데이터 모델 모범 사례

이 문서에서는 Adobe Campaign 데이터 모델을 디자인하는 동안 주요 권장 사항에 대해 설명합니다.

개요

Adobe Campaign 시스템은 매우 유연하며 초기 구현 이상으로 확장할 수 있습니다. 그러나 가능성은 무한하지만 현명한 결정을 내리고 데이터 모델 디자인을 시작할 강력한 기반을 구축하는 것이 중요합니다.

이 문서에서는 Adobe Campaign 도구를 올바르게 설계하는 방법을 배울 수 있는 일반적인 사용 사례와 모범 사례를 제공합니다.

데이터 모델 아키텍처

Adobe Campaign Standard은 개인화된 고객 경험을 구축하기 위해 온라인 및 오프라인 전략을 연계할 수 있는 강력한 크로스채널 캠페인 관리 시스템입니다.

고객 중심 접근 방식

대부분의 이메일 서비스 공급업체는 목록 중심의 접근 방식을 통해 고객에게 커뮤니케이션하고 있지만 Adobe Campaign은 고객과 해당 특성에 대한 광범위한 보기를 활용하기 위해 관계형 데이터베이스를 사용합니다.

이 고객 중심 접근 방식은 아래 차트에 나와 있습니다. 다음 프로필 resource in gray는 모든 것이 빌드되는 주 고객 테이블을 나타냅니다.

Adobe Campaign 기본 데이터 모델은 다음과 같습니다 섹션.

Adobe Campaign 데이터

Adobe Campaign으로 어떤 데이터를 전송해야 합니까? 마케팅 활동에 필요한 데이터를 파악하는 것이 중요합니다.

Adobe Campaign에서 속성을 필요로 하는지 여부를 결정하려면 속성이 다음 카테고리 중 하나에 속하는지 여부를 결정합니다.

• 에 사용된 속성 세분화
• 에 사용된 속성 데이터 관리 프로세스 (예를 들어 집계 계산)
• 에 사용된 속성 개인화
• 에 사용된 속성 보고 (사용자 지정 프로필 데이터를 기반으로 보고서를 만들 수 있음)

이러한 속성에 속하지 않는 경우 Adobe Campaign에서 이 속성이 필요하지 않을 수 있습니다.

데이터 유형

시스템의 우수한 아키텍처와 성능을 보장하기 위해 아래 모범 사례에 따라 Adobe Campaign에서 데이터를 설정하십시오.

• 문자열 필드의 길이는 항상 열로 정의되어야 합니다. 기본적으로 Adobe Campaign의 최대 길이는 255자이며, 크기가 더 짧은 길이를 초과하지 않는다는 것을 이미 알고 있는 경우 Adobe은 필드를 더 짧게 유지하는 것을 권장합니다.
• 소스 시스템의 크기가 과대평가되어 도달하지 않을 것으로 확신하는 경우 Adobe Campaign에서 소스 시스템보다 짧은 필드를 포함할 수 있습니다. 이는 Adobe Campaign에서 더 짧은 문자열 또는 더 작은 정수를 의미할 수 있습니다.

데이터 구조 구성

이 섹션에서는 다음의 모범 사례에 대해 설명합니다. 리소스의 데이터 구조 구성.

식별자

Adobe Campaign 리소스에는 세 개의 식별자가 있으며 추가 식별자를 추가할 수 있습니다.

다음 표에서는 이 식별자와 그 목적을 설명합니다.

식별 키

Adobe Campaign에서 만든 각 리소스에는 하나 이상의 고유한 리소스가 있어야 합니다 식별 키.

사용자 지정 리소스를 만들 때 두 가지 옵션이 있습니다.

• 자동 생성된 키와 내부 사용자 지정 키의 조합입니다. 시스템 키가 정수가 아니거나 복합 키인 경우 이 옵션이 흥미롭습니다. 정수는 큰 테이블에서 더 높은 성능을 제공하고 다른 테이블과 결합합니다.
• 기본 키를 외부 시스템 기본 키로 사용. 일반적으로 이 솔루션은 서로 다른 시스템 간에 일관된 키를 사용하여 데이터를 가져오고 내보내는 방법을 간소화하므로 선호됩니다.

식별 키는 워크플로우에서 참조로 사용해서는 안 됩니다.

인덱스

Adobe Campaign은 자동으로 추가 색인 를 눌러 리소스에 정의된 모든 기본 및 내부 키를 검색합니다.

