Utilizzando Campaign, puoi ottimizzare la progettazione e la consegna dei percorsi dei clienti per prevedere le preferenze di coinvolgimento di ognuno. Basato sull’intelligenza artificiale Journey AI, Adobe Campaign può analizzare e prevedere i tassi di apertura, i tempi di invio ottimali e la probabilità di abbandono in base alle metriche di coinvolgimento storiche.
Modelli di apprendimento automatico
Adobe Campaign Standard offre due nuovi modelli di apprendimento automatico: Ottimizzazioni predittive dei tempi di invio e Punteggio di coinvolgimento predittivo. Questi due modelli, insieme, sono denominati Journey AI, ovvero una classe di modelli di apprendimento automatico specifici per la progettazione e la fornitura di percorsi migliori per i clienti.
Ottimizzazione predittiva del tempo di invio: l’ottimizzazione predittiva del tempo di invio prevede qual è il tempo di invio migliore per ciascun profilo destinatario per quanto riguarda l’apertura delle e-mail o i clic. Per ciascun profilo destinatario, i punteggi indicano il tempo di invio migliore per ogni giorno feriale e in quale giorno feriale si possono ottenere risultati ottimali.
Punteggio di coinvolgimento predittivo: il punteggio di coinvolgimento predittivo prevede la probabilità che un destinatario sia interessato a un messaggio, ma anche la probabilità che questo annulli l’abbonamento entro i successivi 7 giorni dall’invio dell’e-mail. Le probabilità sono ulteriormente suddivise in categorie a seconda del rischio specifico di ritiro, medio o basso. Inoltre, il modello fornisce anche il grado percentile di rischio per i clienti, in modo da poter fare un confronto tra questi.
Questa funzionalità non è disponibile come funzione predefinita del prodotto. La sua implementazione richiede l’intervento della Consulenza Adobe. Per maggiori informazioni, contatta un rappresentante Adobe di fiducia.
La funzione richiede l'uso di un archivio di Azure o Amazon S3 che deve essere fornito dal cliente.
l’ottimizzazione predittiva del tempo di invio prevede qual è il tempo di invio migliore per ciascun profilo destinatario per quanto riguarda l’apertura delle e-mail e i clic. Per ciascun profilo destinatario, i punteggi indicano il tempo di invio migliore per ogni giorno feriale e in quale giorno feriale si possono ottenere risultati ottimali.
Nel modello Ottimizzazione predittiva del tempo di invio sono presenti due modelli secondari:
Modello entrata: registri di consegna, registri di tracciamento e attributi di profilo (non PII)
Modello uscita: momento migliore per inviare un messaggio (per aperture e clic)
Dettagli di uscita
Queste funzionalità predittive si applicano solo alle consegne delle e-mail.
Il modello necessita di almeno un mese di dati per produrre risultati significativi.
Una volta implementate in Campaign, le funzionalità di apprendimento automatico arricchiscono i dati dei profili con le nuove schede contenenti i punteggi migliori per apertura e clic. Le metriche sono calcolate da Journey AI e vengono inserite in Campaign utilizzando flussi di lavoro tecnici.
Per accedere a tali metriche, è necessario:
Aprire un profilo e fare clic sul pulsante Modifica.
Fare clic sulla scheda Orario di invio per clic o Orario di invio per l’apertura .
Per impostazione predefinita, i punteggi dei profili danno l’orario migliore del giorno per ogni giorno della settimana e l’orario complessivamente migliore per tutta la settimana.
Affinché le e-mail possano essere inviate al momento ottimale per ogni profilo, la consegna deve essere pianificata utilizzando l’opzione Send at a custom date defined by a formula.
Scopri come calcolare la data di invio in questa sezione.
La formula deve essere compilata con l’orario migliore specifico del giorno in cui la consegna verrà effettuata.
Esempio di formula:
AddHours([currentDelivery/scheduling/@contactDate],
[cusSendTimeScoreByClickprofile_link/@EMAIL_BEST_TIME_TO_CLICK_WEDNESDAY])
Il modello dati potrebbe essere diverso a seconda dell’implementazione.
Il punteggio predittivo di coinvolgimento consente di:
Questo modello utilizza più punteggi per indicare:
Queste funzionalità predittive si applicano solo alle consegne delle e-mail.
Il modello necessita di almeno un mese di dati per produrre risultati significativi.
Modello entrata: registri di consegna, registri di monitoraggio e attributi di profilo specifici
Modello uscita: un attributo di profilo che descrive la valutazione e la categoria del profilo
Per accedere a tali metriche, è necessario:
Aprire un profilo e fare clic sul pulsante Modifica.
Fare clic sulla scheda Punteggi di coinvolgimento per canale e-mail.
Utilizzando un’attività di query in un flusso di lavoro, puoi utilizzare i punteggi per ottimizzare il pubblico.
Ad esempio, con i criteri del livello di mantenimento: