開始使用A/B測試

A/B測試可讓您比較多個版本的傳送,以找出哪個版本對目標群體的影響最大。

若要這麼做,您首先需要定義多個傳送變數。 然後,每個變型都會傳送至人口樣本,以根據您選擇的標準(開啟、垃圾訊息投訴、點按特定連結……)來判斷哪個變型的效能較佳。

在以下範例中,傳送目標已分割為兩個群組,每個群組代表目標人口的50%。 每個群組會收到兩個版本的傳送,並有兩個不同的促銷優惠。 傳送後,根據促銷優惠的點按次數,推斷變數A的執行效果較佳。

使用Campaign Classic,A/B測試會透過工作流程實作,您可在此指定要定位的人口族群以及將接收每個變數的群組(請參閱設定a/b測試)。

主要步驟為:

  1. 位所需人口。

  2. 將人口 族群分割為子集,您將測試其上的傳遞變數。

    例如,您可以傳送一個傳送版本至目標人口的一小部分,而另一個版本則傳送至其餘人口。 這可讓您測試新版本的傳送,而不是通常傳送給客戶的傳送。 您也可以將目標人口分為3個群組,以便傳送3個不同的傳送版本。

  3. 建立與 每個子集對應之傳送的多個版本。要測試的變體可以是主題、消息內容、發送者名稱等。

  4. 啟動工作流,然後使用​傳送日誌​分析每個變體的子集的行為。

注意

工作流程也可讓您自動識別執行成效較佳的傳送變體,然後將其傳送至剩餘人口,以自動化您的流程。 有關詳細資訊,請參閱此專用使用案例

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