A/B 테스트 시작

A/B 테스트를 사용하면 타겟팅된 모집단에 가장 큰 영향을 줄 게재 버전을 확인하기 위해 여러 버전의 게재를 서로 비교할 수 있습니다.

이렇게 하려면 먼저 게재의 여러 변형을 정의해야 합니다. 그런 다음 각 변형은 선택한 기준(열기, 스팸 불만, 특정 링크 클릭 수…)에 따라 더 나은 결과를 판단하기 위해 모집단 샘플로 전송됩니다.

아래 예에서는 게재 대상이 두 개의 그룹으로 분할되어 각 그룹은 타깃팅된 모집단의 50%를 나타냅니다. 각 그룹은 두 개의 서로 다른 프로모션 오퍼가 있는 두 개의 게재 버전을 받습니다. 게재를 보낸 후, 변형 A가 프로모션 오퍼의 클릭 수에 따라 더 잘 수행되었다고 결론을 내렸습니다.

Campaign Classic을 사용하면 A/B 테스트가 워크플로우를 통해 구현되며, 여기서 타겟팅할 모집단과 각 변형을 받을 그룹을 지정합니다( 참조) a/b 테스트 구성).

주요 단계는 다음과 같습니다.

  1. Target 원하는 모집단입니다.

  2. 모집단 분할 게재의 변형을 테스트할 하위 집합으로 분할합니다.

    예를 들어 게재 버전 하나를 타겟팅된 모집단의 작은 부분에 보내고 다른 버전을 나머지 모집단에 보낼 수 있습니다. 이를 통해 일반적으로 고객에게 전송되는 게재와 비교하여 새 버전의 게재를 테스트할 수 있습니다. 세 개의 다른 버전의 게재를 보내기 위해 타겟팅된 모집단을 3개의 그룹으로 나눌 수도 있습니다.

  3. 여러 버전 만들기 각 하위 세트에 해당하는 게재 중 하나를 선택합니다. 테스트할 변형은 제목, 메시지 콘텐츠, 발신자 이름 등이 될 수 있습니다.

  4. 워크플로우를 시작한 다음 게재 로그 각 변형을 사용하여 하위 세트의 동작을 분석합니다.

노트

또한 워크플로우를 사용하면 보다 잘 수행된 게재 변형을 자동으로 식별한 다음 나머지 모집단으로 전송하여 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 자세한 내용은 이 전용 페이지를 참조하십시오 사용 사례.

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