資料庫清除工作流程

簡介

此 Database cleanup 可透過 Administration > Production > Technical workflows 節點，可讓您刪除過時的資料，以避免資料庫呈指數增長。 工作流程會自動觸發，使用者不需干預。

設定

資料庫清理是在兩個級別上配置的：在工作流程排程器和部署精靈中。

工作流程排程器

依預設， Database cleanup 工作流程已設定為每天凌晨4:00開始。 排程器可讓您變更工作流程觸發頻率。 下列頻率可用：

• Several times a day
• Daily
• Weekly
• Once

部署嚮導

此 Deployment wizard，可透過 Tools > Advanced 功能表，可讓您設定資料的儲存時間。 值以天表示。 如果這些值未更改，工作流程將使用預設值。

的欄位 Purge of data 窗口與以下選項一致。 這些會由執行的部分任務使用 Database cleanup 工作流程：

• 整合追蹤： NmsCleanup_TrackingStatPurgeDelay (請參閱 清除追蹤記錄)

• 傳送記錄檔： NmsCleanup_BroadLogPurgeDelay (請參閱 清除傳送記錄檔)

• 追蹤記錄： NmsCleanup_TrackingLogPurgeDelay (請參閱 清除追蹤記錄)

• 已刪除的傳送： NmsCleanup_RecycledDeliveryPurgeDelay (請參閱 清除要刪除或回收的傳遞)

• 導入拒絕： NmsCleanup_RejectsPurgeDelay (請參閱 清除匯入產生的拒絕)

• 訪客設定檔： NmsCleanup_VisitorPurgeDelay (請參閱 訪客清除)

• 提案： NmsCleanup_PostitionPurgeDelay (請參閱 清理命題)

  注意

  此 Offer propositions 欄位僅在 互動 模組已安裝。

• 事件： NmsCleanup_EventPurgeDelay (請參閱 清除過期事件)

• 封存的事件： NmsCleanup_EventHistoPurgeDelay (請參閱 清除過期事件)

  注意

  此 Events 和 Archived events 欄位只有在 訊息中心 模組已安裝。

• 稽核軌跡： XtkCleanup_AuditTrailPurgeDelay (請參閱 清理稽核軌跡)

由 Database cleanup 以下章節會說明工作流程。

由資料庫清理工作流執行的任務

在工作流程排程器中定義的日期和時間(請參閱 排程器)，工作流程引擎就會啟動資料庫清理程式。 資料庫清理會連接到資料庫，並按如下所示的順序執行任務。

要刪除清理的清單

由 Database cleanup 工作流程會刪除所有具有 deleteStatus != 0 屬性 NmsGroup. 也會刪除連結到這些組的記錄，以及存在於其他表中的記錄。

1. 要刪除的清單將使用以下SQL查詢進行恢復：

   SELECT iGroupId, sLabel, iType FROM NmsGroup WHERE iDeleteStatus <> 0 OR tsExpirationDate <= GetDate() 
   

2. 每個清單都有多個其他表格的連結。 會使用下列查詢大量刪除這些連結：

   DELETE FROM $(relatedTable) WHERE iGroupId=$(l) IN (SELECT iGroupId FROM $(relatedTable) WHERE iGroupId=$(l) LIMIT 5000) 
   

   where $(relatedTable) 是與 NmsGroup 和 $(l) 是清單識別碼。

3. 當該清單為「清單」類型清單時，將使用以下查詢刪除關聯表：

   DROP TABLE grp$(l)
   

4. 每個 選擇 使用以下查詢刪除操作恢復的類型清單：

   DELETE FROM NmsGroup WHERE iGroupId=$(l) 
   

   where $(l) 是清單識別碼

清除要刪除或回收的傳遞

此任務將清除要刪除或回收的所有傳送。

1. 此 Database cleanup 工作流程會選取所有傳送 deleteStatus 欄位有值 Yes 或 Recycled 且其刪除日期早於 Deleted deliveries (NmsCleanup_RecycledDeliveryPurgeDelay)部署精靈的欄位。 有關詳細資訊，請參閱 部署嚮導. 此期間會與目前伺服器日期比較計算。

