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Grundlegende Couponcode-Analyse

Die Couponleistung Ihres Unternehmens zu verstehen, ist eine interessante Möglichkeit, Ihre Bestellungen zu segmentieren und Kundengewohnheiten besser zu verstehen.

In diesem Thema werden die Schritte dokumentiert, die zur Erstellung dieser Analyse erforderlich sind, um zu verstehen, wie Kundinnen und Kunden, die Coupons erwerben, funktionieren, Trends sehen und die Nutzung einzelner Gutscheincodes verfolgen.

Dashboard zur Coupon-Code-Analyse mit Nutzungs- und Leistungsmetriken

Erste Schritte

Zunächst ein Hinweis dazu, wie Couponcodes verfolgt werden. Wenn ein Kunde einen Coupon auf eine Bestellung angewendet hat, passieren drei Dinge:

  • Der Rabatt wird im base_grand_total (Ihrer Revenue in Commerce Intelligence) angezeigt.
  • Der Couponcode wird im Feld coupon_code gespeichert. Wenn dieses Feld NULL (leer) ist, ist der Bestellung kein Coupon zugeordnet.
  • Der diskontierte Betrag wird in base_discount_amount gespeichert. Abhängig von Ihrer Konfiguration kann dieser Wert negativ oder positiv erscheinen.

Ab Commerce 2.4.7 kann ein Kunde mehr als einen Couponcode auf eine Bestellung anwenden. In diesem Fall:

  • Alle angewendeten Gutscheincodes werden im coupon_code Feld von sales_order_coupons gespeichert. Der erste angewendete Couponcode wird ebenfalls im coupon_code Feld von sales_order gespeichert. Wenn dieses Feld NULL (leer) ist, ist der Bestellung kein Coupon zugeordnet.

Erstellen einer Metrik

Der erste Schritt besteht darin, eine neue Metrik mit den folgenden Schritten zu erstellen:

  • Navigieren Sie zu Manage Data > Metrics > Create New Metric.

  • Wählen Sie die sales_order aus.

  • Diese Metrik führt eine Summe für die Spalte base__amount aus, sortiert nach created_at.

    • Filters:

      • Orders we count hinzufügen (gespeicherter Filtersatz)
      • Folgendes hinzufügen:
        • coupon_codeIST NICHT[NULL]
      • Benennen Sie die Metrik, z. B. Coupon discount amount.

Dashboard erstellen

  • Nachdem die Metrik erstellt wurde:

    • Navigieren Sie zu Dashboards > Dashboard Options > Create New Dashboard**.
    • Geben Sie dem Dashboard einen Namen wie _Coupon Analysis_.
  • Hier können Sie alle Berichte erstellen und hinzufügen.

Erstellen von Berichten

  • Neue Berichte:
NOTE
Der Time Period** für jeden Bericht wird als All-time aufgeführt. Sie können dies an Ihre Analyseanforderungen anpassen. Adobe empfiehlt, dass alle Berichte in diesem Dashboard denselben Zeitraum abdecken, z. B. All time, Year-to-date oder Last 365 days.
  • Bestellungen mit Coupons


    • -Metrik: Orders

      • Filter hinzufügen:
        • [A] coupon_code IST NICHT [NULL]
    • Time period: All time


    • Intervall: None

    • Chart type:Number (scalar)

  • Bestellungen ohne Coupons


    • -Metrik: Orders

      • Filter hinzufügen:
        • [A] coupon_code IS [NULL]
    • Time period: All time


    • Intervall: None

    • Chart type:Number (scalar)

  • Nettoumsatz aus Bestellungen mit Coupons


    • -Metrik: Revenue

      • Filter hinzufügen:
        • [A] coupon_code IST NICHT [NULL]
    • Time period: All time


    • Intervall: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Rabatte auf Gutscheine

    • Metric: Coupon discount amount
    • Time period: All time

    • Intervall: None
    • Chart type: Number (scalar)
  • Durchschnittlicher Lebensdauerumsatz: Coupon akquirierte Kunden

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • Filter hinzufügen:
        • [A] Customer's first order's coupon_code IST NICHT [NULL]
    • Time period: All time


    • Intervall: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Durchschnittlicher Umsatz während der Lebensdauer: Erworbene Kunden ohne Coupon

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • Filter hinzufügen:
        • [A] Customer's first order's coupon_code IS[NULL]
    • Time period: All time


    • Intervall: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Details zur Couponnutzung (Erstbestellungen)

    • 1: Orders

      • Filter hinzufügen:

        • [A] coupon_code IST ES NICHT[NULL]
        • [B] Customer's order number Gleich 1
    • 2: Revenue

      • Filter hinzufügen:

        • [A] coupon_code IST ES NICHT[NULL]
        • [B] Customer's order number Gleich 1
      • Umbenennen: Net revenue

    • 3: Coupon discount amount

      • Filter hinzufügen:

        • [A] coupon_code IST ES NICHT[NULL]
        • [B] Customer's order number Gleich 1
    • Formel erstellen: Gross revenue

      • Formula: (B – C)

      • Format: Currency
    • Formel erstellen: % Rabatt

      • Formel: (C / (B - C))

      • Format: Percentage
    • Formel erstellen: Average order discount

      • Formula: (C / A)

      • Format: Percentage
    • Time period: All time


    • Intervall: None


    • Diagrammtyp: Table

  • Durchschnittlicher Lebensdauerumsatz nach Erstbestellung

    • Metric:Durchschn. Lebensdauerumsatz

      • Filter hinzufügen:
        • [A] coupon_code IS[NULL]
    • Time period: All time


    • Intervall: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Details zur Couponnutzung (Erstbestellungen)

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • Filter hinzufügen:
        • [A] Customer's first order's coupon_code IST NICHT [NULL]
    • Time period: All time


    • Intervall: None

    • Group by: Customer's first order's coupon_code


    • Diagrammtyp: Column

  • Neue Kunden durch Coupon-/Nicht-Coupon-Akquise

    • 1: New customers

      • Filter hinzufügen:

        • [A] Customer's first order's coupon_code IST NICHT [NULL]
      • Rename: Coupon acquisition customer

    • 2: New customers

      • Filter hinzufügen:

        • [A] coupon_code IS[NULL]
      • Rename: Non-coupon acquisition customer

    • Time period: All time

    • Interval: By Month

    • Chart type: Stacked Column

Nachdem Sie die Berichte erstellt haben, sehen Sie im Bild oben in diesem Thema nach, wie Sie die Berichte in Ihrem Dashboard organisieren können.

NOTE
Ab Adobe Commerce 2.4.7 können Kunden die Tabellen quote_coupons und sales_order_coupons verwenden, um Einblicke in die Verwendung mehrerer Gutscheine durch Kunden zu erhalten.

Tabellenbeziehungsdiagramm für die Multi-Coupon-Analyse

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