속성을 사용한 고객 여정 측정
속성 모드, 전환 확인 기간 및 알고리즘 속성에 대해 알아봅니다. 이러한 기능을 통해 마케터는 비선형 및 예측할 수 없는 고객 여정을 다양한 방식으로 이해할 수 있습니다.
Analysis Workspace에서 교차 탭 분석을 사용하여 기본 마케팅 기여도 탐색
Adobe Analytics를 통해 기여도 분석 방법을 한 차원 끌어올릴 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다. 이 비디오에서는 작업 영역에서 교차 탭 분석을 사용하여 마케팅 채널 보고서에서 보다 세부적인 통찰력을 도출하는 방법을 집중적으로 다룹니다.
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{ "description": "Adobe Analytics를 통해 기여도 분석 방법을 한 차원 끌어올릴 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다. 이 비디오에서는 작업 영역에서 교차 탭 분석을 사용하여 마케팅 채널 보고서에서 보다 세부적인 통찰력을 도출하는 방법을 집중적으로 다룹니다.", "duration": "PT0H0M0S", "embedUrl": "https://video.tv.adobe.com/v/327755/", "name": "Analysis Workspace에서 교차 탭 분석을 사용하여 기본 마케팅 기여도 탐색", "thumbnailUrl": [ "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/935b5b86-c68c-4220-9a54-031a759ef01c/f0343c7ebcc7489f8d8bbaf5d0e95d85_1604666820-100x56.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/935b5b86-c68c-4220-9a54-031a759ef01c/f0343c7ebcc7489f8d8bbaf5d0e95d85_1604666821-150x84.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/935b5b86-c68c-4220-9a54-031a759ef01c/f0343c7ebcc7489f8d8bbaf5d0e95d85_1604666821-200x113.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/935b5b86-c68c-4220-9a54-031a759ef01c/f0343c7ebcc7489f8d8bbaf5d0e95d85_1604666821-220x124.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/935b5b86-c68c-4220-9a54-031a759ef01c/f0343c7ebcc7489f8d8bbaf5d0e95d85_1604666821-236x133.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/935b5b86-c68c-4220-9a54-031a759ef01c/f0343c7ebcc7489f8d8bbaf5d0e95d85_1604666821-290x186.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/935b5b86-c68c-4220-9a54-031a759ef01c/f0343c7ebcc7489f8d8bbaf5d0e95d85_1604666821-420x236.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/935b5b86-c68c-4220-9a54-031a759ef01c/f0343c7ebcc7489f8d8bbaf5d0e95d85_1604666821-640x360.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/935b5b86-c68c-4220-9a54-031a759ef01c/f0343c7ebcc7489f8d8bbaf5d0e95d85_1604666822-1920x1080.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/935b5b86-c68c-4220-9a54-031a759ef01c/f0343c7ebcc7489f8d8bbaf5d0e95d85_1604666822-666x374.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/935b5b86-c68c-4220-9a54-031a759ef01c/f0343c7ebcc7489f8d8bbaf5d0e95d85_1604666822-720x405.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/935b5b86-c68c-4220-9a54-031a759ef01c/f0343c7ebcc7489f8d8bbaf5d0e95d85_1604666822-960x540.jpg" ], "@type": [ "VideoObject", "LearningResource" ], "uploadDate": "2020-11-06T12:44:00Z", "hasPart": [], "educationLevel": [ "Intermediate" ], "learningResourceType": "Analysis Workspace에서 교차 탭 분석을 사용하여 기본 마케팅 기여도 탐색" }
Analysis Workspace에 Attribution IQ 모델의 병렬 비교 추가
이 비디오에서는 두 모델의 숫자 간 퍼센트 차이를 표시하는 자동 생성 열을 포함하여 여러 Attribution IQ 모델을 빠르게 비교하는 방법에 대해 알아봅니다.
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{ "description": "이 비디오에서는 두 모델의 숫자 간 퍼센트 차이를 표시하는 자동 생성 열을 포함하여 여러 Attribution IQ 모델을 빠르게 비교하는 방법에 대해 알아봅니다.", "duration": "PT0H0M0S", "embedUrl": "https://video.tv.adobe.com/v/327799/", "name": "Analysis Workspace에 Attribution IQ 모델의 병렬 비교 추가", "thumbnailUrl": [ "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/3d6dfdcf-a4af-46b6-aa99-d7cfa9034a5f/461ae26709bc4329b60a44e4f16be9ef_1605010168-100x56.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/3d6dfdcf-a4af-46b6-aa99-d7cfa9034a5f/461ae26709bc4329b60a44e4f16be9ef_1605010168-150x84.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/3d6dfdcf-a4af-46b6-aa99-d7cfa9034a5f/461ae26709bc4329b60a44e4f16be9ef_1605010169-200x113.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/3d6dfdcf-a4af-46b6-aa99-d7cfa9034a5f/461ae26709bc4329b60a44e4f16be9ef_1605010169-220x124.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/3d6dfdcf-a4af-46b6-aa99-d7cfa9034a5f/461ae26709bc4329b60a44e4f16be9ef_1605010169-236x133.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/3d6dfdcf-a4af-46b6-aa99-d7cfa9034a5f/461ae26709bc4329b60a44e4f16be9ef_1605010169-290x186.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/3d6dfdcf-a4af-46b6-aa99-d7cfa9034a5f/461ae26709bc4329b60a44e4f16be9ef_1605010169-420x236.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/3d6dfdcf-a4af-46b6-aa99-d7cfa9034a5f/461ae26709bc4329b60a44e4f16be9ef_1605010170-640x360.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/3d6dfdcf-a4af-46b6-aa99-d7cfa9034a5f/461ae26709bc4329b60a44e4f16be9ef_1605010170-666x374.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/3d6dfdcf-a4af-46b6-aa99-d7cfa9034a5f/461ae26709bc4329b60a44e4f16be9ef_1605010171-720x405.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/3d6dfdcf-a4af-46b6-aa99-d7cfa9034a5f/461ae26709bc4329b60a44e4f16be9ef_1605010171-960x540.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/3d6dfdcf-a4af-46b6-aa99-d7cfa9034a5f/461ae26709bc4329b60a44e4f16be9ef_1605010172-1920x1080.jpg" ], "@type": [ "VideoObject", "LearningResource" ], "uploadDate": "2020-11-10T12:07:14Z", "hasPart": [], "educationLevel": [ "Intermediate" ], "learningResourceType": "Analysis Workspace에 Attribution IQ 모델의 병렬 비교 추가" }
계산된 지표의 Attribution IQ
이 비디오는 계산된 지표에서 Attribution IQ를 사용하는 방법을 보여 줍니다.
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자유 형식 테이블에서 Attribution IQ 사용
Attribution IQ를 사용하면 [자유 형식] 열에서 속성 모델을 10가지의 규칙 기반 모델로 즉시 변경할 수 있습니다.
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Analysis Workspace에서 Attribution IQ 패널 사용
이 비디오에서는 속성 Analysis Workspace 프로젝트를 구성하는 데 좋은 시작점인 Attribution IQ 패널에 대해 알아봅니다.
