A/B テストを使用すると、複数のバージョンを相互に比較して、ターゲット母集団に最も大きな影響を与える配信を識別できます。
それには、まず配信の複数のバリエーションを定義する必要があります。選択した条件(開封数、スパム苦情数、特定のリンクのクリック数など)に応じて、どのバリエーションのパフォーマンスが良いかを判断するために、各バリエーションが母集団サンプルに送られます。
次の例では、配信ターゲットが 2 つのグループに分割され、それぞれがターゲット母集団の 50%に相当します。各グループは、2 つの異なるプロモーションオファーを持つ 2 つのバージョンの配信を受け取ります。配信の送信後、販促用オファーのクリック数に基づいて、バージョン A の方が良いパフォーマンスが得られたと結論付けられます。
Campaign Classic により、A/B テストはワークフローを通じて実装されます。ターゲットにする母集団と、各バリアントを受け取るグループを指定します(A/B テストの設定を参照)。
主な手順は次のとおりです。
目的の母集団をターゲティングします。
配信のバリエーションをテストするサブセットに母集団を分割します。
例えば、あるバージョンの配信をターゲット母集団の一部に、別のバージョンをその他の母集団に送信できます。これにより、通常顧客に送信される配信とは異なる、新しいバージョンの配信をテストできます。また、ターゲット母集団を 3 つのグループに分割して、1 つの配信の 3 つの異なるバージョンを送信することもできます。
各サブセットに対応する複数のバージョンの配信を作成します。テストするバリエーションは、件名、メッセージの内容、送信者名などです。
ワークフローを開始したあと、配信ログを使用して、各バリアントでサブセットの動作を分析します。
また、ワークフローを使用すると、プロセスの自動化が可能です。より良いパフォーマンスを示した配信バリアントを自動的に識別して、その他の母集団に送信できます。詳しくは、この専用のユースケースを参照してください。