Adobe Campaign提供了一款用于创建动态报告的直观数据探索工具。
使用营销分析功能来分析和测量数据、计算统计数据、简化和优化报表创建和计算。 您可以创建报表并构建目标群体,并将其存储到列表中,以便在Adobe Campaign中用于定位或分段任务。
您可以扩展数据库探索和分析能力,同时使最终用户更容易配置报告和表:他们只需在创建其报告或表时选择现有(已经过完全配置)多维数据集,以处理计算、度量和统计。
多维数据集用于生成某些内置报告,包括 投放报告 (投放跟踪、点击量、打开量等)。
创建和配置多维数据集后,报告查询框和 Web 应用程序中即会使用这些多维数据集。它们可以在数据透视表中使用和操作。
使用Campaign Marketing Analytics模块可以:
创建多维数据集和指示器
有关更多信息,请参阅 创建指标.
创建数据透视表并浏览数据
有关更多信息,请参阅 使用多维数据集浏览数据.
使用多维数据集中计算和聚合的数据构建查询。
确定群体并在列表中引用它们。
下面列出了处理多维数据集时的特定术语。
多维数据集 — 多维数据集是多维信息的表示:它为最终用户提供了专为交互式数据分析而设计的结构。
事实表/模式 — 事实表(或事实模式)包含分析所依据的原始或基本数据。 这些表主要是大容量表(可能包含链接表),其计算可能较长。 例如,事实表可以是:broadlog表、purchase表等
Dimension -Dimension允许您将数据分段为组:创建维度后,这些维度将用作分析轴。 在大多数情况下,对于给定的维度,将定义多个级别。 例如,对于临时维度,级别将为月、天、小时、分钟等。 这组级别表示维度层次结构,并支持各种级别的数据分析。
宾宁 — 对于某些字段,您可以定义绑定到组值,并更便于读取信息。 绑定应用于级别。 我们建议您在可能存在许多不同值时定义绑定。
测量 — 最频繁的措施是求和、平均、最大、最小、标准偏差等。 可以计算度量:例如,要约的接受率是其被呈现次数与被接受次数之比。