A/B 테스트 시작

A/B 테스트를 사용하면 타겟팅된 모집단에 가장 큰 영향을 줄 게재 버전을 확인하기 위해 여러 버전의 게재를 서로 비교할 수 있습니다.

이렇게 하려면 먼저 게재의 여러 변형을 정의해야 합니다. 그런 다음 각 변형은 선택한 기준(열기, 스팸 불만, 특정 링크 클릭 수…)에 따라 더 나은 결과를 판단하기 위해 모집단 샘플로 전송됩니다.

아래 예에서는 게재 대상이 두 개의 그룹으로 분할되어 각 그룹은 타깃팅된 모집단의 50%를 나타냅니다. 각 그룹은 두 개의 서로 다른 프로모션 오퍼가 있는 두 개의 게재 버전을 받습니다. 게재를 보낸 후, 변형 A가 프로모션 오퍼의 클릭 수에 따라 더 잘 수행되었다고 결론을 내렸습니다.

Campaign Classic을 사용할 때 A/B 테스트는 타겟팅할 모집단과 각 변형을 받을 그룹을 지정하는 워크플로우를 통해 구현됩니다( a/b 테스트 구성 참조).

주요 단계는 다음과 같습니다.

  1. ​원하는 모집단을 타겟팅합니다.

  2. 게재 변형을 테스트할 하위 집합으로 모집단을 분할합니다.

    예를 들어 게재 버전 하나를 타겟팅된 모집단의 작은 부분에 보내고 다른 버전을 나머지 모집단에 보낼 수 있습니다. 이를 통해 일반적으로 고객에게 전송되는 게재와 비교하여 새 버전의 게재를 테스트할 수 있습니다. 세 개의 다른 버전의 게재를 보내기 위해 타겟팅된 모집단을 3개의 그룹으로 나눌 수도 있습니다.

  3. 하위 세트에 해당하는 게재의 여러 버전을 만듭니다. 테스트할 변형은 제목, 메시지 콘텐츠, 발신자 이름 등이 될 수 있습니다.

  4. 워크플로우를 시작한 다음 게재 로그​를 사용하여 각 변형을 사용하여 하위 세트의 동작을 분석합니다.

노트

또한 워크플로우를 사용하면 보다 잘 수행된 게재 변형을 자동으로 식별한 다음 나머지 모집단으로 전송하여 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 자세한 내용은 이 전용 사용 사례를 참조하십시오.

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