2. 對於每個中間來源伺服器，任務將選擇要刪除的傳送清單。

3. 此 Database cleanup 工作流程會刪除傳送記錄檔、附件、鏡像頁面資訊和所有其他相關資料。

4. 在刪除正確的傳送之前，工作流程會從下表清除連結的資訊：

   • 在傳送排除表格中(NmsDlvExclusion)，則會使用下列查詢：

     DELETE FROM NmsDlvExclusion WHERE iDeliveryId=$(l)
     

     where $(l) 是傳送的識別碼。

   • 在抵用券表格中(NmsCouponValue)，則會使用下列查詢（含大量刪除）:

     DELETE FROM NmsCouponValue WHERE iMessageId IN (SELECT iMessageId FROM NmsCouponValue WHERE EXISTS (SELECT B.iBroadLogId FROM $(BroadLogTableName) B WHERE B.iDeliveryId = $(l) AND B.iBroadLogId = iMessageId ) LIMIT 5000)
     

     where $(l) 是傳送的識別碼。

   • 在傳送記錄表(NmsBroadlogXxx)，則會以20,000筆記錄的批次執行大量刪除。

   • 在優惠方案主張表格中(NmsPostimationXxx)，則會以20,000筆記錄的批次執行大量刪除。

   • 在追蹤記錄表(NmsTrackinglogXxx)，則會以20,000筆記錄的批次執行大量刪除。

   • 在傳送片段表格(NmsDeliveryPart)，則會以500,000筆記錄的批次執行大量刪除。 此表格包含要傳送之其餘訊息的個人化資訊。

   • 在鏡像頁資料片段表中(NmsMirrorPageInfo)，批量刪除將針對過期的傳送部件和已完成或已取消的部件執行20,000條記錄。 此表包含有關用於生成鏡像頁的所有消息的個人化資訊。

   • 在鏡像頁搜索表(NmsMirrorPageSearch)，則會以20,000筆記錄的批次執行大量刪除。 此表格是搜尋索引，可提供對儲存在 NmsMirrorPageInfo 表格。

   • 在批處理日誌表中(XtkJobLog)，則會以20,000筆記錄的批次執行大量刪除。 此表包含要刪除的傳送記錄。

   • 在傳送URL追蹤表格中(NmsTrackingUrl)，則會使用下列查詢：

     DELETE FROM NmsTrackingUrl WHERE iDeliveryId=$(l)
     

     where $(l) 是傳送的識別碼。

     此表格包含要刪除的傳送中找到的URL，以啟用其追蹤。

5. 傳送會從傳送表格(NmsDelivery):

   DELETE FROM NmsDelivery WHERE iDeliveryId = $(l)
   

   where $(l) 是傳送的識別碼。

使用中間來源的傳送

此 Database cleanup 工作流程也會刪除中間來源伺服器上的傳送。

1. 為此，工作流程會檢查每個傳送是否為非作用中（根據其狀態）。 如果傳送處於作用中狀態，則會在刪除傳送前停止傳送。 檢查通過執行以下查詢來執行：

   SELECT iState FROM NmsDelivery WHERE iDeliveryId = $(l) AND iState <> 100;
   

   where $(l) 是傳送的識別碼。

2. 如果狀態的值為 Start pending , In progress , Recovery pending , Recovery in progress , Pause requested , Pause in progress ，或 Paused （值51、55、61、62、71、72、75），則停止傳送並清除連結的資訊。

清除過期的傳送

此任務將停止有效期已過的傳送。

1. 此 Database cleanup 工作流程會建立已過期的傳送清單。 此清單包含狀態為非 Finished ，以及最近停止傳送超過10,000個未處理的訊息。 使用下列查詢：

   SELECT iDeliveryId, iState FROM NmsDelivery WHERE iDeleteStatus=0 AND iIsModel=0 AND iDeliveryMode=1 AND ( (iState >= 51 AND iState < 85 AND tsValidity IS NOT NULL AND tsValidity < $(currentDate) ) OR (iState = 85 AND DateMinusDays(15) < tsLastModified AND iToDeliver - iProcessed >= 10000 ))
   

   where 傳遞模式1 符合 Mass delivery 模式， 州51 符合 Start pending 州， 州85 符合 Stopped 狀態，且傳送伺服器上大量更新的傳送記錄數最多等於10,000。

