큐브를 사용하여 데이터 탐색

Marketing Analytics를 사용하면 보고서를 더 쉽게 만들고 큐브를 통해 데이터베이스에서 데이터를 식별하고 선택할 수 있습니다. 이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 큐브를 기반으로 보고서를 만듭니다. 프로세스는 여기에 자세히 설명되어 있습니다. 보고서에서 데이터 탐색.
  • 타겟과 게재를 식별하고 작성하기 위해, 데이터베이스의 데이터를 수집하고 목록으로 그룹화합니다. 자세한 내용은 대상 모집단 만들기.
  • 보고서에 피벗 테이블을 삽입하고 보고서의 기존 큐브를 참조합니다. 자세한 내용은 보고서에 피벗 테이블 삽입.
노트

큐브를 만들거나 수정하려면 Marketing Analytics가 필요합니다. 자세한 내용은 큐브 정보.

보고서에서 데이터 탐색

1단계 - 큐브를 기반으로 보고서 만들기

큐브를 기반으로 보고서를 만들려면 Create 단추 Reports 탭을 선택하고 사용할 큐브를 선택합니다.

프로세스는 여기에 자세히 설명되어 있습니다. 큐브를 기반으로 보고서 생성.

2단계 - 선 및 열 선택

기본 표시에는 큐브의 처음 두 차원(이 경우 연령 및 도시)이 표시됩니다.

다음 Add 각 축의 단추를 사용하여 차원을 추가할 수 있습니다.

  1. 테이블의 행과 열에 표시할 차원을 선택합니다. 이렇게 하려면 다음과 같이 사용 가능한 차원을 끌어서 놓습니다.

  2. 목록에서 테이블에 추가할 차원을 선택합니다.

  3. 그런 다음 이 차원의 매개 변수를 선택합니다.

    매개 변수는 선택한 차원의 데이터 유형에 따라 다릅니다.

    예를 들어, 날짜의 경우 몇 가지 수준을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 측정값 표시.

    이 경우 다음 옵션이 제공됩니다.

    다음 중 하나를 수행할 수 있습니다.

    • 로드하는 동안 데이터를 확장합니다. 보고서가 업데이트될 때마다 기본적으로 값이 표시됩니다(기본값: 아니요).
    • 라인 끝에 합계를 표시합니다. 데이터가 열에 표시되면 추가 옵션을 사용하여 라인 끝에서 합계를 표시할 수 있습니다. 열이 테이블에 추가됩니다(기본값: 예)
    • 정렬 적용: 열의 값은 값, 레이블 또는 측정값(기본값: 값 기준).
    • 값을 오름차순(a-z, 0-9) 또는 내림차순(z-a, 9-0) 순서로 표시합니다.
    • 로드 시 표시할 열 수를 변경합니다(기본적으로: 200).
  4. 클릭 Ok 확인하려면: 차원이 기존 차원에 추가됩니다.

    표 위의 노란색 배너에 변경한 내용이 표시됩니다. 를 클릭합니다. Save 단추를 클릭하여 저장합니다.

3단계 - 표시할 측정 단위 구성

선과 열이 배치되면 표시할 측정값과 표시 모드를 나타냅니다.

기본적으로 하나의 측정값만 표시됩니다. 측정값을 추가하거나 구성하려면

  1. Measures 버튼을 클릭합니다.

  2. 다음 Use a measure 버튼을 사용하면 기존 측정값 중 하나를 선택할 수 있습니다.

    표시할 정보와 서식 유형을 선택합니다. 옵션 목록은 구성된 측정 유형에 따라 다릅니다.

    전체 측정 구성은 을 통해 사용할 수도 있습니다 Edit the configuration of the pivot table 아이콘 사용)할 수도 있습니다.

    그런 다음 측정값 레이블을 표시할지 여부를 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 표시 구성.

  3. 기존 방법을 사용하여 새로운 방법을 만들 수 있습니다. 이렇게 하려면 Create a measure 그리고 구성합니다.

    다음 유형의 측정 단위를 사용할 수 있습니다.

    • 측정 단위 조합: 이 유형의 측정값을 사용하면 기존 측정값을 사용하여 새 측정값을 작성할 수 있습니다.

      사용 가능한 연산자는 다음과 같습니다. 합계, 차이, 곱하기 및 비율.

    • 비율: 이 유형의 측정 단위를 사용하여 주어진 차원에 대해 측정된 레코드 수를 계산할 수 있습니다. 차원이나 하위 차원을 기반으로 비례 단위를 계산할 수 있습니다.

    • 변형: 이 측정값을 통해 레벨 값의 변형을 계산할 수 있습니다.

    • 표준 편차: 이 유형의 측정을 사용하면 값의 평균과 비교하여 각 셀 그룹 내의 편차를 계산할 수 있습니다. 예를 들어 모든 기존 세그먼트에 대한 구매 볼륨을 비교할 수 있습니다.

    생성된 측정값이 보고서에 추가됩니다.

    측정을 생성한 후에는 편집하고, 필요한 경우 구성을 변경할 수 있습니다. 이렇게 하려면 Measures 버튼을 클릭한 다음 편집할 측정 단위의 탭으로 이동합니다.

    그런 다음 Edit the dynamic measure 를 클릭하여 설정 메뉴에 액세스합니다.

대상 모집단 만들기

큐브를 사용하여 보고서를 작성할 수 있으므로 테이블에서 데이터를 수집하고 목록에 저장할 수 있습니다.

이렇게 하려면 장바구니에 추가하고 컨텐츠를 처리합니다.

모집단을 목록으로 그룹화하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 수집할 모집단이 포함된 셀을 클릭하여 선택한 다음 Add to cart 아이콘.

    이를 위해 다양한 프로필을 수집하는 데 필요한 만큼 여러 번 수행합니다

  2. 을(를) 클릭합니다. Show cart 버튼을 클릭하여 내보내기를 실행하기 전에 콘텐츠를 확인합니다.

  3. 다음 Export 버튼을 사용하면 장바구니의 항목을 목록으로 그룹화할 수 있습니다.

    목록의 이름과 수행할 내보내기 유형을 지정해야 합니다.

    클릭 Start 내보내기를 실행하려면

  4. 내보내기가 완료되면 메시지가 실행과 처리된 레코드 수를 확인합니다.

    장바구니의 컨텐츠를 저장하거나 비울 수 있습니다.

    관련 목록은 Profiles and targets 탭.

보고서에 피벗 테이블 삽입

테이블을 만들고 큐브에서 데이터를 탐색하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 하나의 페이지로 새 보고서를 만들고 피벗 테이블을 여기에 삽입합니다. 자세한 정보는 이 페이지를 참조하십시오.

  2. 에서 Data 페이지의 탭에서 큐브를 선택하여 포함된 차원을 처리하고 계산된 측정 단위를 표시합니다.

    이를 통해 표시할 보고서를 작성할 수 있습니다. 자세한 내용은 2단계 - 선 및 열 선택.

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