DocumentaçãoCommerceGuia do usuário do Commerce Intelligence

Criar métricas

Last update: Tue Jul 25 2023 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Criado para:

  • Beginner
  • Intermediate
  • Admin
  • Developer
  • User
NOTE
Exige Permissões de administrador.

Uma métrica é uma medida. Em estruturas SQL e de banco de dados, uma métrica é como uma consulta armazenada em um período variável.

Entrada Commerce Intelligence, você pode usar métricas para criar gráficos. Por exemplo, a métrica revenue é o número total de pedidos. A métrica average customer revenue per order é o que o cliente médio gasta por pedido.

Quando usadas em relatórios, as métricas podem ser analisadas por um período específico e filtrado ou segmentado por categorias diferentes. Considere analisar a receita média do cliente agrupada por gênero - neste caso, average customer revenue per order é a métrica e gênero é o agrupamento.

Definição da métrica define

  1. Para criar uma métrica, clique em Data > Metrics.

  2. Clique em Create New Metric.

  3. Na lista suspensa, clique na tabela que inclui a coluna nativa ou calculada que deseja usar para sua métrica.

  4. Nomeie sua métrica.

    Adobe recomenda um nome que informa qual é a métrica. Por exemplo: Average Order Revenue.

  5. A próxima etapa é definir o que sua métrica faz. Usando os menus suspensos, defina a operação da métrica, a variável operation e uma date dimensão:

    • Escolha uma operação:

      • Count - Essa operação conta o número de linhas em uma tabela de dados
      • Max - Max retorna o valor máximo de uma coluna de dados específica
      • Min - Mín retorna o valor mínimo de uma coluna de dados específica
      • Sum - Essa operação soma os valores de uma coluna de dados específica
      • Average - Essa operação calcula a média dos valores da coluna de dados
      • Count Distinct Value - Isso conta o número exclusivo de valores em uma coluna de dados específica
      • Median - Essa operação calcula a mediana dos valores da coluna de dados
      • First and Third Quartiles - Essas operações calculam os percentis 25 e 75 dos valores da coluna de dados, respectivamente.
      • Tenth and Ninetieth Percentiles - Essas operações calculam os percentis 10 e 90 dos valores da coluna de dados, respectivamente.

    • Escolha uma coluna na qual executar a operação. Por exemplo, se você quisesse encontrar sua receita total, executaria uma operação de soma na variável order total coluna.

      Se você estiver editando uma métrica existente, também poderá alterar a tabela operacional da métrica nesta seção.

    • Escolha uma dimensão de data que possa ser usada para analisar a tendência da métrica. Por exemplo, order date.

Adição de filtros filters

A variável Filter permite criar um filtro ou aplicar um conjunto de filtros salvo para sua métrica.

Para o average order revenue , você não desejaria incluir pedidos de teste que poderiam ter sido feitos durante a configuração de sua loja, isso nos daria um resultado impreciso. É possível aplicar um conjunto de filtros para remover esses pedidos do conjunto de dados. Depois que o filtro for criado, ele será aplicado a todos os gráficos criados usando essa métrica.

A variável Filter Logic é onde você pode definir melhor como uma métrica deve se comportar.

  • "[A] ou [B]" permite quaisquer dados que satisfaçam aos filtros [A] OU [B]
  • "[A] e [B]" permite somente dados que satisfaçam a ambos os filtros [A] e [B]
  • "([A] e [B]) OU [C]" permite somente dados que satisfaçam a ambos os filtros [A] e [B], ou satisfaz o filtro [C] sozinho

Adicionar Dimension dimensions

A variável Dimensions A seção mostra todas as dimensões de dados disponíveis para filtragem ou agrupamento; por padrão, todas as colunas de dados disponíveis são listadas como dimensões. Continuando com o exemplo, se você quiser segmentar sua receita por fonte de referência, faça isso aqui.

Além de listar todas as colunas de dados disponíveis como dimensões, Commerce Intelligence adivinha quais colunas podem ser agrupadas. Para segmentar ou agrupar dados em relatórios, as colunas devem ser marcadas como agrupáveis.

Terminando finish

Além de definir como sua métrica se comporta, você também pode definir níveis de permissão na variável User Rights seção. Enquanto Admin Se os usuários tiverem acesso a todas as métricas, será necessário indicar os usuários que podem usar essa métrica marcando a caixa ao lado do grupo apropriado.

Se você estiver editando uma métrica existente, poderá exibir uma lista de gráficos (e quem é o proprietário deles) que usam essa métrica na Dependent Charts seção.

As alterações são salvas automaticamente e sua métrica está pronta para ser usada.

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc