人員與收件者

此範例可協助您瞭解Adobe Campaign中的人員/人員與收件者之間的差異。 我們會傳送傳送給多人,以強調人與收件者之間的差異,同時詳細說明下列指標的計算方法:

  • Clicks
  • Distinct clicks for the population reached
  • Distinct opens for the population reached
  • Estimation of forwards
  • Raw reactivity
注意

這些指標用於​Tracking indicators​報告。 有關詳情,請參閱追蹤指示器

傳送會新增三個連結。 它會傳送給4位收件者:

  • John Davis :此收件者不會開啟電子郵件(因此不會按任何連結)。
  • Marie Stuart :開啟電子郵件,但不點選任何連結。
  • Florian David :開啟電子郵件並按9次連結。他還會將電子郵件轉寄給開啟並按兩下的人。
  • Henry Macdonald :此收件者已將其網際網路瀏覽器設定為拒絕Cookie。他開啟電子郵件並點按連結4次。

傳回下列追蹤記錄:

為了更清楚地瞭解人員和收件者的計數方式,我們將分析每個個人檔案的記錄檔。

步驟1:John

John Davis 不開啟電子郵件(因此不點選任何連結)。

由於John既未開啟也未點按電子郵件,因此他不會出現在記錄檔中。

中間計算:

按下的收件者 點擊者 開啟的收件者
約翰 - - -
中級總計 0 0 0

步驟2:瑪麗

Marie Stuart 開啟電子郵件,但不點選任何連結。

Marie的開啟狀態顯示在以下日誌中:

開啟被指派給收件者:瑪麗。 因此,Adobe Campaign會新增收件者至計數。

中間計算:

按下的收件者 點擊者 開啟的收件者
約翰 - - -
瑪麗 - - +1
中級總計 0 0 1

步驟3:弗洛里安

Florian David 開啟電子郵件並按9次連結。他還會將電子郵件轉寄給開啟並按兩下的人。

Florian的動作(按一下即可開啟,按9下即可完成)會顯示在下列記錄檔中:

收件者:開啟和點按會指派給相同的收件者(Florian)。由於此收件者與前一個(Marie)不同,Adobe Campaign會新增一個收件者至計數。

人員:由於此收件者的瀏覽器接受Cookie,因此我們可看到相同的識別碼(UUID)已指派給所有點按記錄:fe37a503 [...]。 Adobe Campaign會正確地將這些點按識別為屬於同一人。 新人員會加入計數。

中間計算:

按下的收件者 點擊者 開啟的收件者
約翰 - - -
瑪麗 - - +1
弗洛里安 +1 +1 +1
中級總計 1 1 2

下列記錄檔與Florian將電子郵件轉寄給的人所開啟和點按兩次相符:

收件者:其開啟和點按次數會指派給轉送電子郵件的收件者(Florian)。由於此收件者已被計算過,因此收件者計數仍維持不變。

人物:關於點按,我們可看到相同的識別碼(UUID)已指派給所有記錄: 9ab648f9 [...].此識別碼尚未計算。 因此,會在計數中新增一個人。

中間計算:

按下的收件者 點擊者 開啟的收件者
約翰 - - -
瑪麗 - - +1
弗洛里安 +1 +1 +1
未知人物 - +1 -
中級總計 1 2 2

步驟4:亨利

Henry Macdonald 已設定其網際網路瀏覽器拒絕Cookie。他開啟電子郵件並點按連結4次。

Henry所執行的開啟和4次點按次數會顯示在下列記錄中:

收件者:開啟和點按會指派給相同的收件者(Henry)。由於此收件者尚未被計算,Adobe Campaign會將收件者新增至計數。

人物:由於Henry的瀏覽器不接受Cookie,因此每次點按都會產生新的識別碼(UUID)。4次點按中,每次都會被解讀為來自不同的人。 由於這些識別碼尚未被計算,因此會將其新增至計數。

中間計算:

按下的收件者 點擊者 開啟的收件者
約翰 - - -
瑪麗 - - +1
弗洛里安 +1 +1 +1
未知人物 - +1 -
亨利 +1 +4 +1
中級總計 2 6 3

摘要

在傳送層級,我們有下列結果:

  • Clicks (點按的收件者):2
  • Distinct clicks for the population reached (點擊的人員):6
  • Distinct opens for the population reached (開啟的收件者):3

前向反應性的計算和估算如下:

  • Estimation of forwards = B - A (因此6 - 2 = 4)
  • Raw reactivity = A / C (因此2 / 3 = 66,67%)
注意

在下列公式中:

  • A代表​Clicks​指標(點按的收件者)。
  • B代表​Distinct clicks for the population reached​指標(點按的人員)。
  • C代表​Distinct opens for the population reached​指標(開啟的收件者)。

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