a288ecb62189c62b4f0_1719510134-960x540.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/2dacfe4d-cdd2-4a33-8449-1fad8a3a310d/e4bfea4d-b9fa-465e-8d4e-799cde4a0034/076106be696a4a288ecb62189c62b4f0_1719510135-1920x1080.jpg" ], "@type": [ "VideoObject", "LearningResource" ], "uploadDate": "2024-06-27T17:36:11Z", "hasPart": [], "educationLevel": [ "Intermediate" ], "learningResourceType": "Desbloquee perspectivas avanzadas con la función \"Siguiente o Anterior\" en los campos derivados" }
Formato de métricas en Vistas de datos
En este vídeo aprenderá las opciones para aplicar formato a las métricas en la pantalla de componentes de la configuración de Vistas de datos. También se describen algunas sugerencias que pueden ayudarle a aprovechar al máximo sus componentes.
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{ "description": "En este vídeo aprenderá las opciones para aplicar formato a las métricas en la pantalla de componentes de la configuración de Vistas de datos. También se describen algunas sugerencias que pueden ayudarle a aprovechar al máximo sus componentes.", "duration": "PT0H4M13S", "embedUrl": "https://video.tv.adobe.com/v/3412363/", "name": "Formato de métricas en Vistas de datos", "thumbnailUrl": [ "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/f2d51b53-2fe1-4480-98a7-b7bd8f6ba06a/0c7ec94740244c3fba59526f1001fed7_1671107902-100x56.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/f2d51b53-2fe1-4480-98a7-b7bd8f6ba06a/0c7ec94740244c3fba59526f1001fed7_1671107903-150x85.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/f2d51b53-2fe1-4480-98a7-b7bd8f6ba06a/0c7ec94740244c3fba59526f1001fed7_1671107903-200x113.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/f2d51b53-2fe1-4480-98a7-b7bd8f6ba06a/0c7ec94740244c3fba59526f1001fed7_1671107903-220x124.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/f2d51b53-2fe1-4480-98a7-b7bd8f6ba06a/0c7ec94740244c3fba59526f1001fed7_1671107903-236x133.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/f2d51b53-2fe1-4480-98a7-b7bd8f6ba06a/0c7ec94740244c3fba59526f1001fed7_1671107903-290x163.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/f2d51b53-2fe1-4480-98a7-b7bd8f6ba06a/0c7ec94740244c3fba59526f1001fed7_1671107903-420x236.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/f2d51b53-2fe1-4480-98a7-b7bd8f6ba06a/0c7ec94740244c3fba59526f1001fed7_1671107903-640x360.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/f2d51b53-2fe1-4480-98a7-b7bd8f6ba06a/0c7ec94740244c3fba59526f1001fed7_1671107904-1920x1080.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/f2d51b53-2fe1-4480-98a7-b7bd8f6ba06a/0c7ec94740244c3fba59526f1001fed7_1671107904-666x375.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/f2d51b53-2fe1-4480-98a7-b7bd8f6ba06a/0c7ec94740244c3fba59526f1001fed7_1671107904-720x405.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/f2d51b53-2fe1-4480-98a7-b7bd8f6ba06a/0c7ec94740244c3fba59526f1001fed7_1671107904-960x540.jpg" ], "@type": [ "VideoObject", "LearningResource" ], "uploadDate": "2022-12-15T12:34:50Z", "hasPart": [], "educationLevel": [ "Beginner" ], "learningResourceType": "Formato de métricas en Vistas de datos" }
Inclusión o exclusión de valores de métricas en Vistas de datos
En este vídeo, aprenderá a crear y configurar nuevas métricas que sean subconjuntos de otras, así como los casos de uso que pueden hacer de esta una potente herramienta de análisis en Vistas de datos.
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{ "description": "En este vídeo, aprenderá a crear y configurar nuevas métricas que sean subconjuntos de otras, así como los casos de uso que pueden hacer de esta una potente herramienta de análisis en Vistas de datos.", "duration": "PT0H5M51S", "embedUrl": "https://video.tv.adobe.com/v/3412946/", "name": "Inclusión o exclusión de valores de métricas en Vistas de datos", "thumbnailUrl": [ "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/1579d0f2-ab32-4c4d-bd4a-053e1d7c6eb7/6fd03209928449469aeb8b13683c9a44_1672932981-100x56.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/1579d0f2-ab32-4c4d-bd4a-053e1d7c6eb7/6fd03209928449469aeb8b13683c9a44_1672932981-150x85.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/1579d0f2-ab32-4c4d-bd4a-053e1d7c6eb7/6fd03209928449469aeb8b13683c9a44_1672932982-200x113.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/1579d0f2-ab32-4c4d-bd4a-053e1d7c6eb7/6fd03209928449469aeb8b13683c9a44_1672932982-220x124.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/1579d0f2-ab32-4c4d-bd4a-053e1d7c6eb7/6fd03209928449469aeb8b13683c9a44_1672932982-236x133.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/1579d0f2-ab32-4c4d-bd4a-053e1d7c6eb7/6fd03209928449469aeb8b13683c9a44_1672932982-290x163.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/1579d0f2-ab32-4c4d-bd4a-053e1d7c6eb7/6fd03209928449469aeb8b13683c9a44_1672932982-420x236.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/1579d0f2-ab32-4c4d-bd4a-053e1d7c6eb7/6fd03209928449469aeb8b13683c9a44_1672932982-640x360.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/1579d0f2-ab32-4c4d-bd4a-053e1d7c6eb7/6fd03209928449469aeb8b13683c9a44_1672932983-1920x1080.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/1579d0f2-ab32-4c4d-bd4a-053e1d7c6eb7/6fd03209928449469aeb8b13683c9a44_1672932983-666x375.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/1579d0f2-ab32-4c4d-bd4a-053e1d7c6eb7/6fd03209928449469aeb8b13683c9a44_1672932983-720x405.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/1579d0f2-ab32-4c4d-bd4a-053e1d7c6eb7/6fd03209928449469aeb8b13683c9a44_1672932983-960x540.jpg" ], "@type": [ "VideoObject", "LearningResource" ], "uploadDate": "2023-01-05T15:32:16Z", "hasPart": [], "educationLevel": [ "Beginner" ], "learningResourceType": "Inclusión o exclusión de valores de métricas en Vistas de datos" }
Creación de bloques de valores en Vistas de datos para su análisis
Al configurar una vista de datos en Customer Journey Analytics, puede establecer una dimensión numérica para que se incluya en bloques definidos, de modo que se pueda limitar el número de elementos disponibles para la tabla a rangos de números (genial). Este vídeo lo acompaña durante la configuración de esta función.
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Configuración de atribución en Vistas de datos
Cada dimensión debe tener una configuración de asignación (para decidir qué valor recibe crédito por la conversión) y una configuración de caducidad (cuánto tiempo persiste el valor), de modo que el sistema sepa cómo asignar un valor a los valores de dimensión. Del mismo modo, y en conjunto, las métricas también deben tener un modelo de atribución y una ventana retrospectiva establecidos. Este vídeo lo acompaña en la configuración de estos ajustes tan importantes.
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{ "description": "Cada dimensión debe tener una configuración de asignación (para decidir qué valor recibe crédito por la conversión) y una configuración de caducidad (cuánto tiempo persiste el valor), de modo que el sistema sepa cómo asignar un valor a los valores de dimensión. Del mismo modo, y en conjunto, las métricas también deben tener un modelo de atribución y una ventana retrospectiva establecidos. Este vídeo lo acompaña en la configuración de estos ajustes tan importantes.", "duration": "PT0H4M31S", "embedUrl": "https://video.tv.adobe.com/v/3412952/", "name": "Configuración de atribución en Vistas de datos", "thumbnailUrl": [ "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/c6fc0e7e-9a10-4d93-b346-5211c1d64bb6/4f8f7ed61d664813bd8797287b226d17_1672934341-100x56.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/c6fc0e7e-9a10-4d93-b346-5211c1d64bb6/4f8f7ed61d664813bd8797287b226d17_1672934341-150x84.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/c6fc0e7e-9a10-4d93-b346-5211c1d64bb6/4f8f7ed61d664813bd8797287b226d17_1672934341-200x113.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/c6fc0e7e-9a10-4d93-b346-5211c1d64bb6/4f8f7ed61d664813bd8797287b226d17_1672934341-220x124.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/c6fc0e7e-9a10-4d93-b346-5211c1d64bb6/4f8f7ed61d664813bd8797287b226d17_1672934341-236x133.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/c6fc0e7e-9a10-4d93-b346-5211c1d64bb6/4f8f7ed61d664813bd8797287b226d17_1672934341-290x186.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/c6fc0e7e-9a10-4d93-b346-5211c1d64bb6/4f8f7ed61d664813bd8797287b226d17_1672934342-420x236.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/c6fc0e7e-9a10-4d93-b346-5211c1d64bb6/4f8f7ed61d664813bd8797287b226d17_1672934342-640x360.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/c6fc0e7e-9a10-4d93-b346-5211c1d64bb6/4f8f7ed61d664813bd8797287b226d17_1672934342-666x374.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/c6fc0e7e-9a10-4d93-b346-5211c1d64bb6/4f8f7ed61d664813bd8797287b226d17_1672934342-720x405.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/c6fc0e7e-9a10-4d93-b346-5211c1d64bb6/4f8f7ed61d664813bd8797287b226d17_1672934342-960x540.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/bdc332ce-3e7a-429d-87b2-42548446b7ba/c6fc0e7e-9a10-4d93-b346-5211c1d64bb6/4f8f7ed61d664813bd8797287b226d17_1672934343-1920x1080.jpg" ], "@type": [ "VideoObject", "LearningResource" ], "uploadDate": "2023-01-05T15:55:04Z", "hasPart": [], "educationLevel": [ "Beginner" ], "learningResourceType": "Configuración de atribución en Vistas de datos" }