2. 然後，工作流程會包含使用中間來源的最近過期傳送清單。 尚未透過中間來源伺服器復原傳送記錄的傳送則會排除。

   使用下列查詢：

   SELECT iDeliveryId, tsValidity, iMidRemoteId, mData FROM NmsDelivery WHERE (iDeliveryMode = 4 AND (iState = 85 OR iState = 95) AND tsValidity IS NOT NULL AND (tsValidity < SubDays(GetDate() , 15) OR tsValidity < $(DateOfLastLogPullUp)) AND tsLastModified > SubDays(GetDate() , 15))
   

3. 下列查詢可用來偵測外部帳戶是否仍為作用中狀態，以便依日期篩選傳送：

   SELECT iExtAccountId FROM NmsExtAccount WHERE iActive<>0 AND sName=$(providerName)
   

4. 在過期傳遞的清單中，狀態為 Pending ，切換至 Delivery cancelled ，此清單中的所有傳送會切換至 Finished .

   使用下列查詢：

   UPDATE $(BroadLogTableName) SET tsLastModified=$(curdate), iStatus=7, iMsgId=$(bl) WHERE iDeliveryId=$(dl) AND iStatus=6
   

   where $(curdate) 是資料庫伺服器的當前日期， $(bl) 是傳送記錄檔訊息的識別碼， $(dl) 是傳遞識別碼， 傳遞狀態6 符合 Pending 狀態與 傳遞狀態7 符合 Delivery cancelled 狀態。

   UPDATE NmsDelivery SET iState = 95, tsLastModified = $(curdate), tsBroadEnd = tsValidity WHERE iDeliveryId = $(dl)
   

   where 傳送狀態95 符合 Finished 狀態，和 $(dl) 是傳送的識別碼。

5. 所有片段(deliveryParts)，並刪除所有進行中通知傳送的過時片段。 這兩個任務都使用大量刪除。

   使用下列查詢：

   DELETE FROM NmsDeliveryPart WHERE iDeliveryPartId IN (SELECT iDeliveryPartId FROM NmsDeliveryPart WHERE iDeliveryId IN (SELECT iDeliveryId FROM NmsDelivery WHERE iState=95 OR iState=85) LIMIT 5000)
   

   DELETE FROM NmsDeliveryPart WHERE iDeliveryPartId IN (SELECT iDeliveryPartId FROM NmsDeliveryPart WHERE tsValidity < $(curDate) LIMIT 500000)
   

   where 傳送狀態95 符合 Finished 狀態， 傳送狀態85 符合 Stopped 狀態，和 $(curDate) 是目前的伺服器日期。

清除鏡像頁面

此任務會刪除傳送使用的Web資源（鏡像頁面）。

1. 首先，系統會使用下列查詢來復原要清除的傳送清單：

   SELECT iDeliveryId, iNeedMirrorPage FROM NmsDelivery WHERE iWebResPurged = 0 AND tsWebValidity IS NOT NULL AND tsWebValidity < $(curdate)"
   

   where $(curDate) 是目前的伺服器日期。

2. 此 NmsMirrorPageInfo 然後，如有必要，會使用先前已復原傳送的識別碼來清除表格。 成批刪除用於生成以下查詢：

   DELETE FROM NmsMirrorPageInfo WHERE iMirrorPageInfoId IN (SELECT iMirrorPageInfoId FROM NmsMirrorPageInfo WHERE iDeliveryId = $(dl)) LIMIT 5000)
   

   DELETE FROM NmsMirrorPageSearch WHERE iMessageId IN (SELECT iMessageId FROM NmsMirrorPageSearch WHERE iDeliveryId = $(dl)) LIMIT 5000)
   

   where $(dl) 是傳送的識別碼。

3. 然後，項目會新增至傳送記錄檔。

4. 之後會識別已清除的傳送，以避免稍後重新處理。 會執行下列查詢：

   UPDATE NmsDelivery SET iWebResPurged = 1 WHERE iDeliveryId IN ($(strIn))
   

   where $(strIn) 是傳遞識別碼的清單。

清除工作表

此任務從資料庫中刪除，所有與狀態為的傳送匹配的工作表 Being edited , Stopped 或 Deleted .

