人員與收件者

此範例可協助您了解Adobe Campaign中人員與收件者之間的差異。 我們會傳送訊息給數個人,強調人員與收件者之間的差異,同時詳細說明下列指標的計算方法:

  • Clicks
  • Distinct clicks for the population reached
  • Distinct opens for the population reached
  • Estimation of forwards
  • Raw reactivity
注意

這些指標用於​Tracking indicators​報告。 如需詳細資訊,請參閱追蹤指標

傳遞新增三個連結。 它會傳送給4個收件者:

  • John Davis :此收件者不會開啟電子郵件(因此不會點按任何連結)。
  • Marie Stuart :開啟電子郵件,但未點按任何連結。
  • Florian David :開啟電子郵件並點按連結9次。他還會將電子郵件轉發給開啟並點擊兩次的人。
  • Henry Macdonald :此收件者已將其internet瀏覽器設定為拒絕cookie。他開啟電子郵件並點按連結4次。

會傳回下列追蹤記錄:

為了更清楚了解人員和收件者的計算方式,我們將分析每個設定檔的記錄。

步驟1:約翰

John Davis 不會開啟電子郵件(因此不會點按任何連結)。

由於John既未開啟也未點按電子郵件,因此記錄中不會顯示他。

中間計算:

點按的收件者 點按的使用者 已開啟的收件者
約翰 - - -
中間總計 0 0 0

步驟2:瑪麗

Marie Stuart 開啟電子郵件,但未點按任何連結。

Marie的開啟顯示在以下日誌中:

開啟會指派給收件者:瑪麗。 Adobe Campaign因此會將新收件者新增至計數。

中間計算:

點按的收件者 點按的使用者 已開啟的收件者
約翰 - - -
瑪麗 - - +1
中間總計 0 0 1

步驟3:弗洛里安

Florian David 開啟電子郵件並點按連結9次。他還會將電子郵件轉發給開啟並點擊兩次的人。

Florian的動作(一次開啟,9次點按)會顯示在下列記錄中:

收件者:開啟和點按會指派給相同的收件者(Florian)。由於此收件者與前一個收件者(Marie)不同,Adobe Campaign會將新收件者新增至計數。

人員:由於此收件者的瀏覽器接受Cookie,因此我們會看到相同的識別碼(UUID)已指派給所有點按記錄:fe37a503 [...]。 Adobe Campaign會將這些點按正確識別為屬於同一人。 計數中會新增一個人。

中間計算:

點按的收件者 點按的使用者 已開啟的收件者
約翰 - - -
瑪麗 - - +1
弗洛里安 +1 +1 +1
中間總計 3 3 2

下列記錄檔與開啟的記錄檔相符,以及Florian將電子郵件轉送給的使用者執行的兩次點按:

收件者:其開啟次數和點按次數會指派給轉送電子郵件(Florian)的收件者。由於此收件者已計數,因此收件者計數會維持不變。

人員:關於點按,我們會看到相同的識別碼(UUID)已指派給所有記錄: 9ab648f9 [...].此識別碼尚未計算。 因此,會將新人員新增至計數。

中間計算:

點按的收件者 點按的使用者 已開啟的收件者
約翰 - - -
瑪麗 - - +1
弗洛里安 +1 +1 +1
未知人員 - +1 -
中間總計 3 2 2

步驟4:亨利

Henry Macdonald 已將其internet瀏覽器配置為拒絕cookie。他開啟電子郵件並點按連結4次。

Henry執行的開啟和4次點按會顯示在下列記錄中:

收件者:開啟和點按會指派給相同的收件者(Henry)。由於此收件者尚未計算,Adobe Campaign會將收件者新增至計數。

人員:由於Henry的瀏覽器不接受Cookie,因此每次點按都會產生新的識別碼(UUID)。4次點按中的每次都會被解譯為來自不同人員。 由於這些識別碼尚未計算,因此會新增至計數。

中間計算:

點按的收件者 點按的使用者 已開啟的收件者
約翰 - - -
瑪麗 - - +1
弗洛里安 +1 +1 +1
未知人員 - +1 -
亨利 +1 +4 +1
中間總計 2 6 3

摘要

在傳送層級,我們有下列結果:

  • Clicks (已點按的收件者):2
  • Distinct clicks for the population reached (點擊者):6
  • Distinct opens for the population reached (已開啟的收件者):3

正轉的原始反應性和估計計算如下:

  • Estimation of forwards = B - A (因此為6 - 2 = 4)
  • Raw reactivity = A / C (因此2 / 3 = 66,67%)
注意

在下列公式中:

  • A代表​Clicks​指標(按一下的收件者)。
  • B代表​Distinct clicks for the population reached​指標(按一下的人)。
  • C代表​Distinct opens for the population reached​指標(開啟的收件者)。

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