Usar um relatório
Usar relatórios no Adobe Commerce Intelligence para ajudá-lo a responder as perguntas de negócios - se você simplesmente quer ver a receita deste mês em comparação com o ano passado ou entender seus custos de aquisição para o seu Google AdWords campanha.
Como é esse caminho de pergunta a resposta, exatamente?
Para ajudar a visualizar esse processo, essa rota é mapeada abaixo. Este tópico esclarece como você aborda uma questão analítica e a logística de back-end necessária para obter os dados necessários.
Começando com a pergunta
Você sabe que está constantemente fazendo perguntas para melhorar seus negócios, desde aumentar a satisfação do cliente até cortar custos de suprimento. Você se concentra em como traduzir suas perguntas em análises que ajudam a orientar decisões.
Neste exemplo, suponha que você deseja responder à seguinte pergunta:
- Com que velocidade meus novos inscritos são convertidos?
Identificação de uma medição
É hora de identificar uma lista de análises e medidas possíveis para ajudar a responder à pergunta. Para este exemplo, concentre-se na seguinte métrica:
- Tempo médio desde o registro até a primeira data de compra por uso.
Isso revela o tempo médio que decorre entre a data de registro e a primeira data de compra dos usuários e fornece uma ideia sobre como os usuários se comportam nesta etapa final do funil de conversão.
Localização dos dados
Entender o que medir só nos leva a parte do caminho até lá. Para avaliar o tempo médio desde o registro até a primeira data de compra por usuário, é necessário identificar todos os pontos de dados dos quais sua medida é composta.
Detalhe sua medida em seus componentes principais. Você deve saber a contagem, ou número, de pessoas que se registraram, a contagem de pessoas que fizeram uma compra e o tempo decorrido entre esses dois eventos.
Em um nível superior, você precisa saber onde encontrar esses dados no banco de dados, especificamente:
- A tabela que registra uma linha de dados sempre que alguém se registra
- A tabela que registra uma linha de dados que sempre que alguém faz uma compra
- A coluna que pode ser usada para unir ou fazer referência a
purchasetabela para acustomertabela - permite saber quem fez uma compra
Em um nível mais granular, é necessário identificar os campos de dados exatos usados para essa análise:
- A tabela e a coluna de dados que contêm a data de registro de um cliente: por exemplo
user.created\_at - A tabela e a coluna de dados que contêm uma data de compra: por exemplo
order.created\_at
Criação de colunas de dados para análise
Além das colunas de dados nativas descritas acima, também é necessário um conjunto de campos de dados calculados para habilitar essa análise, incluindo:
Customer's first purchase dateque retorna o perfil de um usuário específicoMIN(order.created_at)
Isso é usado para criar:
Time between a customer's registration date and first purchase date, que retorna o tempo decorrido de um usuário específico entre o registro e a primeira data de compra. Essa é a base para sua métrica posteriormente.
Ambos os campos precisam ser criados no nível do usuário (por exemplo, no user tabela). Isso permite que a análise média possa ser normalizada por usuários (em outras palavras, o denominador nesse cálculo médio é a contagem de usuários).
É aqui que Commerce Intelligence passos! Você pode usar seu Commerce Intelligence Data Warehouse para criar as colunas acima. Entre em contato com a equipe de analistas do Adobe e forneça a definição específica de suas novas colunas para criação. Você também pode usar a variável Editor de coluna.
É uma prática recomendada evitar a criação desses campos de dados calculados diretamente no banco de dados, pois sobrecarrega desnecessariamente os servidores de produção.
Criação da métrica
Agora que você tem os campos de dados necessários para a análise, é hora de encontrar ou criar a métrica relevante para criar a análise.
Aqui você deseja executar o seguinte cálculo:
[SOMA de Time between a customer's registration date and first purchase date] / [Número total de clientes que se registraram e compraram]
E você deseja ver esse cálculo representado ao longo do tempo, ou tendência, de acordo com a data de registro de um cliente. E aqui está como: criar esta métrica in Commerce Intelligence:
- Ir para Data e selecione o
Metricsguia. - Clique em Add New Metric e selecione o
usertabela (onde você criou as dimensões acima). - Na lista suspensa, selecione
AveragenoTime between a customer's registration date and first purchase datenausertabela ordenada peloCustomer's registration datecoluna. - Adicione filtros ou conjuntos de filtros relevantes.
Essa métrica agora está pronta.
Criação do relatório
Com a nova métrica configurada, você pode usá-la para relatar o tempo médio entre o registro e a primeira data de compra por data de registro.
Basta ir a qualquer painel e criar um relatório usando a métrica criada acima.
Visual Report Builder visualrb
A variável Visual Report Builder é a maneira mais fácil de visualizar seus dados. Se você não estiver familiarizado com o SQL ou se quiser criar um relatório rapidamente, o Visual Report Builder é a sua melhor opção. Com apenas alguns cliques, você pode adicionar métricas, segmentar seus dados e criar relatórios no em toda a organização. Essa opção é perfeita para iniciantes e especialistas, pois não requer conhecimento técnico.
- Criar relatórios rapidamente
- Criação de análises para compartilhar com outros usuários
- Teste de novas colunas - as colunas calculadas dependem dos ciclos de atualização da população de dados inicial, enquanto as criadas usando o SQL não dependem.
Descrições e imagens de relatório
Adição de descrições a relatórios
Ao criar relatórios compartilhados com outros membros da equipe, o Adobe recomenda adicionar descrições que permitam que outros usuários entendam melhor sua análise.
- Clique em i na parte superior de qualquer relatório.
- Digite uma descrição na caixa de palavras.
- Clique em Save Description.
Consulte abaixo:
Exportação de relatórios como imagens
Precisa incluir um relatório em uma apresentação ou documento? Qualquer relatório pode ser salvo como uma imagem (no formato PNG, PDF ou SVG) usando Report Options localizado no canto superior direito de cada relatório.
- Clique no ícone de engrenagem no canto superior direito de qualquer relatório.
- Na lista suspensa, selecione
Enlarge. - Quando o relatório aumentar, clique em Download no canto superior direito do relatório.
- Selecione o formato de imagem preferencial na lista suspensa. O download começa imediatamente.
Consulte abaixo:
