此示例将帮助您了解Adobe Campaign中的人员和收件人之间的区别。 我们将向多人发送投放内容,以突出显示人员与收件人之间的差异,同时详细说明以下指标的计算方法:
这些指标在 Tracking indicators 报表。 有关更多信息,请参阅 跟踪指标.
投放中添加了三个链接。 它将发送给4个收件人:
返回以下跟踪日志:
为了更清晰地了解人员和收件人的计数方式,我们将分析每个用户档案的日志。
John Davis 不会打开电子邮件(因此不会单击任何链接)。
由于John既未打开也未单击电子邮件,因此他不会显示在日志中。
中间计算:
点击了 | 点击了 | 打开的收件人 | |
---|---|---|---|
约翰 | - | - | - |
中间总计 | 0 | 0 | 0 |
Marie Stuart 打开电子邮件,但不会单击任何链接。
Marie的打开显示在以下日志中:
打开项会分配给收件人:玛丽。 Adobe Campaign因此会向计数中添加新收件人。
中间计算:
点击了 | 点击了 | 打开的收件人 | |
---|---|---|---|
约翰 | - | - | - |
玛丽 | - | - | +1 |
中间总计 | 0 | 0 | 1 |
Florian David 打开电子邮件并单击链接9次。 他还会将电子邮件转发给打开后单击两次的人。
Florian的操作(一次打开和9次单击)显示在以下日志中:
收件人:打开和点击将分配给同一收件人(Florian)。 由于此收件人与上一个(Marie)不同,因此Adobe Campaign会向计数中添加新收件人。
人员:由于此收件人的浏览器接受Cookie,因此我们可以看到为所有点击日志分配了相同的标识符(UUID): fe37a503 [...]
. Adobe Campaign可正确地将这些点击识别为属于同一个人。 新人员会添加到计数中。
中间计算:
点击了 | 点击了 | 打开的收件人 | |
---|---|---|---|
约翰 | - | - | - |
玛丽 | - | - | +1 |
弗洛里安 | +1 | +1 | +1 |
中间总计 | 1 | 1 | 2 |
以下日志与Florian将电子邮件转发给的人进行的打开和两次点击一致:
收件人:其打开和点击量会分配给转发电子邮件的收件人(Florian)。 由于此收件人已被计数,因此收件人计数保持不变。
人员:对于单击,我们可以看到为所有日志分配了相同的标识符(UUID): 9ab648f9 [...]
. 此标识符尚未被计数。 因此,会向计数中添加新人员。
中间计算:
点击了 | 点击了 | 打开的收件人 | |
---|---|---|---|
约翰 | - | - | - |
玛丽 | - | - | +1 |
弗洛里安 | +1 | +1 | +1 |
未知人员 | - | +1 | - |
中间总计 | 1 | 2 | 2 |
Henry Macdonald 已将其internet浏览器配置为拒绝cookie。 他打开电子邮件并点击链接4次。
Henry执行的打开和4次点击显示在以下日志中:
收件人:打开和点击被分配给同一收件人(Henry)。 由于此收件人尚未计数,因此Adobe Campaign会向计数中添加一个收件人。
人员:由于Henry的浏览器不接受Cookie,因此每次单击都会生成一个新的标识符(UUID)。 4次点击中的每次点击都会被解释为来自不同的人员。 由于这些标识符尚未计数,因此会将其添加到计数中。
中间计算:
点击了 | 点击了 | 打开的收件人 | |
---|---|---|---|
约翰 | - | - | - |
玛丽 | - | - | +1 |
弗洛里安 | +1 | +1 | +1 |
未知人员 | - | +1 | - |
亨利 | +1 | +4 | +1 |
中间总计 | 2 | 6 | 3 |
在投放级别,我们获得了以下结果:
原始反应性和前向估计计算如下:
在以下公式中: