このサンプルは、Adobe Campaign における人/ユーザーと受信者との違いを理解するのに役立ちます。ここでは、次の指標に対する計算方式を説明しながら、ユーザーと受信者の違いに注目するために何人かのユーザーに配信を送信します。
これらの指標は、トラッキング指標レポートで使用されます。詳しくは、トラッキング指標を参照してください。
3 つのリンクが配信に追加されています。これが 4 人の受信者に送信されます。
次のトラッキングログが返されます。
ユーザーと受信者のカウント方法についてより明確に理解するために、各プロファイルのログを分析します。
John Davis は E メールを開封していません(したがって、リンクもクリックしていません)。
John は E メールを開封しておらずクリックもしていないので、ログには表示されません。
中間計算:
クリックした受信者数 | クリックしたユーザー数 | 開封した受信者数 | |
---|---|---|---|
John | - | - | - |
小計 | 0 | 0 | 0 |
Marie Stuart は E メールを開封しましたが、リンクはクリックしていません。
Marie の開封は次のログに表示されています。
開封は受信者である Marie に割り当てられます。Adobe Campaign によって新しい受信者がカウントに追加されます。
中間計算:
クリックした受信者数 | クリックしたユーザー数 | 開封した受信者数 | |
---|---|---|---|
John | - | - | - |
Marie | - | - | +1 |
小計 | 0 | 0 | 1 |
Florian David は、E メールを開封してリンクを 9 回クリックしました。また、この E メールを他のユーザーに転送し、このユーザーが E メールを開封してリンクを 2 回クリックしました。
Florian のアクション(1 回の開封と 9 回のクリック)は、次のログに表示されています。
受信者:開封とクリックは同じ受信者(Florian)に割り当てられています。受信者が前の受信者(Marile)と異なるので、Adobe Campaign によって新しい受信者がカウントに追加されます。
ユーザー:この受信者のブラウザーは cookie を許可しているので、同じ識別子(fe37a503 [...]
)がすべてのクリックログに割り当てられています。Adobe Campaign は、これらのクリックが同じユーザーに属することを正しく識別します。新しいユーザーがカウントに追加されます。
中間計算:
クリックした受信者数 | クリックしたユーザー数 | 開封した受信者数 | |
---|---|---|---|
John | - | - | - |
Marie | - | - | +1 |
Florian | +1 | +1 | +1 |
小計 | 1 | 1 | 2 |
次のログは、Florian が E メールを転送したユーザーによって実行された開封および 2 回のクリックと一致します。
受信者:開封とクリックは E メールを転送した受信者(Florian)に割り当てられています。この受信者は既にカウントされているので、受信者のカウントは同じままです。
ユーザー:クリックについては、同じ識別子(UUID)がすべてのログに割り当てられています。9ab648f9 [...]
この識別子はまだカウントされていません。したがって、新しいユーザーがカウントに追加されます。
中間計算:
クリックした受信者数 | クリックしたユーザー数 | 開封した受信者数 | |
---|---|---|---|
John | - | - | - |
Marie | - | - | +1 |
Florian | +1 | +1 | +1 |
不明なユーザー | - | +1 | - |
小計 | 1 | 2 | 2 |
Henry Macdonald は、インターネットブラウザーで cookie を拒否するように設定しています。E メールを開封してリンクを 4 回クリックしました。
Henry が実行した開封と 4 回のクリックは、次のログに表示されています。
受信者:開封とクリックは同じ受信者(Henry)に割り当てられています。この受信者はまだカウントされていないので、Adobe Campaign によって 1 人の受信者がカウントに追加されます。
ユーザー:Henry のブラウザーは cookie を許可していないので、各クリックに対して新しい識別子(UUID)が生成されます。4 回のクリックのそれぞれを、異なるユーザーがおこなっていると解釈されます。これらの識別子はまだカウントされていないので、カウントに追加されます。
中間計算:
クリックした受信者数 | クリックしたユーザー数 | 開封した受信者数 | |
---|---|---|---|
John | - | - | - |
Marie | - | - | +1 |
Florian | +1 | +1 | +1 |
不明なユーザー | - | +1 | - |
Henry | +1 | +4 | +1 |
小計 | 2 | 6 | 3 |
配信レベルでは、次の結果が得られます。
反応率(生データ)と推定転送数は、下記のように計算されます。
この計算式について: