이탈률
이 항목에서는 다음을 계산하는 방법을 보여 줍니다. 이탈률 에 대한 commerce 고객. SaaS나 기존 가입회사와 달리 상거래 고객은 일반적으로 구체적이지 않다 "이탈 이벤트" 더 이상 활성 고객에 귀속되지 말아야 한다는 것을 보여 주기 위해. 이러한 이유로 아래 지침을 사용하면 마지막 주문 이후 경과된 결정된 시간을 기준으로 고객을 "이탈됨"으로 정의할 수 있습니다.
많은 고객이 개념 지정을 시작하는 데 도움을 원합니다. 일정 데이터를 기반으로 를 사용해야 합니다. 이전 고객 행동을 사용하여 이 항목을 정의하려면 이탈 일정 를 사용하여 다음을 익힐 수 있습니다. 이탈 정의 주제. 그런 다음 아래 지침의 이탈률 공식에 있는 결과를 사용할 수 있습니다.
계산된 열
생성할 열
-
customer_entity
표 -
Customer's last order date
- 선택 definition:
Max
- 선택 table:
sales_flat_order
- 선택 column:
created_at
sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
- Filter:
Orders we count
- 선택 definition:
-
Seconds since customer's last order date
- 선택 definition:
Age
- 선택 column:
Customer's last order date
- 선택 definition:
지표
- 신규 고객(최초 주문 일자별)
- 카운트된 고객
-
다음에서
customer_entity
표 -
이 지표는 다음을 수행합니다. 카운트
-
다음에서
entity_id
열 -
정렬 기준:
Customer's first order date
timestamp -
Filter:
-
새 고객(마지막 주문 날짜별)
- 카운트된 고객
note note NOTE 이 지표는 사용자 계정에 있을 수 있습니다. -
다음에서
customer_entity
표 -
이 지표는 다음을 수행합니다. 카운트
-
다음에서
entity_id
열 -
정렬 기준:
Customer's last order date
timestamp -
Filter:
보고서
-
이탈률
-
Metric: 새 고객(첫 번째 주문 날짜별)
-
Filter:
Lifetime number of orders Greater Than 0
-
Perspective:
Cumulative
-
Metric:
New customers (by last order date)
-
Filter:
-
고객의 마지막 주문 날짜 이후 경과한 시간(초) >= [이탈한 고객에 대한 자체 정의된 컷오프]
^
-
Lifetime number of orders Greater Than 0
-
Metric:
New customers (by last order date)
-
Filter:
Lifetime number of orders Greater Than 0
-
Perspective: Cumulative
-
Formula:
(B / ((A + B) - C)
-
Format: Percentage
-
-
지표
A
:New customers cumulative
-
지표
B
:Churned customers by last order date
-
지표
C
:Customers by last order date cumulative
-
Formula
:Repeat order probability
-
Time period
:All time (or custom range)
-
Group by
:Customer's order number
-
Chart Type
:Column
다음은 몇 가지 일반적인 월 > 초 전환이지만 google은 찾고 있는 모든 사용자 지정 값에 대한 주 > 초 전환을 포함한 다른 값을 제공합니다.
모든 보고서를 컴파일한 후 원하는 대로 대시보드에서 구성할 수 있습니다. 결과는 위의 샘플 대시보드와 비슷할 수 있습니다.