人員與收件者

此範例可協助您瞭解Adobe Campaign中的人員／人員與收件者之間的差異。 我們會傳送傳送給多人，以強調人與收件者之間的差異，同時詳細說明下列指標的計算方法：

• Clicks
• Distinct clicks for the population reached
• Distinct opens for the population reached
• Estimation of forwards
• Raw reactivity

傳送會新增三個連結。 它會傳送給4位收件者：

• John Davis :此收件者不會開啟電子郵件（因此不會按任何連結）。
• Marie Stuart :開啟電子郵件，但不點選任何連結。
• Florian David :開啟電子郵件並按9次連結。他還會將電子郵件轉寄給開啟並按兩下的人。
• Henry Macdonald :此收件者已將其網際網路瀏覽器設定為拒絕Cookie。他開啟電子郵件並點按連結4次。

傳回下列追蹤記錄：

為了更清楚地瞭解人員和收件者的計數方式，我們將分析每個個人檔案的記錄檔。

步驟1:John

John Davis 不開啟電子郵件（因此不點選任何連結）。

由於John既未開啟也未點按電子郵件，因此他不會出現在記錄檔中。

中間計算：

	按下的收件者	點擊者	開啟的收件者
約翰	-	-	-
中級總計	0	0	0

步驟2:瑪麗

Marie Stuart 開啟電子郵件，但不點選任何連結。

Marie的開啟狀態顯示在以下日誌中：

開啟被指派給收件者：瑪麗。 因此，Adobe Campaign會新增收件者至計數。

中間計算：

	按下的收件者	點擊者	開啟的收件者
約翰	-	-	-
瑪麗	-	-	+1
中級總計	0	0	1

步驟3:弗洛里安

Florian David 開啟電子郵件並按9次連結。他還會將電子郵件轉寄給開啟並按兩下的人。

Florian的動作（按一下即可開啟，按9下即可完成）會顯示在下列記錄檔中：

收件者:開啟和點按會指派給相同的收件者(Florian)。由於此收件者與前一個(Marie)不同，Adobe Campaign會新增一個收件者至計數。

人員：由於此收件者的瀏覽器接受Cookie，因此我們可看到相同的識別碼(UUID)已指派給所有點按記錄：fe37a503 [...]。 Adobe Campaign會正確地將這些點按識別為屬於同一人。 新人員會加入計數。

中間計算：

	按下的收件者	點擊者	開啟的收件者
約翰	-	-	-
瑪麗	-	-	+1
弗洛里安	+1	+1	+1
中級總計	1	1	2

下列記錄檔與Florian將電子郵件轉寄給的人所開啟和點按兩次相符：

收件者:其開啟和點按次數會指派給轉送電子郵件的收件者(Florian)。由於此收件者已被計算過，因此收件者計數仍維持不變。

人物:關於點按，我們可看到相同的識別碼(UUID)已指派給所有記錄： 9ab648f9 [...].此識別碼尚未計算。 因此，會在計數中新增一個人。

中間計算：

	按下的收件者	點擊者	開啟的收件者
約翰	-	-	-
瑪麗	-	-	+1
弗洛里安	+1	+1	+1
未知人物	-	+1	-
中級總計	1	2	2

步驟4:亨利

Henry Macdonald 已設定其網際網路瀏覽器拒絕Cookie。他開啟電子郵件並點按連結4次。

Henry所執行的開啟和4次點按次數會顯示在下列記錄中：

收件者:開啟和點按會指派給相同的收件者(Henry)。由於此收件者尚未被計算，Adobe Campaign會將收件者新增至計數。

人物:由於Henry的瀏覽器不接受Cookie，因此每次點按都會產生新的識別碼(UUID)。4次點按中，每次都會被解讀為來自不同的人。 由於這些識別碼尚未被計算，因此會將其新增至計數。

中間計算：

	按下的收件者	點擊者	開啟的收件者
約翰	-	-	-
瑪麗	-	-	+1
弗洛里安	+1	+1	+1
未知人物	-	+1	-
亨利	+1	+4	+1
中級總計	2	6	3

摘要

在傳送層級，我們有下列結果：

• Clicks （點按的收件者）:2
• Distinct clicks for the population reached （點擊的人員）:6
• Distinct opens for the population reached （開啟的收件者）:3

前向反應性的計算和估算如下：

• Estimation of forwards = B - A （因此6 - 2 = 4）
• Raw reactivity = A / C （因此2 / 3 = 66,67%）