Google Analytics Warehoused개의 데이터가 필요합니다.

Last update: Tue Oct 14 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

작성 대상:

초급
중간
관리자
개발자
사용자

NOTE

관리자 권한이 필요합니다.

NOTE

일부 정보는 Stitch에 있는 친구의 사용 권한과 함께 사용되었습니다.

Google Analytics Warehoused의 Commerce Intelligence 통합에서 Google Analytics 핵심 보고 API를 사용합니다.

NOTE

예기치 않거나 중요하지 않은 결과를 방지하려면 사용하는 모든 차원이 에서 사용하는 하나 이상의 지표와 호환Report Builder되는지 확인하십시오.

단일 테이블(report)이 Data Warehouse에 만들어집니다.

이 테이블의 스키마는 설정 프로세스 중에 선택한 지표 및 차원과 start-date 및 end-date 두 개의 다른 열로 구성됩니다.

예를 들어, 설정하는 동안 다음 지표 및 차원을 선택했습니다.

Metrics: ga:users
Dimensions: ga:month

이 표는 아래 예와 비슷합니다.

열 이름

설명

\_id

이 열은 primary key입니다.

\_rjm\_record\_hash

Commerce Intelligence 고유 식별자입니다. 이 열은 Commerce Intelligence에 의해 만들어집니다.

\_updated\_at

이 열에는 데이터 행이 마지막으로 업데이트된 시간이 포함됩니다. 이 열은 Commerce Intelligence에 의해 만들어집니다.

start-date

행이 지정된 요일에 대한 식별.

end-date

행이 지정된 요일에 대한 식별.

month

선택한 차원: 세션의 월로, 01에서 12 사이의 두 자리 정수입니다.

users

선택한 지표: 요청한 기간의 총 사용자 수입니다.

Google Analytics Warehoused과(와) Live Integration의 차이점

주요 차별화 요소는 하나의 통합이 저장되며(Google Analytics Warehoused), 다른 통합은 저장되지 않는다는 점입니다(Google Analytics Live). Google Analytics Warehoused의 경우 Google Analytics 데이터를 조작할 수 있으며, 이를 통해 Google Analytics과(와) 다른 데이터 소스를 결합하여 통찰력 있는 보고를 만들 수 있습니다.

Google Analytics 광고 캠페인에서 조작 관점에서 수행할 수 있는 작업의 예를 살펴보십시오. 이름이 다른 4분기 광고 캠페인이 여러 개 있다고 가정해 봅시다. 캠페인은 특정 마케팅 이니셔티브의 결과였습니다. 웨어하우스된 데이터를 사용하여 해당 캠페인 이름을 찾고 Q4 이니셔티브 이름 Operation Dumbo을(를) 반환하는 열을 만들 수 있습니다.

결합 측면을 사용하면 분석을 수행하기 위해 Google Analytics 데이터를 다른 데이터에 결합할 수 있습니다. 예를 들어, Total Time On Site By Ad Campaign의 Google Analytics 데이터를 가져와서 Total Spent Per Campaign의 Facebook Ads 데이터와 함께 참여하면 참여로 인해 비용이 얼마나 많이 소요되는지 전체적으로 파악할 수 있습니다.

반면에 Google Analytics Live 통합을 사용하면 모든 Google Analytics 차트는 Commerce Intelligence Data Warehouse에 저장되지 않은 작은 사일로와 같습니다.

Google Analytics Warehoused개의 데이터가 필요합니다.

Google Analytics Warehoused과(와) Live Integration의 차이점

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