1. 名稱開頭為的表清單 wkDlv_ 會先透過下列查詢(postgresql)復原：

   SELECT relname FROM pg_class WHERE relname LIKE Lower('wkDlv_') ESCAPE E'\\' AND relkind IN ('r','v') AND pg_get_userbyid(relowner)<>'postgres'
   

2. 接著會排除進行中的工作流程所使用的表格。 要執行此操作，系統會使用下列查詢來復原進行中的傳送清單：

   SELECT iDeliveryId FROM NmsDelivery WHERE iDeliveryId<>0 AND iDeleteStatus=0 AND iState NOT IN (0,85,100);
   

   其中0是符合 Being edited 傳送狀態，85符合 Stopped 狀態和100符合 Deleted 狀態。

3. 不再使用的表將使用以下查詢刪除：

   DROP TABLE wkDlv_15487_1;
   

清除匯入產生的拒絕

此步驟可讓您刪除匯入期間未處理所有資料的記錄。

1. 會對 XtkReject 表格，其中包含下列查詢：

   DELETE FROM XtkReject WHERE iRejectId IN (SELECT iRejectId FROM XtkReject WHERE tsLog < $(curDate)) LIMIT $(l))
   

   where $(curDate) 是目前伺服器日期，我們會從中減去為 NmsCleanup_RejectsPurgeDelay 選項(請參閱 部署嚮導)和 $(l) 是要成批刪除的最大記錄數。

2. 然後，會使用下列查詢刪除所有孤立拒絕：

   DELETE FROM XtkReject WHERE iJobId NOT IN (SELECT iJobId FROM XtkJob)
   

清除工作流程例項

此任務使用其標識符清除每個工作流實例(lWorkflowId)和歷史記錄(lHistory)。 它通過再次運行工作表清理任務刪除非活動表。 清除也會刪除已刪除工作流程的所有孤立工作台（wkf%和wkfhisto%）。

1. 若要復原要刪除的工作流程清單，會使用下列查詢：

   SELECT iWorkflowId, iHistory FROM XtkWorkflow WHERE iWorkflowId<>0
   

2. 此查詢會使用下列查詢，產生用於刪除所有連結記錄、已完成任務和已完成事件的工作流程清單：

   DELETE FROM XtkWorkflowLog WHERE iWorkflowId=$(lworkflow) AND tsLog < DateMinusDays($(lhistory))
   

   DELETE FROM XtkWorkflowTask WHERE iWorkflowId=$(lworkflow) AND iStatus<>0 AND tsCompletion < DateMinusDays($(lhistory)) 
   

   DELETE FROM XtkWorkflowEvent WHERE iWorkflowId=$(l) AND iStatus>2 AND tsProcessing < DateMinusDays($(lHistory))
   

   where $(lworkflow) 是工作流程的識別碼，且 $(lhistory) 是歷史記錄的識別碼。

3. 所有未使用的表都將被刪除。 為此，會透過 wkf% 使用下列查詢(postgresql)輸入掩碼：

   SELECT relname FROM pg_class WHERE relname LIKE Lower('wkf%') ESCAPE E'\\' AND relkind IN ('r','v') AND pg_get_userbyid(relowner)<>'postgres'
   

4. 然後，將排除掛起工作流實例使用的所有表。 使用下列查詢可恢復活動工作流清單：

   SELECT iWorkflowId FROM XtkWorkflow WHERE iWorkflowId<>0 AND iState<>20
   

5. 然後，恢復每個工作流標識符，以查找正在進行的工作流所使用的表的名稱。 這些名稱將從先前恢復的表清單中排除。

6. 使用以下查詢排除「增量查詢」類型的活動歷史記錄表：

   SELECT relname FROM pg_class WHERE relname LIKE Lower('wkfhisto%') ESCAPE E'\\' AND relkind IN ('r','v') AND pg_get_userbyid(relowner)<>'postgres'
   

   SELECT iWorkflowId FROM XtkWorkflow WHERE iWorkflowId IN ($(strCondition))
   

   where $(strcondition) 是與 wkfhisto% 遮罩。

7. 其餘表使用以下查詢刪除：

   DROP TABLE wkf15487_12;
   

清除工作流程登入

此任務使用以下查詢刪除工作流登錄：

DELETE FROM XtkWorkflowLogin WHERE iWorkflowId NOT IN (SELECT iWorkflowId FROM XtkWorkflow)

清除孤立工作表

此任務將刪除連結到組的孤立工作表。 此 NmsGroup 表儲存要清除的組（類型與0不同）。 表名的前置詞為 grp. 要標識要清除的組，將使用以下查詢：

SELECT iGroupId FROM NmsGroup WHERE iType>0"

訪客清除

此任務使用批量刪除從訪客表中刪除過時記錄。 過時記錄是指上次修改時間早於部署嚮導中定義的保護期的記錄(請參閱 部署嚮導)。 使用下列查詢：

DELETE FROM NmsVisitor WHERE iVisitorId IN (SELECT iVisitorId FROM NmsVisitor WHERE iRecipientId = 0 AND tsLastModified < AddDays(GetDate(), -30) AND iOrigin = 0 LIMIT 20000)

where $(tsDate) 是目前的伺服器日期，我們會減去為 NmsCleanup_VisitorPurgeDelay 選項。

清除NPAI

此任務可讓您從 NmsAddress 表格。 以下查詢用於執行成批刪除：

DELETE FROM NmsAddress WHERE iAddressId IN (SELECT iAddressId FROM NmsAddress WHERE iStatus=2 AND tsLastModified < $(tsDate1) AND tsLastModified >= $(tsDate2) LIMIT 5000)

where 狀態2 符合 Valid 狀態， $(tsDate1) 是目前的伺服器日期，和 $(tsDate2) 符合 NmsCleanup_LastCleanup 選項。

清除訂閱

此任務會清除使用者從 NmsSubscription 表格，使用大量刪除。 使用下列查詢：

DELETE FROM NmsSubscription WHERE iDeleteStatus <>0

清除追蹤記錄

此任務從跟蹤日誌表和網路跟蹤日誌表中刪除過時記錄。 過時記錄是指早於部署嚮導中定義的保護期(請參閱 部署嚮導)。

1. 首先，使用下列查詢來復原追蹤記錄表清單：

   SELECT distinct(sTrackingLogSchema) FROM NmsDeliveryMapping WHERE sTrackingLogSchema IS NOT NULL;
   

2. 成批刪除用於清除先前恢復的表清單中的所有表。 使用下列查詢：

   DELETE FROM NmsTrackingLogRcp WHERE iTrackingLogId IN (SELECT iTrackingLogId FROM NmsTrackingLogRcp WHERE tsLog < $(tsDate) LIMIT 5000) 
   

   where $(tsDate) 是目前伺服器日期，我們會從中減去為 NmsCleanup_TrackingLogPurgeDelay 選項。

3. 追蹤統計資料表格會使用大量刪除來清除。 使用下列查詢：

   DELETE FROM NmsTrackingStats WHERE iTrackingStatsId IN (SELECT iTrackingStatsId FROM NmsTrackingStats WHERE tsStart < $(tsDate) LIMIT 5000) 
   

   where $(tsDate) 是目前伺服器日期，我們會從中減去為 NmsCleanup_TrackingStatPurgeDelay 選項。

清除傳送記錄檔

此任務可讓您清除儲存在各種表格中的傳送日誌。

1. 為此，會使用下列查詢來復原傳送記錄結構清單：

   SELECT distinct(sBroadLogSchema) FROM NmsDeliveryMapping WHERE sBroadLogSchema IS NOT NULL UNION SELECT distinct(sBroadLogExclSchema) FROM NmsDeliveryMapping WHERE sBroadLogExclSchema IS NOT NULL
   