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{ "description": "이 비디오에서는 속성 Analysis Workspace 프로젝트를 구성하는 데 좋은 시작점인 Attribution IQ 패널에 대해 알아봅니다.", "duration": "PT0H3M38S", "embedUrl": "https://video.tv.adobe.com/v/33011/", "name": "Analysis Workspace에서 Attribution IQ 패널 사용", "thumbnailUrl": [ "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/83df592c-0019-4a8c-b00d-2ebe28093024/df5445d4-565e-4cc1-9e72-cce965edbf19/731e70c2169345aeb462ecdc8095a062_1586868153-100x56.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/83df592c-0019-4a8c-b00d-2ebe28093024/df5445d4-565e-4cc1-9e72-cce965edbf19/731e70c2169345aeb462ecdc8095a062_1586868153-150x84.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/83df592c-0019-4a8c-b00d-2ebe28093024/df5445d4-565e-4cc1-9e72-cce965edbf19/731e70c2169345aeb462ecdc8095a062_1586868153-200x113.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/83df592c-0019-4a8c-b00d-2ebe28093024/df5445d4-565e-4cc1-9e72-cce965edbf19/731e70c2169345aeb462ecdc8095a062_1586868154-220x124.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/83df592c-0019-4a8c-b00d-2ebe28093024/df5445d4-565e-4cc1-9e72-cce965edbf19/731e70c2169345aeb462ecdc8095a062_1586868154-236x133.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/83df592c-0019-4a8c-b00d-2ebe28093024/df5445d4-565e-4cc1-9e72-cce965edbf19/731e70c2169345aeb462ecdc8095a062_1586868154-290x186.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/83df592c-0019-4a8c-b00d-2ebe28093024/df5445d4-565e-4cc1-9e72-cce965edbf19/731e70c2169345aeb462ecdc8095a062_1586868155-420x236.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/83df592c-0019-4a8c-b00d-2ebe28093024/df5445d4-565e-4cc1-9e72-cce965edbf19/731e70c2169345aeb462ecdc8095a062_1586868155-640x360.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/83df592c-0019-4a8c-b00d-2ebe28093024/df5445d4-565e-4cc1-9e72-cce965edbf19/731e70c2169345aeb462ecdc8095a062_1586868156-666x374.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/83df592c-0019-4a8c-b00d-2ebe28093024/df5445d4-565e-4cc1-9e72-cce965edbf19/731e70c2169345aeb462ecdc8095a062_1586868156-720x405.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/83df592c-0019-4a8c-b00d-2ebe28093024/df5445d4-565e-4cc1-9e72-cce965edbf19/731e70c2169345aeb462ecdc8095a062_1586868156-960x540.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/83df592c-0019-4a8c-b00d-2ebe28093024/df5445d4-565e-4cc1-9e72-cce965edbf19/731e70c2169345aeb462ecdc8095a062_1586868157-1920x1080.jpg" ], "@type": [ "VideoObject", "LearningResource" ], "uploadDate": "2020-04-14T12:41:18Z", "hasPart": [], "educationLevel": [ "Intermediate" ], "learningResourceType": "Analysis Workspace에서 Attribution IQ 패널 사용" }
Analysis Workspace에서 세그먼트와 함께 다양한 Attribution IQ 모델 사용
이 비디오에서는 사이트에서 Adobe Analytics 세그먼트와 함께 Attribution IQ 모델을 사용하는 방법에 대해 알아봅니다.
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{ "description": "이 비디오에서는 사이트에서 Adobe Analytics 세그먼트와 함께 Attribution IQ 모델을 사용하는 방법에 대해 알아봅니다.", "duration": "PT0H4M15S", "embedUrl": "https://video.tv.adobe.com/v/40486/", "name": "Analysis Workspace에서 세그먼트와 함께 다양한 Attribution IQ 모델 사용", "thumbnailUrl": [ "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/da01e2dd-92e2-4ad4-ac53-7e1517784c7e/f1b318e1-129a-4a23-ac2f-96daaa1800e9/72db81033dba4947a7acf9d13489b049_1600340129-100x56.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/da01e2dd-92e2-4ad4-ac53-7e1517784c7e/f1b318e1-129a-4a23-ac2f-96daaa1800e9/72db81033dba4947a7acf9d13489b049_1600340129-150x84.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/da01e2dd-92e2-4ad4-ac53-7e1517784c7e/f1b318e1-129a-4a23-ac2f-96daaa1800e9/72db81033dba4947a7acf9d13489b049_1600340129-200x113.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/da01e2dd-92e2-4ad4-ac53-7e1517784c7e/f1b318e1-129a-4a23-ac2f-96daaa1800e9/72db81033dba4947a7acf9d13489b049_1600340129-220x124.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/da01e2dd-92e2-4ad4-ac53-7e1517784c7e/f1b318e1-129a-4a23-ac2f-96daaa1800e9/72db81033dba4947a7acf9d13489b049_1600340129-236x133.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/da01e2dd-92e2-4ad4-ac53-7e1517784c7e/f1b318e1-129a-4a23-ac2f-96daaa1800e9/72db81033dba4947a7acf9d13489b049_1600340130-290x186.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/da01e2dd-92e2-4ad4-ac53-7e1517784c7e/f1b318e1-129a-4a23-ac2f-96daaa1800e9/72db81033dba4947a7acf9d13489b049_1600340130-420x236.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/da01e2dd-92e2-4ad4-ac53-7e1517784c7e/f1b318e1-129a-4a23-ac2f-96daaa1800e9/72db81033dba4947a7acf9d13489b049_1600340130-640x360.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/da01e2dd-92e2-4ad4-ac53-7e1517784c7e/f1b318e1-129a-4a23-ac2f-96daaa1800e9/72db81033dba4947a7acf9d13489b049_1600340130-666x374.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/da01e2dd-92e2-4ad4-ac53-7e1517784c7e/f1b318e1-129a-4a23-ac2f-96daaa1800e9/72db81033dba4947a7acf9d13489b049_1600340130-720x405.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/da01e2dd-92e2-4ad4-ac53-7e1517784c7e/f1b318e1-129a-4a23-ac2f-96daaa1800e9/72db81033dba4947a7acf9d13489b049_1600340130-960x540.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/da01e2dd-92e2-4ad4-ac53-7e1517784c7e/f1b318e1-129a-4a23-ac2f-96daaa1800e9/72db81033dba4947a7acf9d13489b049_1600340131-1920x1080.jpg" ], "@type": [ "VideoObject", "LearningResource" ], "uploadDate": "2020-09-17T10:52:53Z", "hasPart": [], "educationLevel": [ "Intermediate" ], "learningResourceType": "Analysis Workspace에서 세그먼트와 함께 다양한 Attribution IQ 모델 사용" }
Attribution IQ의 알고리즘 모델
Analysis Workspace의 알고리즘 속성 모델은 통계 기술을 사용하여 선택한 지표에 대한 크레딧의 최적 할당량을 동적으로 결정합니다.
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{ "description": "Analysis Workspace의 알고리즘 속성 모델은 통계 기술을 사용하여 선택한 지표에 대한 크레딧의 최적 할당량을 동적으로 결정합니다.", "duration": "PT0H3M21S", "embedUrl": "https://video.tv.adobe.com/v/40052/", "name": "Attribution IQ의 알고리즘 모델", "thumbnailUrl": [ "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b47d4bc8-1b88-4e6c-9ae1-7690773e56a8/1eb7fe60b7254d9c81cc8474837401c7_1599146518-100x56.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b47d4bc8-1b88-4e6c-9ae1-7690773e56a8/1eb7fe60b7254d9c81cc8474837401c7_1599146519-150x84.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b47d4bc8-1b88-4e6c-9ae1-7690773e56a8/1eb7fe60b7254d9c81cc8474837401c7_1599146519-200x113.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b47d4bc8-1b88-4e6c-9ae1-7690773e56a8/1eb7fe60b7254d9c81cc8474837401c7_1599146519-220x124.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b47d4bc8-1b88-4e6c-9ae1-7690773e56a8/1eb7fe60b7254d9c81cc8474837401c7_1599146519-236x133.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b47d4bc8-1b88-4e6c-9ae1-7690773e56a8/1eb7fe60b7254d9c81cc8474837401c7_1599146520-290x186.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b47d4bc8-1b88-4e6c-9ae1-7690773e56a8/1eb7fe60b7254d9c81cc8474837401c7_1599146520-420x236.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b47d4bc8-1b88-4e6c-9ae1-7690773e56a8/1eb7fe60b7254d9c81cc8474837401c7_1599146520-640x360.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b47d4bc8-1b88-4e6c-9ae1-7690773e56a8/1eb7fe60b7254d9c81cc8474837401c7_1599146520-666x374.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b47d4bc8-1b88-4e6c-9ae1-7690773e56a8/1eb7fe60b7254d9c81cc8474837401c7_1599146520-720x405.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b47d4bc8-1b88-4e6c-9ae1-7690773e56a8/1eb7fe60b7254d9c81cc8474837401c7_1599146521-1920x1080.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b47d4bc8-1b88-4e6c-9ae1-7690773e56a8/1eb7fe60b7254d9c81cc8474837401c7_1599146521-960x540.jpg" ], "@type": [ "VideoObject", "LearningResource" ], "uploadDate": "2020-09-03T15:20:55Z", "hasPart": [], "educationLevel": [ "Intermediate" ], "learningResourceType": "Attribution IQ의 알고리즘 모델" }
Attribution IQ의 사용자 정의 룩백 기간
사용자 정의 룩백 기간을 사용하면 보고 범위를 넘어 최대 90일까지 속성 기간을 확장하여 보고 범위의 각 전환에 적용할 수 있습니다. 이 옵션을 사용하면 일반적으로 이전 달에 발생한 상호 작용을 처리하여 보고 기간 초에 발생하는 이벤트의 속성 정확도가 높아집니다.
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{ "description": "사용자 정의 룩백 기간을 사용하면 보고 범위를 넘어 최대 90일까지 속성 기간을 확장하여 보고 범위의 각 전환에 적용할 수 있습니다. 이 옵션을 사용하면 일반적으로 이전 달에 발생한 상호 작용을 처리하여 보고 기간 초에 발생하는 이벤트의 속성 정확도가 높아집니다.", "duration": "PT0H5M0S", "embedUrl": "https://video.tv.adobe.com/v/40044/", "name": "Attribution IQ의 사용자 정의 룩백 기간", "thumbnailUrl": [ "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b994d0dc-5941-455e-a964-329556625161/4d8f11520d394341a840b36943f05022_1599141802-100x56.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b994d0dc-5941-455e-a964-329556625161/4d8f11520d394341a840b36943f05022_1599141802-150x84.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b994d0dc-5941-455e-a964-329556625161/4d8f11520d394341a840b36943f05022_1599141802-200x113.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b994d0dc-5941-455e-a964-329556625161/4d8f11520d394341a840b36943f05022_1599141803-220x124.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b994d0dc-5941-455e-a964-329556625161/4d8f11520d394341a840b36943f05022_1599141803-236x133.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b994d0dc-5941-455e-a964-329556625161/4d8f11520d394341a840b36943f05022_1599141803-290x186.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b994d0dc-5941-455e-a964-329556625161/4d8f11520d394341a840b36943f05022_1599141803-420x236.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b994d0dc-5941-455e-a964-329556625161/4d8f11520d394341a840b36943f05022_1599141803-640x360.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b994d0dc-5941-455e-a964-329556625161/4d8f11520d394341a840b36943f05022_1599141803-666x374.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b994d0dc-5941-455e-a964-329556625161/4d8f11520d394341a840b36943f05022_1599141804-1920x1080.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b994d0dc-5941-455e-a964-329556625161/4d8f11520d394341a840b36943f05022_1599141804-720x405.jpg", "https://images-tv.adobe.com/mpcv3/c72e4016-3bdf-40a7-aa07-1ff15ece92d1/b994d0dc-5941-455e-a964-329556625161/4d8f11520d394341a840b36943f05022_1599141804-960x540.jpg" ], "@type": [ "VideoObject", "LearningResource" ], "uploadDate": "2020-09-03T14:01:54Z", "hasPart": [], "educationLevel": [ "Intermediate" ], "learningResourceType": "Attribution IQ의 사용자 정의 룩백 기간" }