• Adobe은 성능을 향상시킬 수 있으므로 추가 인덱스를 정의하는 것을 권장합니다.
• 그러나 데이터베이스의 공간을 사용하므로 인덱스를 너무 많이 추가하지 마십시오. 많은 인덱스가 부정적인 성능에 영향을 줄 수도 있습니다.
• 정의해야 하는 인덱스를 신중하게 선택합니다.

링크

다른 리소스와 연결된 링크 정의는 이 섹션.

• 워크플로우에서 테이블을 조인할 수 있지만 Adobe은 데이터 구조 정의에서 직접 리소스 간의 공통 링크를 정의하는 것을 권장합니다.
• 링크는 표의 실제 데이터와 일치하도록 정의해야 합니다. 잘못된 정의는 링크를 통해 검색된 데이터에 영향을 줄 수 있습니다(예: 예기치 않게 레코드를 복제하는 경우).
• 링크의 이름을 리소스 이름으로 일관되게 지정합니다. 링크 이름은 떨어진 테이블이 무엇인지 이해하는 데 도움이 됩니다.
• "id"가 있는 링크의 이름을 접미사로 지정하지 마십시오. 예를 들어 이름을 "transactionId"가 아닌 "transaction"로 지정합니다.

성능

언제든지 더 나은 성능을 보장하려면 아래 모범 사례를 따르십시오.

일반 권장 사항

• 쿼리에 "CONTAINS"와 같은 작업을 사용하지 마십시오. 의 예상 내용을 알고 있고 을 필터링하려는 경우 "EQUAL TO" 또는 기타 특정 필터 연산자와 동일한 조건을 적용합니다.
• 워크플로우에서 데이터를 작성하는 동안 인덱싱되지 않은 필드와 결합하지 마십시오.
• 가져오기 및 내보내기와 같은 프로세스가 업무 시간에 발생하는지 확인하십시오.
• 모든 일별 활동에 대한 일정이 있는지 확인하고 일정대로 하세요.
• 일별 프로세스 중 하나 또는 일부가 실패하여 같은 날에 실행해야 하는 경우 시스템 성능에 영향을 줄 수 있으므로 수동 프로세스를 시작할 때 실행 중인 충돌하는 프로세스가 없는지 확인합니다.
• 가져오기 프로세스 또는 수동 프로세스가 실행되는 동안 일별 캠페인이 실행되지 않도록 하십시오.
• 모든 행에 필드를 복제하지 않고 하나 또는 여러 개의 참조 테이블을 사용합니다. 키/값 쌍을 사용할 때는 숫자 키를 선택하는 것이 좋습니다.
• 짧은 문자열을 사용할 수 있습니다. 외부 시스템에서 참조 테이블이 이미 있는 경우 이를 다시 사용하면 Adobe Campaign과의 데이터 통합이 용이해집니다.

일대다 관계

• 데이터 디자인은 유용성과 기능에 영향을 줍니다. 일대다 관계가 많은 데이터 모델을 디자인하는 경우 사용자가 애플리케이션에서 의미 있는 논리를 구성하는 것이 더 어렵습니다. 일대다 필터 로직은 기술 전문가가 아닌 마케터가 올바르게 작성하고 이해하는 데 어려울 수 있습니다.
• 사용자가 쿼리를 쉽게 작성할 수 있으므로 한 테이블에 모든 필수 필드를 포함하는 것이 좋습니다. 조인을 방지할 수 있는 경우 테이블 간에 일부 필드를 복제하는 것이 좋은 경우가 있습니다.
• 특정 기본 제공 기능에서는 일대다 관계(예: 오퍼 가중치 공식 및 게재)를 참조할 수 없습니다.

큰 테이블

다음은 큰 테이블과 복잡한 조인을 사용하여 데이터 모델을 디자인할 때 따라야 할 몇 가지 모범 사례입니다.

• 특히 사용하지 않는 열을 식별하여 열 수를 줄입니다.
• 여러 조건 및/또는 여러 열에 대한 조인과 같은 복잡한 조인을 방지하여 데이터 모델 관계를 최적화합니다.
• 조인 키의 경우 항상 문자 문자열보다는 숫자 데이터를 사용하십시오.
• 로그 보존 깊이를 최대한 줄입니다. 더 깊은 기록이 필요한 경우 계산 및/또는 사용자 지정 로그 테이블을 처리하여 더 큰 내역을 저장할 수 있습니다.