2. 使用中間來源時， NmsBroadLogMid 未在傳遞映射中引用表。 此 nms:broadLogMid 架構會新增至上一個查詢所復原的清單。

3. 此 資料庫清理 然後，工作流程會從先前復原的表格中清除過時資料。 使用下列查詢：

   DELETE FROM $(tableName) WHERE iBroadLogId IN (SELECT iBroadLogId FROM $(tableName) WHERE tsLastModified < $(option) LIMIT 5000) 
   

   where $(tableName) 是結構清單中每個表的名稱，和 $(option) 是為 NmsCleanup_BroadLogPurgeDelay 選項(請參閱 部署嚮導)。

4. 最後，工作流程會檢查 NmsProviderMsgId 表存在。 若存在，則會使用下列查詢來刪除所有過時資料：

   DELETE FROM NmsProviderMsgId WHERE iBroadLogId IN (SELECT iBroadLogId FROM NmsProviderMsgId WHERE tsCreated < $(option) LIMIT 5000)
   

   where $(option) 符合為 NmsCleanup_BroadLogPurgeDelay 選項(請參閱 部署嚮導)。

清理NmsEmailErrorStat表

此任務會清除 NmsEmailErrorStat 表格。 主程式(coalesceErrors)定義兩個日期：

• 開始日期:與 NmsLastErrorStatCoalesce 選項或表格中的最近日期。
• 結束日期:當前伺服器日期。

如果開始日期大於或等於結束日期，則不會進行任何程式。 在此情況下， coalesceUpToDate 訊息。

如果開始日期早於結束日期，則 NmsEmailErrorStat 已清理表格。

中的錯誤總數 NmsEmailErrorStat 表格在開始日期和結束日期之間使用以下查詢進行恢復：

"SELECT COUNT(*) FROM NmsEmailErrorStat WHERE tsDate>= $(start) AND tsDate< $(end)"

where $end 和 $start 是先前定義的開始和結束日期。

如果總計大於0:

1. 執行下列查詢，僅將錯誤保持在超過特定臨界值（等於20）:

   "SELECT iMXIP, iPublicId, SUM(iTotalConnections), SUM(iTotalErrors), SUM(iMessageErrors), SUM(iAbortedConnections), SUM(iFailedConnections), SUM(iRefusedConnections), SUM(iTimeoutConnections) FROM NmsEmailErrorStat WHERE tsDate>=$(start ) AND tsDate<$(end ) GROUP BY iMXIP, iPublicId HAVING SUM(iTotalErrors) >= 20"
   

2. 此 合併錯誤 訊息。

3. 系統會建立新連線，以刪除開始日期與結束日期之間發生的所有錯誤。 使用下列查詢：

   "DELETE FROM NmsEmailErrorStat WHERE tsDate>=$(start) AND tsDate<$(end)"
   

4. 每個錯誤都會儲存在 NmsEmailErrorStat 表格（使用下列查詢）:

   "INSERT INTO NmsEmailErrorStat(iMXIP, iPublicId, tsDate, iTotalConnections, iTotalErrors, iTimeoutConnections, iRefusedConnections, iAbortedConnections, iFailedConnections, iMessageErrors) VALUES($(lmxip ), $(lpublicId ), $(tsstart ), $(lconnections ), $(lconnectionErrors ),$(ltimeoutConnections ), $(lrefusedConnections ), $(labortedConnections ), $(lfailedConnections ), $(lmessageErrors))"
   

   其中，每個變數都符合上一個查詢所復原的值。

5. 此 開始 變數會以上一個程式的值更新，以完成回圈。

循環和任務停止。

清除會在 NmsEmailError 和 cleanupNmsMxDomain 表格。

清理NmsEmailError表

使用下列查詢：

DELETE FROM NmsEmailError WHERE iMXIP NOT IN (SELECT DISTINCT iMXIP FROM NmsEmailErrorStat)

