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人員與收件者

此範例可協助您瞭解Adobe Campaign中個人與收件者之間的差異。 我們將傳送傳遞給幾個人,以強調人和收件者之間的差異,同時詳細說明以下指標的計算方法:

  • Clicks
  • Distinct clicks for the population reached
  • Distinct opens for the population reached
  • Estimation of forwards
  • Raw reactivity
注意

這些指標用於 Tracking indicators 報告。 有關詳細資訊,請參閱 追蹤指標.

傳遞會新增3個連結。 會傳送給4位收件者:

  • John Davis :此收件者未開啟電子郵件(因此不會按一下任何連結)。
  • Marie Stuart :開啟電子郵件但不點按任何連結。
  • Florian David :開啟電子郵件並按一下連結9次。 他也會將電子郵件轉寄給開啟電子郵件並點選兩次的人。
  • Henry Macdonald :此收件者已將其網際網路瀏覽器設定為拒絕Cookie。 他開啟電子郵件並按一下連結4次。

會傳回下列追蹤記錄:

為了更清楚瞭解計算人員和收件者的方式,我們將分析每個設定檔的記錄。

步驟1:John

John Davis 不會開啟電子郵件(因此不會按一下任何連結)。

由於John既未開啟也未點按電子郵件,因此未出現在記錄中。

中繼計算:

已點擊的收件者 已點擊的人 已開啟的收件者
John - - -
中繼總計 0 0 0

步驟2:瑪麗

Marie Stuart 會開啟電子郵件,但不點按任何連結。

Marie的開啟會顯示在下列記錄中:

開啟已指派給收件者:Marie。 因此,Adobe Campaign會將新收件者新增至該計數。

中繼計算:

已點擊的收件者 已點擊的人 已開啟的收件者
John - - -
瑪麗 - - +1
中繼總計 0 0 1

步驟3:弗洛里安

Florian David 開啟電子郵件並按一下連結9次。 他也會將電子郵件轉寄給開啟電子郵件並點選兩次的人。

Florian的動作(一次開啟和9次點按)會顯示在下列記錄中:

收件者:開啟和點按會指派給相同的收件者(Florian)。 由於此收件者與上一個收件者(Marie)不同,因此Adobe Campaign會將新收件者新增至計數。

人員:由於此收件者的瀏覽器接受Cookie,因此我們可以看到相同的識別碼(UUID)已指派給所有點按記錄: fe37a503 [...]. Adobe Campaign可正確識別這些點按為屬於同一個人。 計數中會新增一個人員。

中繼計算:

已點擊的收件者 已點擊的人 已開啟的收件者
John - - -
瑪麗 - - +1
弗洛里安 +1 +1 +1
中繼總計 1 1 2

以下記錄與Florian轉寄電子郵件給之人的開啟和兩次點按相符:

收件者:其開啟和點按次數會指派給轉寄電子郵件的收件者(Florian)。 由於此收件者已計算,因此收件者計數會維持不變。

人員:關於點選,我們可以看到相同的識別碼(UUID)被指派給所有記錄: 9ab648f9 [...]. 尚未計算此識別碼。 因此,計數中會新增一個人員。

中繼計算:

已點擊的收件者 已點擊的人 已開啟的收件者
John - - -
瑪麗 - - +1
弗洛里安 +1 +1 +1
不明人員 - +1 -
中繼總計 1 2 2

步驟4:Henry

Henry Macdonald 已將他的網際網路瀏覽器設定為拒絕Cookie。 他開啟電子郵件並按一下連結4次。

Henry所執行的開啟和4點按會出現在以下記錄中:

收件者:將開啟和點按指派給相同的收件者(Henry)。 由於此收件者尚未被計數,因此Adobe Campaign會將收件者新增至計數。

人員:由於Henry的瀏覽器不接受Cookie,因此每次點按都會產生新的識別碼(UUID)。 這4次點按的每一次都會解譯為來自不同人員。 由於尚未計算這些識別碼,因此會將其新增到計數中。

中繼計算:

已點擊的收件者 已點擊的人 已開啟的收件者
John - - -
瑪麗 - - +1
弗洛里安 +1 +1 +1
不明人員 - +1 -
Henry +1 +4 +1
中繼總計 2 6 3

摘要

在傳遞層級,我們有以下結果:

  • Clicks (點選的收件者):2
  • Distinct clicks for the population reached (按一下的人員):6
  • Distinct opens for the population reached (已開啟的收件者):3

轉送的原始反應性和預估值計算如下:

  • Estimation of forwards = B - A (因此,6 - 2 = 4)
  • Raw reactivity = A / C (因此2 / 3 = 66,67%)
注意

在下列公式中:

  • 表示 Clicks 指標(點選的收件者)。
  • B代表 Distinct clicks for the population reached 指標(按一下的人員)。
  • C代表 Distinct opens for the population reached 指標(已開啟的收件者)。

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