人員與收件者

此示例將幫助您瞭解Adobe Campaign的人員/人員和接收者之間的區別。 我們將發送一封郵件給幾個人,以突出人員和收件人之間的差異,同時詳細說明以下指標的計算方法:

  • Clicks
  • Distinct clicks for the population reached
  • Distinct opens for the population reached
  • Estimation of forwards
  • Raw reactivity
注意

這些指標用於 Tracking indicators 報告。 有關此內容的詳細資訊,請參閱 跟蹤指標

三個連結被添加到傳遞中。 它將發送給4個收件人:

  • John Davis :此收件人不開啟電子郵件(因此不按一下任何連結)。
  • Marie Stuart :開啟電子郵件,但不按一下任何連結。
  • Florian David :開啟電子郵件並按一下連結9次。 他還將郵件轉發給開啟郵件的人,並點擊兩次。
  • Henry Macdonald :此收件人已將其Internet瀏覽器配置為拒絕cookie。 他開啟電子郵件,點擊連結4次。

返回以下跟蹤日誌:

為了更清楚地瞭解人員和收件人的計數方式,我們將分析每個配置檔案的日誌。

步驟1:約翰

John Davis 不開啟電子郵件(因此不按一下任何連結)。

由於John既未開啟也未按一下電子郵件,因此他不會出現在日誌中。

中間計算:

按一下的收件人 點擊的人 開啟的收件人
約翰 - - -
中間合計 0 0 0

步驟2:瑪麗

Marie Stuart 開啟電子郵件,但不按一下任何連結。

Marie的開啟顯示在以下日誌中:

開啟的內容已分配給收件人:瑪麗。 Adobe Campaign因此在統計中增加了一個新的接受者。

中間計算:

按一下的收件人 點擊的人 開啟的收件人
約翰 - - -
瑪麗 - - +1
中間合計 0 0 1

第3步:弗洛里安

Florian David 開啟電子郵件並按一下連結9次。 他還將郵件轉發給開啟郵件的人,並點擊兩次。

Florian的操作(一次開啟,9次按一下)顯示在以下日誌中:

收件人:開啟和點擊被分配給同一個收件人(弗洛里安)。 由於此收件人與上一個收件人(瑪麗)不同,Adobe Campaign在計數中增加了一個新收件人。

人:由於此收件人的瀏覽器接受cookie,因此我們可以看到同一標識符(UUID)已分配給所有按一下日誌: fe37a503 [...]。 Adobe Campaign正確地將這些點擊標識為屬於同一個人。 將新人添加到計數中。

中間計算:

按一下的收件人 點擊的人 開啟的收件人
約翰 - - -
瑪麗 - - +1
弗洛里安 +1 +1 +1
中間合計 1 1 2

以下日誌與Florian將電子郵件轉發給的人開啟和點擊兩次一致:

收件人:它的開啟和點擊被分配給轉發電子郵件的收件人(弗洛里安)。 由於此收件人已被計數,因此收件人計數保持不變。

人物:關於按一下,我們可以看到為所有日誌分配了相同的標識符(UUID): 9ab648f9 [...]。 尚未計算此標識符。 因此,在計數中增加一個新人。

中間計算:

按一下的收件人 點擊的人 開啟的收件人
約翰 - - -
瑪麗 - - +1
弗洛里安 +1 +1 +1
未知人 - +1 -
中間合計 1 2 2

第4步:亨利

Henry Macdonald 已將其Internet瀏覽器配置為拒絕Cookie。 他開啟電子郵件,點擊連結4次。

Henry所執行的開啟和4次按一下顯示在以下日誌中:

收件人:開啟和點擊被分配給同一個收件人(Henry)。 由於此收件人尚未計數,Adobe Campaign在計數中增加了一個收件人。

人物:由於Henry的瀏覽器不接受Cookie,因此每次按一下都會生成新的標識符(UUID)。 每次點擊4次,都被解釋為來自不同的人。 由於這些標識符尚未計數,因此它們被添加到計數中。

中間計算:

按一下的收件人 點擊的人 開啟的收件人
約翰 - - -
瑪麗 - - +1
弗洛里安 +1 +1 +1
未知人 - +1 -
亨利 +1 +4 +1
中間合計 2 6 3

摘要

在交貨層面,我們得到以下結果:

  • Clicks (按一下的收件人):2
  • Distinct clicks for the population reached (點擊的人):6
  • Distinct opens for the population reached (開啟的收件人):3

原反應性和正應力估算計算如下:

  • Estimation of forwards = B - A (因此6 - 2 = 4)
  • Raw reactivity = A/C (因此2 / 3 = 66,67%)
注意

在以下公式中:

  • A表示 Clicks 指示符(按一下的收件人)。
  • B表示 Distinct clicks for the population reached 指示符(點擊的人)。
  • C表示 Distinct opens for the population reached 指示符(開啟的收件人)。

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