Abwanderungsrate
Dieses Thema zeigt, wie Sie eine Abwanderungsrate für Ihre Commerce-Kunden. Im Gegensatz zu SaaS oder traditionellen Abonnementunternehmen verfügen Commerce-Kunden in der Regel nicht über einen konkreten "Abwanderungsereignis" um Ihnen zu zeigen, dass sie nicht mehr mit Ihren aktiven Kunden zählen sollten. Aus diesem Grund können Sie mit den folgenden Anweisungen einen Kunden anhand einer bestimmten Zeit, die seit seiner letzten Bestellung vergangen ist, als "gebündelt"definieren.
Viele Kunden möchten Unterstützung bei der Konzeption dessen, was timeframe sollten sie anhand ihrer Daten verwenden. Wenn Sie das Kundenverhalten aus der Vergangenheit zur Definition von Abwanderungszeitrahmen, sollten Sie sich mit der Abwanderung definieren Thema. Anschließend können Sie die Ergebnisse in der Formel für die Abwanderungsrate in den folgenden Anweisungen verwenden.
Berechnete Spalten
Zu erstellende Spalten
-
customer_entity
table -
Customer's last order date
- Wählen Sie eine definition:
Max
- Auswählen table:
sales_flat_order
- Auswählen column:
created_at
sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
- Filter:
Orders we count
- Wählen Sie eine definition:
-
Seconds since customer's last order date
- Wählen Sie eine definition:
Age
- Auswählen column:
Customer's last order date
- Wählen Sie eine definition:
Metriken
- Neue Kunden (nach Datum der ersten Bestellung)
- Zählte Kunden
-
Im
customer_entity
table -
Diese Metrik führt eine Count
-
Im
entity_id
column -
Bestellt von der
Customer's first order date
timestamp -
Filter:
-
Neue Kunden (nach letztem Bestelldatum)
- Zählte Kunden
note note NOTE Diese Metrik kann in Ihrem Konto vorhanden sein. -
Im
customer_entity
table -
Diese Metrik führt eine Count
-
Im
entity_id
column -
Bestellt von der
Customer's last order date
timestamp -
Filter:
Berichte
-
Abwanderungsrate
-
Metric: Neue Kunden (nach Datum der ersten Bestellung)
-
Filter:
Lifetime number of orders Greater Than 0
-
Perspective:
Cumulative
-
Metric:
New customers (by last order date)
-
Filter:
-
Sekunden seit dem letzten Bestelldatum des Kunden >= [Ihr selbst definierter Cutoff für gedrehte Kunden ]
^
-
Lifetime number of orders Greater Than 0
-
Metric:
New customers (by last order date)
-
Filter:
Lifetime number of orders Greater Than 0
-
Perspective: Cumulative
-
Formula:
(B / ((A + B) - C)
-
Format: Percentage
-
-
Metrik
A
:New customers cumulative
-
Metrik
B
:Churned customers by last order date
-
Metrik
C
:Customers by last order date cumulative
-
Formula
:Repeat order probability
-
Time period
:All time (or custom range)
-
Group by
:Customer's order number
-
Chart Type
:Column
Unten finden Sie einige gängige Konvertierungen vom Typ Monat > Sekunde , Google stellt jedoch weitere Werte bereit, darunter Konversionen vom Typ Woche > Sekunden für alle benutzerdefinierten Werte, nach denen Sie suchen können.
Nachdem Sie alle Berichte kompiliert haben, können Sie sie nach Bedarf im Dashboard organisieren. Das Ergebnis kann wie im obigen Beispiel-Dashboard aussehen.