v7
套用至Campaign Classic v7
v8
亦適用於Campaign v8

人員與收件者 person-people-and-recipients

此範例可幫助您瞭解Adobe Campaign中個人與收件者之間的差異。 我們會將傳送內容傳送給數人,以強調使用者與收件者之間的差異,同時詳細說明下列指標的計算方法:

  • Clicks
  • Distinct clicks for the population reached
  • Distinct opens for the population reached
  • Estimation of forwards
  • Raw reactivity
NOTE
這些指標用於 Tracking indicators 報告。 有關詳細資訊,請參閱 追蹤指標.

傳遞中會新增三個連結。 會傳送給4位收件者:

  • John Davis :此收件者未開啟電子郵件(因此不會按一下任何連結)。
  • Marie Stuart :開啟電子郵件但不點按任何連結。
  • Florian David :開啟電子郵件並按一下9次連結。 他也會將電子郵件轉寄給開啟電子郵件並點選兩次的人。
  • Henry Macdonald :此收件者已將其網際網路瀏覽器設定為拒絕Cookie。 他開啟電子郵件並按一下4次連結。

系統會傳回下列追蹤記錄:

為了更清楚瞭解人員和收件者的計算方式,我們將分析每個設定檔的記錄。

步驟1:John step-1--john

John Davis 不會開啟電子郵件(因此不會按一下任何連結)。

由於John既未開啟也未點按電子郵件,因此未出現在紀錄中。

中間計算:

已點擊的收件者
已點擊的人
開啟的收件者
John
-
-
-
中間總計
0
0
0

步驟2:瑪麗 step-2--marie

Marie Stuart 會開啟電子郵件,但不會按一下任何連結。

Marie的開啟會顯示在下列記錄中:

開啟已指派給收件者:Marie。 因此,Adobe Campaign會將新收件者新增至該計數。

中間計算:

已點擊的收件者
已點擊的人
開啟的收件者
John
-
-
-
瑪麗
-
-
+1
中間總計
0
0
1

步驟3:弗洛里安 step-3--florian

Florian David 開啟電子郵件並按一下9次連結。 他也會將電子郵件轉寄給開啟電子郵件並點選兩次的人。

Florian的動作(一次開啟和9次點按)會出現在下列記錄中:

收件者:開啟和點按會被指派給相同的收件者(Florian)。 由於此收件者與先前的收件者(Marie)不同,因此Adobe Campaign會將新收件者新增至該計數。

人員:由於此收件者的瀏覽器接受Cookie,因此我們可以看到相同的識別碼(UUID)已指派給所有點按記錄: fe37a503 [...]. Adobe Campaign可正確識別這些點按屬於同一人。 新人員已新增至計數。

中間計算:

已點擊的收件者
已點擊的人
開啟的收件者
John
-
-
-
瑪麗
-
-
+1
弗洛里安
+1
+1
+1
中間總計
1
1
2

以下記錄與Florian轉寄電子郵件給之人員的開啟和兩次點按相符:

收件者:其開啟和點按次數會指派給轉寄電子郵件的收件者(Florian)。 由於此收件者已計算,因此收件者計數會維持不變。

人員:關於點選,我們可以看到相同的識別碼(UUID)被指派給所有記錄: 9ab648f9 [...]. 尚未計算此識別碼。 因此,計數中會新增一個人員。

中間計算:

已點擊的收件者
已點擊的人
開啟的收件者
John
-
-
-
瑪麗
-
-
+1
弗洛里安
+1
+1
+1
不明人員
-
+1
-
中間總計
1
2
2

步驟4:Henry step-4--henry

Henry Macdonald 已將他的網際網路瀏覽器設定為拒絕Cookie。 他開啟電子郵件並按一下4次連結。

Henry所執行的開啟和4點按會出現在以下記錄中:

收件者:將開啟和點按指派給相同的收件者(Henry)。 由於此收件者尚未計算,因此Adobe Campaign會將收件者新增至該計數。

人員:由於Henry的瀏覽器不接受Cookie,因此每次點按都會產生新的識別碼(UUID)。 這4個點按的每一個都會解譯為來自不同人員。 由於這些識別碼尚未計數,已新增至計數。

中間計算:

已點擊的收件者
已點擊的人
開啟的收件者
John
-
-
-
瑪麗
-
-
+1
弗洛里安
+1
+1
+1
不明人員
-
+1
-
Henry
+1
+4
+1
中間總計
2
6
3

摘要 summary

在傳遞層級,我們有以下結果:

  • Clicks (已點按的收件者):2
  • Distinct clicks for the population reached (按一下的人員):6
  • Distinct opens for the population reached (已開啟的收件者):3

轉送的原始反應性和預估值計算如下:

  • Estimation of forwards = B - A (因此,6 - 2 = 4)
  • Raw reactivity = A / C (因此2 / 3 = 66,67%)
NOTE
在下列公式中:
  • 表示 Clicks 指標(已點按的收件者)。
  • B代表 Distinct clicks for the population reached 指標(按一下的人員)。
  • C代表 Distinct opens for the population reached 指標(已開啟的收件者)。
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