创建量度
量度是衡量。 在SQL和数据库结构中，量度就像变量时段内的存储查询。
在 Commerce Intelligence，您可以使用量度来 创建图表. 例如，量度 revenue 是订单总数。 量度 average customer revenue per order 是客户每订单的平均花费。
在报表中使用量度时，可以在指定的时间段内分析量度，并且 过滤或分段 按不同类别分类。 考虑分析按性别分组的平均客户收入 — 在这种情况下， average customer revenue per order 是量度，性别是分组。
定义量度 define
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要创建指标，请单击 Data > Metrics.
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单击 Create New Metric.
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从下拉列表中，单击包含要用于量度的本机列或计算列的表。
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命名您的量度。
Adobe推荐的名称，只需一眼即可告知您该指标是什么。 例如：
Average Order Revenue. -
下一步是定义量度的用途。 利用下拉菜单，定义量度的操作，
operation列和adate维度：-
选择操作：
Count— 此操作计算数据表中的行数Max— 最大值返回特定数据列的最大值Min- Min返回特定数据列的最小值Sum— 此操作汇总特定数据列的值Average— 此操作计算数据列值的平均值Count Distinct Value— 此值计算特定数据列中的唯一值数Median— 此操作计算数据列值的中值First and Third Quartiles— 这些操作分别计算数据列值的第25个百分位和第75个百分位Tenth and Ninetieth Percentiles— 这些操作分别计算数据列值的第10个百分位和第90个百分位
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选择要对其执行操作的列。 例如，如果您要查找总收入，则可以对
order total列。如果您正在编辑现有量度，还可以 更改量度的操作表 在此部分中。
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选择可用于显示量度趋势的日期维度。 例如，
order date.
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添加筛选器 filters
此 Filter 部分允许您创建过滤器或应用 保存的筛选器集 到您的量度。
对于 average order revenue 量度时，您不希望包含设置商店时可能完成的任何测试订单 — 这样会得到不准确的结果。 可以应用过滤器集以从数据集中删除这些订单。 创建过滤器后，该过滤器将应用于使用此量度构建的所有图表。
此 Filter Logic 部分中，您可以进一步定义量度应如何表现。
- "[
A]或[B]”允许满足筛选条件的任何数据[A]或[B] - "[
A]和[B“]”仅允许同时满足两个筛选器的数据[A]和[B] - "([
A]和[B])或[C“]”仅允许满足这两个筛选器的数据[A]和[B]，或满足筛选器[C]独自
添加Dimension dimensions
此 Dimensions 部分显示所有可用于筛选或分组的数据维度；默认情况下，所有可用数据列将作为维度列出。 继续此示例，如果您想按反向链接来源划分收入，可以在此处执行此操作。
除了以维度形式列出所有可用数据列之外， Commerce Intelligence 猜出哪些列是可分组的。 在报表中对数据进行分段或分组，列必须标记为可分组。
正在完成 finish
除了定义量度的行为方式之外，您还可以在 User Rights 部分。 同时 Admin 用户有权访问所有量度，您必须通过选中相应组旁边的复选框来指示可以使用此量度的用户。
如果您正在编辑现有指标，则可以在以下位置查看使用此指标的图表（以及图表的所有者）的列表： Dependent Charts 部分。
更改会自动保存，您的量度现已准备就绪。