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Introdução ao teste A/B

O teste A/B permite que você compare várias versões de um delivery entre si, a fim de identificar qual terá o maior impacto na população direcionada.

Para fazer isso, primeiro é necessário definir diversas variantes do delivery. Cada variante é então enviada para amostras de população a fim de determinar qual delas tem melhor desempenho, dependendo dos critérios de sua escolha (aberturas, reclamações de spam, cliques em um link específico etc.).

No exemplo abaixo, o target do delivery foi dividido em dois grupos, cada um representando 50% da população direcionada. Cada grupo recebe duas versões do delivery com duas ofertas promocionais diferentes. Após o envio do delivery, conclui-se que a variante A teve melhor desempenho, com base no número de cliques nas ofertas promocionais.

Com o Campaign Classic, o teste A/B é implementado por meio de workflows, em que você especifica a população a ser direcionada, bem como os grupos que receberão cada variante (consulte Configurar um teste A/B).

As principais etapas são:

1. Direcionar a população desejada.

2. Dividir a população em subconjuntos nos quais você testará as variantes do delivery.

   Por exemplo, você pode enviar uma versão de um delivery a uma pequena parte da população direcionada e outra versão à a população restante. Isso permite testar uma nova versão de um delivery em vez do delivery que geralmente é enviado a seus clientes. Você também pode dividir a população direcionada em três grupos para enviar a eles três versões diferentes de um delivery.

3. Crie várias versões do delivery correspondentes a cada subconjunto. A variante a ser testada pode ser o assunto, o conteúdo da mensagem, o nome do remetente etc.

4. Inicie o fluxo de trabalho e, em seguida, use os logs do delivery para analisar o comportamento dos subconjuntos com cada variante.

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