此示例将帮助您了解Adobe Campaign中人员与收件人之间的区别。 我们将向多个用户发送投放,以突出显示用户与收件人之间的差异,同时详细说明以下指标的计算方法:
这些指标用于 Tracking indicators 报告。 有关详细信息,请参见 跟踪指标.
三个链接将会添加到投放中。 它将发送给4个收件人:
将返回以下跟踪日志:
为了更清楚地了解人员和收件人的计数方式,我们将分析每个用户档案的日志。
John Davis 不会打开电子邮件(因此不会单击任何链接)。
由于John既未打开也未单击电子邮件,因此未出现在日志中。
中间计算:
点击的收件人 | 点击的人员 | 已打开的收件人 | |
---|---|---|---|
John | - | - | - |
中间总计 | 0 | 0 | 0 |
Marie Stuart 打开电子邮件,但不单击任何链接。
Marie's open显示在以下日志中:
打开项分配给收件人:Marie。 因此,Adobe Campaign会向计数中添加一个新收件人。
中间计算:
点击的收件人 | 点击的人员 | 已打开的收件人 | |
---|---|---|---|
John | - | - | - |
玛丽 | - | - | +1 |
中间总计 | 0 | 0 | 1 |
Florian David 打开电子邮件并单击链接9次。 他还将电子邮件转发给打开并点击两次的人。
Florian的操作(一次打开和九次点击)显示在以下日志中:
收件人:打开和点击量分配给同一收件人(Florian)。 由于此收件人与之前的收件人(Marie)不同,因此Adobe Campaign会向此计数中添加一个新收件人。
人员:由于此收件人的浏览器接受Cookie,因此我们可以看到相同的标识符(UUID)被分配到所有点击日志: fe37a503 [...]
. Adobe Campaign可正确地将这些点击识别为属于同一个人。 新人员将添加到该计数中。
中间计算:
点击的收件人 | 点击的人员 | 已打开的收件人 | |
---|---|---|---|
John | - | - | - |
玛丽 | - | - | +1 |
弗洛里安 | +1 | +1 | +1 |
中间总计 | 1 | 1 | 2 |
以下日志与Florian转发电子邮件给的用户进行的打开和两次点击一致:
收件人:其打开次数和点击次数会分配给转发电子邮件的收件人(Florian)。 由于此收件人已被计数,因此收件人计数将保持不变。
人员:关于点击量,我们可以看到相同的标识符(UUID)被分配给所有日志: 9ab648f9 [...]
. 此标识符尚未被计数。 因此,将新人员添加到该计数中。
中间计算:
点击的收件人 | 点击的人员 | 已打开的收件人 | |
---|---|---|---|
John | - | - | - |
玛丽 | - | - | +1 |
弗洛里安 | +1 | +1 | +1 |
未知人员 | - | +1 | - |
中间总计 | 1 | 2 | 2 |
Henry Macdonald 已将其互联网浏览器配置为拒绝Cookie。 他打开电子邮件并单击链接4次。
Henry执行的打开和4次点击显示在以下日志中:
收件人:打开和点击量会分配给同一收件人(Henry)。 由于此收件人尚未被计数,因此Adobe Campaign会向计数中添加一个收件人。
人员:由于Henry的浏览器不接受Cookie,因此每次点击都会生成一个新的标识符(UUID)。 这4次点击中的每一次都解释为来自不同人员。 由于这些标识符尚未被计数,因此将添加到计数中。
中间计算:
点击的收件人 | 点击的人员 | 已打开的收件人 | |
---|---|---|---|
John | - | - | - |
玛丽 | - | - | +1 |
弗洛里安 | +1 | +1 | +1 |
未知人员 | - | +1 | - |
亨利 | +1 | +4 | +1 |
中间总计 | 2 | 6 | 3 |
在投放级别,我们有以下结果:
转发的原始反应性和估计值计算如下:
在以下公式中: