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人员和收件人

上次更新: 2023-07-31
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此示例将帮助您了解Adobe Campaign中人员与收件人之间的区别。 我们将向多个用户发送投放,以突出显示用户与收件人之间的差异,同时详细说明以下指标的计算方法:

  • Clicks
  • Distinct clicks for the population reached
  • Distinct opens for the population reached
  • Estimation of forwards
  • Raw reactivity
注意

这些指标用于 Tracking indicators 报告。 有关详细信息,请参见 跟踪指标.

三个链接将会添加到投放中。 它将发送给4个收件人:

  • John Davis :此收件人未打开电子邮件(因此不会单击任何链接)。
  • Marie Stuart :打开电子邮件,但不单击任何链接。
  • Florian David :打开电子邮件并单击链接9次。 他还将电子邮件转发给打开并点击两次的人。
  • Henry Macdonald :此收件人已将其Internet浏览器配置为拒绝Cookie。 他打开电子邮件并单击链接4次。

将返回以下跟踪日志:

为了更清楚地了解人员和收件人的计数方式,我们将分析每个用户档案的日志。

步骤1:John

John Davis 不会打开电子邮件(因此不会单击任何链接)。

由于John既未打开也未单击电子邮件,因此未出现在日志中。

中间计算:

点击的收件人 点击的人员 已打开的收件人
John - - -
中间总计 0 0 0

步骤2:玛丽

Marie Stuart 打开电子邮件,但不单击任何链接。

Marie's open显示在以下日志中:

打开项分配给收件人:Marie。 因此,Adobe Campaign会向计数中添加一个新收件人。

中间计算:

点击的收件人 点击的人员 已打开的收件人
John - - -
玛丽 - - +1
中间总计 0 0 1

步骤3:弗洛里安

Florian David 打开电子邮件并单击链接9次。 他还将电子邮件转发给打开并点击两次的人。

Florian的操作(一次打开和九次点击)显示在以下日志中:

收件人:打开和点击量分配给同一收件人(Florian)。 由于此收件人与之前的收件人(Marie)不同,因此Adobe Campaign会向此计数中添加一个新收件人。

人员:由于此收件人的浏览器接受Cookie,因此我们可以看到相同的标识符(UUID)被分配到所有点击日志: fe37a503 [...]. Adobe Campaign可正确地将这些点击识别为属于同一个人。 新人员将添加到该计数中。

中间计算:

点击的收件人 点击的人员 已打开的收件人
John - - -
玛丽 - - +1
弗洛里安 +1 +1 +1
中间总计 1 1 2

以下日志与Florian转发电子邮件给的用户进行的打开和两次点击一致:

收件人:其打开次数和点击次数会分配给转发电子邮件的收件人(Florian)。 由于此收件人已被计数,因此收件人计数将保持不变。

人员:关于点击量,我们可以看到相同的标识符(UUID)被分配给所有日志: 9ab648f9 [...]. 此标识符尚未被计数。 因此,将新人员添加到该计数中。

中间计算:

点击的收件人 点击的人员 已打开的收件人
John - - -
玛丽 - - +1
弗洛里安 +1 +1 +1
未知人员 - +1 -
中间总计 1 2 2

步骤4:亨利

Henry Macdonald 已将其互联网浏览器配置为拒绝Cookie。 他打开电子邮件并单击链接4次。

Henry执行的打开和4次点击显示在以下日志中:

收件人:打开和点击量会分配给同一收件人(Henry)。 由于此收件人尚未被计数,因此Adobe Campaign会向计数中添加一个收件人。

人员:由于Henry的浏览器不接受Cookie,因此每次点击都会生成一个新的标识符(UUID)。 这4次点击中的每一次都解释为来自不同人员。 由于这些标识符尚未被计数,因此将添加到计数中。

中间计算:

点击的收件人 点击的人员 已打开的收件人
John - - -
玛丽 - - +1
弗洛里安 +1 +1 +1
未知人员 - +1 -
亨利 +1 +4 +1
中间总计 2 6 3

概要

在投放级别,我们有以下结果:

  • Clicks (点击的收件人):2
  • Distinct clicks for the population reached (点击的人):6
  • Distinct opens for the population reached (已打开的收件人):3

转发的原始反应性和估计值计算如下:

  • Estimation of forwards = B - A (因此,6 - 2 = 4)
  • Raw reactivity = A/C (因此,2 / 3 = 66,67%)
注意

在以下公式中:

  • 表示 Clicks 标识符(点击的收件人)。
  • B代表 Distinct clicks for the population reached 指示器(点击的人员)。
  • C表示 Distinct opens for the population reached 指示器(已打开的收件人)。

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