客户流失率

本主题演示如何计算 客户流失率 您的 商业客户. 与SaaS或传统订阅公司不同,商务客户通常没有具体的内容 "流失事件" 以向您显示他们不再会向您的活跃客户计入。 因此,您可以通过下面的说明,根据自上次订购以来经过的时间,将客户定义为“已流失”。

许多客户都希望获得帮助,以开始概念化 时间范围 他们应根据自己的数据使用。 如果要使用历史客户行为来定义此项,请执行以下操作 流失时间范围,您可能希望了解 定义流失 主题。 然后,您可以在下面的说明中使用客户流失率公式中的结果。

计算列

要创建的列

  • customer_entity

  • Customer's last order date

    • 选择 definition: Max
    • 选择 table: sales_flat_order
    • 选择 column: created_at
    • sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
    • Filter: Orders we count
  • Seconds since customer's last order date

    • 选择 definition: Age
    • 选择 column: Customer's last order date
NOTE
确保 将所有新列作为维度添加到量度 然后再生成新报告。

量度

  • 新客户(按第一个订单日期)
    • 被计数的客户
NOTE
此量度可能存在于您的帐户中。
  • customer_entity

  • 此量度执行 计数

  • entity_id

  • 排序依据 Customer's first order date 时间戳

  • Filter:

  • 新客户(按上次订单日期)

    • 被计数的客户
    note note
    NOTE
    此量度可能存在于您的帐户中。
  • customer_entity

  • 此量度执行 计数

  • entity_id

  • 排序依据 Customer's last order date 时间戳

  • Filter:

NOTE
确保 将所有新列作为维度添加到量度 然后再生成新报告。

报表

  • 客户流失率

    • Metric:新客户(按第一订单日期)

    • Filter: Lifetime number of orders Greater Than 0

    • Perspective: Cumulative

    • Metric: New customers (by last order date)

    • Filter:

    • 自客户上次订购日期以来的秒数>= [您为流失客户自定义的截止日期​]​ ^

    • Lifetime number of orders Greater Than 0

    • Metric: New customers (by last order date)

    • Filter: Lifetime number of orders Greater Than 0

    • Perspective: Cumulative

    • Formula: (B / ((A + B) - C)

    • Format: Percentage

  • 量度 ANew customers cumulative

  • 量度 BChurned customers by last order date

  • 量度 CCustomers by last order date cumulative

  • Formula:Repeat order probability

  • Time period:All time (or custom range)

  • Group by:Customer's order number

  • Chart Type:Column

以下是一些常见的月>秒转化,但google提供了其他值,包括您可能要查找的任何自定义值的周>秒转化。

3
7,776,000
6
15,552,000
9
23,328,000
12
31,104,000

在编译所有报告后,您可以根据需要将报告组织在功能板上。 结果可能类似于上面的示例仪表板。

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