Campaign Analytics报告入门

上次更新: 2023-08-17
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  • Reporting
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Adobe Campaign附带直观的数据探索工具,可用于创建动态报表。

使用Marketing Analytics功能来分析和测量数据、计算统计数据、简化和优化报告创建和计算。 您可以创建报告并构建目标群体,并将这些群体存储到列表中,以便在Adobe Campaign中用于定位或分段任务。

您可以扩展数据库探索和分析能力,同时使最终用户更容易配置报告和表:他们只需在创建其报告或表时选择现有(已经过完全配置)多维数据集,以处理计算、度量和统计。

多维数据集用于生成某些内置报告,包括 投放报告 (投放跟踪、点击次数、打开次数等)。

创建和配置多维数据集后,报告查询框和 Web 应用程序中即会使用这些多维数据集。它们可以在数据透视表中使用和操作。

使用Campaign Marketing Analytics模块可以:

  1. 创建多维数据集和指示器

    • 将数据汇总并存储到工作表中,以根据用户需求预先计算指标,
    • 减少用于报告和查询的各种计算所涉及的数据量,从而大大优化指标计算时间,
    • 简化数据访问,使用户能够根据各种维度操作数据(无论数据是否经过预聚合)。

    有关详细信息,请参见 创建指标.

  2. 创建数据透视表并浏览数据

    • 浏览计算的数据、配置的测量、
    • 选择要显示的数据及其显示模式,
    • 使所使用的措施和指标个性化,
    • 为非技术背景的用户提供交互式分析工具。

    有关详细信息,请参见 使用多维数据集浏览数据.

  3. 使用立方中计算和聚合的数据构建查询。

  4. 识别群体并在列表中引用它们。

术语

处理多维数据集时的具体术语如下所示。

  • 多维数据集 — 多维数据集是多维信息的表示形式:它向最终用户提供为交互式数据分析而设计的结构。

  • 事实表/模式 — 事实表(或事实模式)包含分析所依据的原始数据或基本数据。 这些表格主要是大型卷表(可能包含链接表),其计算时间可能会很长。 例如,事实表可以是:broadlog表、purchase表等。

  • Dimension — 通过Dimension,可将数据分组到组中:创建维后,维即用作分析轴。 在大多数情况下,将为给定维度定义多个级别。 例如,对于临时维度,级别将为月、日、小时、分钟等。 这组级别表示维层次结构并启用各种级别的数据分析。

  • 量化 — 对于某些字段,您可以定义对值进行分组,使其更易于阅读信息。 量化应用于级别。 我们建议您在可能有许多不同值时定义量化。

  • 衡量 — 最常见的度量是总和、平均值、最大值、最小值、标准偏差等。 可以计算度量:例如,优惠的接受率是提供该优惠的次数与接受该优惠的次数之比。

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