此查詢會刪除中沒有連結記錄的所有行 NmsEmailErrorStat 從 NmsEmailError 表格。

清理NmsMxDomain表

使用下列查詢：

DELETE FROM NmsMxDomain WHERE iMXIP NOT IN (SELECT DISTINCT iMXIP FROM NmsEmailErrorStat)

此查詢會刪除所有行，這些行中沒有連結的記錄 NmsEmailErrorStat 表格 NmsMxDomain 表格。

清理命題

若 互動 模組已安裝，則執行此任務以清除 NmsPostimationXxx 表格。

使用以下查詢恢復命題表清單，並對每個命題表執行批量刪除：

DELETE FROM NmsPropositionXxx WHERE iPropositionId IN (SELECT iPropositionId FROM NmsPropositionXxx WHERE tsLastModified < $(option) LIMIT 5000) 

where $(option) 是為 NmsCleanup_PostitionPurgeDelay 選項(請參閱 部署嚮導)。

清理模擬表

此任務會清除孤立模擬表（不再連結至選件模擬或傳送模擬）。

1. 若要復原需要清除的模擬清單，會使用下列查詢：

   SELECT iSimulationId FROM NmsSimulation WHERE iSimulationId<>0
   

2. 要刪除的表的名稱由 wkSimu_ 前置詞後跟模擬的標識符(例如： wkSimu_456831_aggr):

   DROP TABLE wkSimu_456831_aggr
   

清理稽核軌跡

使用下列查詢：

DELETE FROM XtkAudit WHERE tsChanged < $(tsDate)

where $(tsDate) 是目前伺服器日期，為 XtkCleanup_AuditTrailPurgeDelay 選項減去。

清除Nmsaddress

使用下列查詢：

DELETE FROM NmsAddress WHERE iAddressId IN (SELECT iAddressId FROM NmsAddress WHERE iStatus=STATUS_QUARANTINE AND tsLastModified < $(NmsCleanup_AppSubscriptionRcpPurgeDelay + 5d) AND iType IN (MESSAGETYPE_IOS, MESSAGETYPE_ANDROID ) LIMIT 5000)

此查詢會刪除與iOS和Android相關的所有項目。

統計資訊更新和儲存優化

此 XtkCleanup_NoStats 選項可讓您控制清理工作流程中儲存最佳化步驟的行為。

若 XtkCleanup_NoStats 選項不存在，或者如果其值為0，則將在PostgreSQL上以冗餘模式(VAMU VERBOSE ANALYZE)執行儲存優化，並更新所有其他資料庫的統計資訊。 要確保執行此命令，請檢查PostgreSQL日誌。 VAMU將輸出以下格式的行： INFO: vacuuming "public.nmsactivecontact" 和ANALYZE將輸出以下格式的行： INFO: analyzing "public.nmsactivecontact".

如果選項的值為1，則不會對任何資料庫執行統計資訊更新。 工作流程記錄檔中會顯示下列記錄行： Option 'XtkCleanup_NoStats' is set to '1'.

如果選項的值為2，則將在PostgreSQL上以詳細模式(ANALYZE VERBOSE)執行儲存分析，並更新所有其他資料庫的統計資訊。 要確保執行此命令，請檢查PostgreSQL日誌。 ANALYZE將輸出以下格式的行： INFO: analyzing "public.nmsactivecontact".

訂閱清除(NMAC)

此任務將刪除與已刪除服務或移動應用程式相關的任何訂閱。

若要復原broadlog結構清單，請使用下列查詢：

SELECT distinct(sBroadLogSchema) FROM NmsDeliveryMapping WHERE sBroadLogSchema IS NOT NULL

然後，任務將恢復連結到的表的名稱 appSubscription 連結並刪除這些表格。

此清理工作流程也會刪除自 NmsCleanup_AppSubscriptionRcpPurgeDelay 選項。

清除會話資訊

此任務會清除 sessionInfo 表格中，會使用下列查詢：

 DELETE FROM XtkSessionInfo WHERE tsexpiration < $(curdate) 

清除過期事件

此任務會清除在執行實例上接收和儲存的事件以及在控制實例上存檔的事件。

清除反應

此任務將清除反應(表 NmsRemaMatchRcp)，這些假設本身已被刪除。