人员和收件人

此示例将帮助您了解Adobe Campaign中的人员和收件人之间的区别。 我们将向多人发送投放内容,以突出显示人员与收件人之间的差异,同时详细说明以下指标的计算方法:

  • Clicks
  • Distinct clicks for the population reached
  • Distinct opens for the population reached
  • Estimation of forwards
  • Raw reactivity
注意

这些指标在​Tracking indicators​报表中使用。 有关更多信息,请参阅跟踪指示器

投放中添加了三个链接。 它将发送给4个收件人:

  • John Davis :此收件人不会打开电子邮件(因此不会单击任何链接)。
  • Marie Stuart :打开电子邮件,但不会单击任何链接。
  • Florian David :打开电子邮件并单击链接9次。他还会将电子邮件转发给打开后单击两次的人。
  • Henry Macdonald :此收件人已将其internet浏览器配置为拒绝cookie。他打开电子邮件并点击链接4次。

返回以下跟踪日志:

为了更清晰地了解人员和收件人的计数方式,我们将分析每个用户档案的日志。

步骤1:约翰

John Davis 不会打开电子邮件(因此不会单击任何链接)。

由于John既未打开也未单击电子邮件,因此他不会显示在日志中。

中间计算:

点击了 点击了 打开的收件人
约翰 - - -
中间总计 0 0 0

步骤2:玛丽

Marie Stuart 打开电子邮件,但不会单击任何链接。

Marie的打开显示在以下日志中:

打开项会分配给收件人:玛丽。 Adobe Campaign因此会向计数中添加新收件人。

中间计算:

点击了 点击了 打开的收件人
约翰 - - -
玛丽 - - +1
中间总计 0 0 1

步骤3:弗洛里安

Florian David 打开电子邮件并单击链接9次。他还会将电子邮件转发给打开后单击两次的人。

Florian的操作(一次打开和9次单击)显示在以下日志中:

收件人:打开和点击将分配给同一收件人(Florian)。由于此收件人与上一个(Marie)不同,因此Adobe Campaign会向计数中添加新收件人。

人员:由于此收件人的浏览器接受Cookie,因此我们可以看到为所有点击日志分配了相同的标识符(UUID):fe37a503 [...]。 Adobe Campaign可正确地将这些点击识别为属于同一个人。 新人员会添加到计数中。

中间计算:

点击了 点击了 打开的收件人
约翰 - - -
玛丽 - - +1
弗洛里安 +1 +1 +1
中间总计 1 1 2

以下日志与Florian将电子邮件转发给的人进行的打开和两次点击一致:

收件人:其打开和点击量会分配给转发电子邮件的收件人(Florian)。由于此收件人已被计数,因此收件人计数保持不变。

人员:对于单击,我们可以看到为所有日志分配了相同的标识符(UUID): 9ab648f9 [...].此标识符尚未被计数。 因此,会向计数中添加新人员。

中间计算:

点击了 点击了 打开的收件人
约翰 - - -
玛丽 - - +1
弗洛里安 +1 +1 +1
未知人员 - +1 -
中间总计 1 2 2

步骤4:亨利

Henry Macdonald 已将其internet浏览器配置为拒绝cookie。他打开电子邮件并点击链接4次。

Henry执行的打开和4次点击显示在以下日志中:

收件人:打开和点击被分配给同一收件人(Henry)。由于此收件人尚未计数,因此Adobe Campaign会向计数中添加一个收件人。

人员:由于Henry的浏览器不接受Cookie,因此每次单击都会生成一个新的标识符(UUID)。4次点击中的每次点击都会被解释为来自不同的人员。 由于这些标识符尚未计数,因此会将其添加到计数中。

中间计算:

点击了 点击了 打开的收件人
约翰 - - -
玛丽 - - +1
弗洛里安 +1 +1 +1
未知人员 - +1 -
亨利 +1 +4 +1
中间总计 2 6 3

概要

在投放级别,我们获得了以下结果:

  • Clicks (点击的收件人):2
  • Distinct clicks for the population reached (点击的人员):6
  • Distinct opens for the population reached (打开的收件人):1

原始反应性和前向估计计算如下:

  • Estimation of forwards = B - A (因此为6 - 2 = 4)
  • Raw reactivity = A / C (因此2 / 3 = 66,67%)
注意

在以下公式中:

  • A表示​Clicks​指示器(单击的收件人)。
  • B表示​Distinct clicks for the population reached​指标(单击了的用户)。
  • C表示​Distinct opens for the population reached​指示器(打开的收件人)。

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