이탈률

이 항목에서는 다음을 계산하는 방법을 보여 줍니다. 이탈률 에 대한 commerce 고객. SaaS나 기존 가입회사와 달리 상거래 고객은 일반적으로 구체적이지 않다 "이탈 이벤트" 더 이상 활성 고객에 귀속되지 말아야 한다는 것을 보여 주기 위해. 이러한 이유로 아래 지침을 사용하면 마지막 주문 이후 경과된 결정된 시간을 기준으로 고객을 "이탈됨"으로 정의할 수 있습니다.

많은 고객이 개념 지정을 시작하는 데 도움을 원합니다. 일정 데이터를 기반으로 를 사용해야 합니다. 이전 고객 행동을 사용하여 이 항목을 정의하려면 이탈 일정 ​를 사용하여 다음을 익힐 수 있습니다. 이탈 정의 주제. 그런 다음 아래 지침의 이탈률 공식에 있는 결과를 사용할 수 있습니다.

계산된 열

생성할 열

  • customer_entity

  • Customer's last order date

    • 선택 definition: Max
    • 선택 table: sales_flat_order
    • 선택 column: created_at
    • sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
    • Filter: Orders we count
  • Seconds since customer's last order date

    • 선택 definition: Age
    • 선택 column: Customer's last order date
NOTE
다음을 확인하십시오. 새 열을 지표에 차원으로 추가 새 보고서를 작성하기 전에

지표

  • 신규 고객(최초 주문 일자별)
    • 카운트된 고객
NOTE
이 지표는 사용자 계정에 있을 수 있습니다.
  • 다음에서 customer_entity

  • 이 지표는 다음을 수행합니다. 카운트

  • 다음에서 entity_id

  • 정렬 기준: Customer's first order date timestamp

  • Filter:

  • 새 고객(마지막 주문 날짜별)

    • 카운트된 고객
    note note
    NOTE
    이 지표는 사용자 계정에 있을 수 있습니다.
  • 다음에서 customer_entity

  • 이 지표는 다음을 수행합니다. 카운트

  • 다음에서 entity_id

  • 정렬 기준: Customer's last order date timestamp

  • Filter:

NOTE
다음을 확인하십시오. 새 열을 지표에 차원으로 추가 새 보고서를 작성하기 전에

보고서

  • 이탈률

    • Metric: 새 고객(첫 번째 주문 날짜별)

    • Filter: Lifetime number of orders Greater Than 0

    • Perspective: Cumulative

    • Metric: New customers (by last order date)

    • Filter:

    • 고객의 마지막 주문 날짜 이후 경과한 시간(초) >= [이탈한 고객에 대한 자체 정의된 컷오프​]​ ^

    • Lifetime number of orders Greater Than 0

    • Metric: New customers (by last order date)

    • Filter: Lifetime number of orders Greater Than 0

    • Perspective: Cumulative

    • Formula: (B / ((A + B) - C)

    • Format: Percentage

  • 지표 A:New customers cumulative

  • 지표 B:Churned customers by last order date

  • 지표 C:Customers by last order date cumulative

  • Formula:Repeat order probability

  • Time period:All time (or custom range)

  • Group by:Customer's order number

  • Chart Type:Column

다음은 몇 가지 일반적인 월 > 초 전환이지만 google은 찾고 있는 모든 사용자 지정 값에 대한 주 > 초 전환을 포함한 다른 값을 제공합니다.

개월
3
7,776,000
6
15,552,000
9
23,328,000
12
31,104,000

모든 보고서를 컴파일한 후 원하는 대로 대시보드에서 구성할 수 있습니다. 결과는 위의 샘플 대시보드와 비슷할 수 있습니다.

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