이 섹션에서는 동적 보고와 관련된 일반적인 질문을 찾을 수 있습니다.
이는 예상되는 동작입니다.
다음 예제를 통해 이러한 행동을 설명할 수 있습니다.
프로필 P1 및 P2로 이메일이 전송됩니다.
P1은 첫 번째 날에 두 번 이메일을 연 다음 두 번째 날에 세 번 이메일을 엽니다.
반면 P2는 첫 번째 날에 이메일을 한 번 열고 다음 날 다시 열지 않습니다.
전송된 이메일과 프로필의 상호 작용을 시각적으로 보여줍니다.
Day |
열어 본 기록 |
고유 열기 |
---|---|---|
1일 |
2 + 1 = 3 |
1 + 1 = 2 |
2일 |
3 + 0 = 3 |
1 + 0 = 1 |
고유 열기 개수의 전체 수를 이해하려면 값 3을 제공하는 Unique Opens의 행 개수를 합계해야 합니다. 그러나 이메일이 2개의 프로필만 대상으로 작성되었으므로 공개 비율은 150%로 표시되어야 합니다.
100보다 높은 백분율을 얻지 않기 위해 Unique Opens의 정의는 열린 고유 브로드로그 수로 유지됩니다. 이 경우 P1이 1일과 2일에 이메일을 열더라도 그의 고유 열기 시간은 1입니다.
이 경우 다음 테이블이 나타납니다.
일 |
열어 본 기록 |
고유 열기 |
---|---|---|
1일 |
6 |
2 |
2일 |
3 |
2 |
고유 카운트는 HLL 기반의 스케치를 기반으로 하므로 큰 수에 약간 오류가 발생할 수 있습니다.
이것은 Open 동작을 추적할 수 없는 경우에도 동적 보고에서 추론을 추적하여 여는 횟수를 추적하는 데 특성 사용이 사용되기 때문일 수 있습니다.
예를 들어, 사용자가 클라이언트에서 이미지를 비활성화하고 이메일의 링크를 클릭하면 Open이(가) 데이터베이스에 의해 추적되지 않을 수 있지만 Click은(는) 추적됩니다.
따라서 Open 추적 로그 카운트는 데이터베이스에서 동일한 수를 가질 수 없습니다.
이러한 항목은 "이메일 클릭은 이메일 열기"를 의미합니다.
고유 카운트는 HLL 기반 스케치를 기반으로 하므로 카운트 간 사소한 불일치를 경험할 수 있습니다.
반복 및 거래 배달로 작업할 때 카운트는 상위 및 하위 배달이 모두 계산됩니다.
1일(RC1), 2일(RC2) 및 3일(RC3)에 매일 실행되도록 설정된 R1이라는 반복 배달의 예를 들 수 있습니다.
한 사람만이 모든 하위 배달을 여러 번 열었다고 가정해 봅시다. 이 경우 개별 반복 하위 배달은 각각 Open 카운트를 1로 표시합니다.
그러나 동일한 사람이 모든 배달을 클릭했으므로 상위 반복 배달은 Unique open도 1로 지정됩니다.
보고서는 다음과 같아야 합니다.
게재 |
전송 |
배달됨 |
열어 본 기록 |
고유 열기 |
---|---|---|---|---|
R1 |
100년 |
90 |
10 |
3 |
RC1 |
20 |
20 |
6 |
1 |
RC2 |
40 |
30 |
2 |
1 |
RC3 |
40 |
40 |
2 |
1 |
보고서에 표시되는 색상은 무작위 지정되므로 개인화할 수 없습니다. 진행률 표시줄을 나타내며 보고서에서 도달한 최대값을 더 잘 강조할 수 있도록 표시됩니다.
아래 예에서 셀의 값은 100%이므로 이 셀의 색상이 같습니다.
Conditional formatting을 사용자 정의로 변경하면 값이 상한에 도달하면 셀이 더 푸르게 됩니다. 반면에, 그것이 하한값에 도달하면, 더 붉어질 것이다.
예를 들어 여기서는 Upper limit을 500으로 설정하고 Lower limit을 0으로 설정합니다.
값 N/A이 동적 보고서에 나타나는 경우가 있습니다. 다음 두 가지 이유로 표시할 수 있습니다.