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Se esperaban Google Analytics Warehoused datos

Last update: Mon Aug 18 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Creado para:

  • Principiante
  • Intermedio
  • Administrador
  • Desarrollador
  • Usuario
NOTE
Requiere permisos de administrador.
NOTE
Parte de la información se usó con el permiso de tus amigos en Stitch.

La integración de Google Analytics Warehoused en Commerce Intelligence usa la Google Analytics API de informes principales.

NOTE
Para evitar resultados inesperados o sin sentido, confirme que las dimensiones que utilice son compatibles con una o más métricas que utilice en Report Builder.

Se crea una sola tabla denominada report en su Data Warehouse.

El esquema de esta tabla está compuesto por las métricas y dimensiones seleccionadas durante el proceso de configuración y otras dos columnas: start-date y end-date.

Por ejemplo, si seleccionó las siguientes métricas y dimensiones durante la configuración:

  • Metrics: ga:users
  • Dimensions: ga:month

La tabla sería como el ejemplo siguiente.

Nombre de columna
Descripción
\_id
Esta columna es la primary key.
\_rjm\_record\_hash
Commerce Intelligence identificador único. Esta columna la creó Commerce Intelligence.
\_updated\_at
Esta columna contiene la última vez que se actualizó la fila de datos. Esta columna la creó Commerce Intelligence.
start-date
Identificación del día para el que es la fila.
end-date
Identificación del día para el que es la fila.
month
Dimensión seleccionada: mes de la sesión, un entero de dos dígitos comprendido entre 01 y 12.
users
Métrica seleccionada: número total de usuarios durante el período de tiempo solicitado.

Cuál es la diferencia entre Google Analytics Warehoused y Live Integration

El principal diferenciador es que una integración está almacenada (Google Analytics Warehoused) y la otra no (Google Analytics Live). En los casos de Google Analytics Warehoused, esto permite manipular los datos de Google Analytics y permite combinar Google Analytics y otras fuentes de datos para crear informes profundos.

Consulte Google Analytics campañas de publicidad para ver un ejemplo de lo que se puede hacer desde el punto de vista de la manipulación. Supongamos que ha tenido varias campañas publicitarias para el cuarto trimestre con nombres diferentes. Las campañas fueron el resultado de una iniciativa de marketing específica. Con los datos almacenados, puede crear una columna que encuentre los nombres de campaña en cuestión y devuelva el nombre de la iniciativa del cuarto trimestre de Operation Dumbo.

El aspecto de combinación permite que los datos de Google Analytics se unan a otros datos para realizar análisis. Por ejemplo, tome Total Time On Site By Ad Campaign datos de Google Analytics y únase a ellos con Total Spent Per Campaign datos de Facebook Ads para obtener una idea completa de cuánto le está costando la participación.

Con la integración de Google Analytics Live por otro lado, cada gráfico de Google Analytics es como un pequeño silo que no está almacenado en su Data Warehouse de Commerce Intelligence.

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