v7

Fluxo de trabalho de limpeza do banco de dados

Introdução

A variável Database cleanup fluxo de trabalho acessível por meio da Administration > Production > Technical workflows permite excluir dados obsoletos para evitar o crescimento exponencial do banco de dados. O fluxo de trabalho é acionado automaticamente sem a intervenção do usuário.

Configuração

A limpeza do banco de dados é configurada em dois níveis: no agendador de workflow e no assistente de implantação.

Programador de workflow

Por padrão, a variável Database cleanup O fluxo de trabalho do está configurado para iniciar diariamente às 4h. O scheduler permite alterar a frequência de acionamento do workflow. As seguintes frequências estão disponíveis:

• Several times a day
• Daily
• Weekly
• Once

Assistente de implantação

A variável Deployment wizard, acessado pelo Tools > Advanced permite configurar por quanto tempo os dados serão salvos. Os valores são expressos em dias. Se esses valores não forem alterados, o workflow usará os valores padrão.

Os campos do Purge of data coincidem com as opções a seguir. Eles são usados por algumas das tarefas executadas pelo Database cleanup workflow:

• Rastreamento consolidado: NmsCleanup_TrackingStatPurgeDelay (consulte Limpeza de logs de rastreamento)

• Logs de entrega: NmsCleanup_BroadLogPurgeDelay (consulte Limpeza de logs de entrega)

• Logs de rastreamento: NmsCleanup_TrackingLogPurgeDelay (consulte Limpeza de logs de rastreamento)

• Entregas excluídas: NmsCleanup_RecycledDeliveryPurgeDelay (consulte Limpeza de entregas a serem excluídas ou recicladas)

• Importação de rejeitos: NmsCleanup_RejectsPurgeDelay (consulte Limpeza de rejeições geradas por importações)

• Perfis do visitante: NmsCleanup_VisitorPurgeDelay (consulte Limpeza de visitantes)

• Apresentações da oferta: NmsCleanup_PropositionPurgeDelay (consulte Limpeza de apresentações)

  OBSERVAÇÃO

  A variável Offer propositions o campo só está disponível quando a variável Interação O módulo do está instalado.

• Eventos: NmsCleanup_EventPurgeDelay (consulte Limpeza de eventos expirados)

• Eventos arquivados: NmsCleanup_EventHistoPurgeDelay (consulte Limpeza de eventos expirados)

  OBSERVAÇÃO

  A variável Events e Archived events os campos só estarão disponíveis se a variável Centro de mensagens O módulo do está instalado.

• Trilha de auditoria: XtkCleanup_AuditTrailPurgeDelay (consulte Limpeza da Trilha de auditoria)

Todas as tarefas executadas pelo Database cleanup fluxo de trabalho são descritos na seção a seguir.

Tarefas realizadas pelo workflow de limpeza do banco de dados

Na data e hora definidas no scheduler do workflow (consulte O programador), o mecanismo de workflow inicia o processo de limpeza do banco de dados. A Limpeza do banco de dados se conecta ao banco de dados e executa as tarefas na sequência mostrada abaixo.

Listas para excluir a limpeza

A primeira tarefa executada pelo Database cleanup o fluxo de trabalho exclui todos os grupos com deleteStatus!= 0 atributo do NmsGroup. Os registros vinculados a esses grupos e que existem em outras tabelas também são excluídos.

1. As listas a serem excluídas são recuperadas usando a seguinte consulta SQL:

   SELECT iGroupId, sLabel, iType FROM NmsGroup WHERE iDeleteStatus <> 0 OR tsExpirationDate <= GetDate()
   

2. Cada lista tem vários links para outras tabelas. Todos esses links são excluídos em massa usando a seguinte query:

   DELETE FROM $(relatedTable) WHERE iGroupId=$(l) IN (SELECT iGroupId FROM $(relatedTable) WHERE iGroupId=$(l) LIMIT 5000)
   

   onde $(relatedTable) é uma tabela relacionada a NmsGroup e $(l) é o identificador da lista.

3. Quando a lista é do tipo "Lista", a tabela associada é excluída usando a seguinte query:

   DROP TABLE grp$(l)
   

4. A cada Selecionar A lista de tipos recuperada pela operação é excluída usando a seguinte query:

   DELETE FROM NmsGroup WHERE iGroupId=$(l)
   

   onde $(l) é o identificador da lista

Limpeza de entregas a serem excluídas ou recicladas

Esta tarefa limpa todos os deliveries a serem excluídos ou reciclados.

1. A variável Database cleanup O fluxo de trabalho seleciona todos os deliveries para os quais deleteStatus o campo tem o valor Yes ou Recycled e cuja data de exclusão seja anterior ao período definido na variável Deleted deliveries (NmsCleanup_RecycledDeliveryPurgeDelay) do assistente de implantação. Para obter mais informações, consulte Assistente de implantação. Este período é calculado em relação à data atual do servidor.

2. Para cada servidor mid-sourcing, a tarefa seleciona a lista de deliveries a serem excluídos.

3. A variável Database cleanup o workflow exclui logs do delivery, anexos, informações de mirror page e todos os outros dados relacionados.

4. Antes de excluir o delivery definitivamente, o workflow limpa as informações vinculadas das seguintes tabelas:

   • Na tabela de exclusão de delivery (NmsDlvExclusion), a seguinte query é usada:

     DELETE FROM NmsDlvExclusion WHERE iDeliveryId=$(l)
     

     onde $(l) é o identificador da entrega.

   • Na tabela de cupons (NmsCouponValue), a seguinte consulta é usada (com exclusões em massa):

     DELETE FROM NmsCouponValue WHERE iMessageId IN (SELECT iMessageId FROM NmsCouponValue WHERE EXISTS (SELECT B.iBroadLogId FROM $(BroadLogTableName) B WHERE B.iDeliveryId = $(l) AND B.iBroadLogId = iMessageId ) LIMIT 5000)
     

     onde $(l) é o identificador da entrega.

   • Nas tabelas de log do delivery (NmsBroadlogXxx), as exclusões em massa são executadas em lotes de 20.000 registros.

   • Nas tabelas de apresentação de ofertas (NmsPropositionXxx), as exclusões em massa são executadas em lotes de 20.000 registros.

   • Nas tabelas de log de rastreamento (NmsTrackinglogXxx), as exclusões em massa são executadas em lotes de 20.000 registros.

   • Na tabela de fragmentos do delivery (NmsDeliveryPart), as exclusões em massa são executadas em lotes de 500.000 registros. Esta tabela contém informações de personalização sobre as mensagens restantes a serem entregues.

   • Na tabela de fragmento de dados da mirror page (NmsMirrorPageInfo), as exclusões em massa são executadas em lotes de 20.000 registros para peças de entrega expiradas e para peças acabadas ou canceladas. Esta tabela contém informações de personalização de todas as mensagens usadas para gerar mirror pages.

   • Na tabela de pesquisa da mirror page (NmsMirrorPageSearch), as exclusões em massa são executadas em lotes de 20.000 registros. Esta tabela é um índice de pesquisa que fornece acesso às informações de personalização armazenadas no NmsMirrorPageInfo tabela.

   • Na tabela de log do processo em lote (XtkJobLog), as exclusões em massa são executadas em lotes de 20.000 registros. Esta tabela contém o log de deliveries a serem excluídos.

   • Na tabela de rastreamento do URL de entrega (NmsTrackingUrl), a seguinte query é usada:

     DELETE FROM NmsTrackingUrl WHERE iDeliveryId=$(l)
     

     onde $(l) é o identificador da entrega.

     Esta tabela contém os URLs encontrados nos deliveries a serem excluídos para ativar o rastreamento.

5. O delivery é excluído da tabela de delivery (NmsDelivery):

   DELETE FROM NmsDelivery WHERE iDeliveryId = $(l)
   

   onde $(l) é o identificador da entrega.

Entregas usando mid-sourcing

A variável Database cleanup o fluxo de trabalho também exclui deliveries nos servidores mid-sourcing.

1. Para fazer isso, o workflow verifica se cada delivery está inativo (com base em seu status ). Se um delivery estiver ativo, ele será interrompido antes de ser excluído. A verificação é realizada executando a seguinte query:

   SELECT iState FROM NmsDelivery WHERE iDeliveryId = $(l) AND iState <> 100;
   

   onde $(l) é o identificador da entrega.

2. Se o valor do status for Start pending , In progress , Recovery pending , Recovery in progress , Pause requested , Pause in progress ou Paused (valores 51, 55, 61, 62, 71, 72, 75), o delivery é interrompido e a tarefa limpa as informações vinculadas.

Limpeza de entregas expiradas

Esta tarefa interrompe os deliveries cujo período de validade expirou.

1. A variável Database cleanup workflow cria a lista de deliveries que expiraram. Esta lista inclui todas as entregas expiradas com um status diferente de Finished , bem como deliveries interrompidos recentemente com mais de 10.000 mensagens não processadas. A seguinte query é usada:

   SELECT iDeliveryId, iState FROM NmsDelivery WHERE iDeleteStatus=0 AND iIsModel=0 AND iDeliveryMode=1 AND ( (iState >= 51 AND iState < 85 AND tsValidity IS NOT NULL AND tsValidity < $(currentDate) ) OR (iState = 85 AND DateMinusDays(15) < tsLastModified AND iToDeliver - iProcessed >= 10000 ))
   

   onde delivery mode 1 corresponde ao Mass delivery modo, state 51 corresponde ao Start pending estado, state 85 corresponde ao Stopped e o maior número de logs de entrega atualizados em massa no servidor de entrega for igual a 10.000.

2. O workflow inclui a lista de deliveries expirados recentemente que usam mid-sourcing. Os deliveries para os quais nenhum log de delivery ainda foi recuperado por meio do servidor mid-sourcing são excluídos.

   A seguinte query é usada:

   SELECT iDeliveryId, tsValidity, iMidRemoteId, mData FROM NmsDelivery WHERE (iDeliveryMode = 4 AND (iState = 85 OR iState = 95) AND tsValidity IS NOT NULL AND (tsValidity < SubDays(GetDate() , 15) OR tsValidity < $(DateOfLastLogPullUp)) AND tsLastModified > SubDays(GetDate() , 15))
   

3. A consulta a seguir é usada para detectar se a conta externa ainda está ativa ou não, para filtrar deliveries por data:

   SELECT iExtAccountId FROM NmsExtAccount WHERE iActive<>0 AND sName=$(providerName)
   

4. Na lista de deliveries expirados, os logs do delivery cujo status é Pending , alterne para Delivery cancelled e todos os deliveries nessa lista alternam para Finished .

   As seguintes queries são usadas:

   UPDATE $(BroadLogTableName) SET tsLastModified=$(curdate), iStatus=7, iMsgId=$(bl) WHERE iDeliveryId=$(dl) AND iStatus=6
   

   onde $(curdate)é a data atual do servidor de banco de dados, $(bl) é o identificador da mensagem de logs do delivery, $(dl) é o identificador de delivery, delivery status 6 corresponde ao Pending status e delivery status 7 corresponde ao Delivery cancelled status.

   UPDATE NmsDelivery SET iState = 95, tsLastModified = $(curdate), tsBroadEnd = tsValidity WHERE iDeliveryId = $(dl)
   

   onde delivery state 95 corresponde ao Finished status e $(dl) é o identificador da entrega.

5. Todos os fragmentos (deliveryParts) de deliveries obsoletos são deletados e todos os fragmentos obsoletos de deliveries de notificação em andamento são deletados. A exclusão em massa é usada para essas tarefas.

   As seguintes queries são usadas:

   DELETE FROM NmsDeliveryPart WHERE iDeliveryPartId IN (SELECT iDeliveryPartId FROM NmsDeliveryPart WHERE iDeliveryId IN (SELECT iDeliveryId FROM NmsDelivery WHERE iState=95 OR iState=85) LIMIT 5000)
   

   DELETE FROM NmsDeliveryPart WHERE iDeliveryPartId IN (SELECT iDeliveryPartId FROM NmsDeliveryPart WHERE tsValidity < $(curDate) LIMIT 500000)
   

   onde delivery state 95 corresponde ao Finished status, delivery state 85 corresponde ao Stopped status e $(curDate) é a data atual do servidor.

Limpeza de mirror pages

Essa tarefa exclui os recursos da Web (mirror pages) usados pelos deliveries.

1. Primeiro, a lista de deliveries a serem removidos é recuperada usando a seguinte query:

   SELECT iDeliveryId, iNeedMirrorPage FROM NmsDelivery WHERE iWebResPurged = 0 AND tsWebValidity IS NOT NULL AND tsWebValidity < $(curdate)
   

   onde $(curDate) é a data atual do servidor.

2. A variável NmsMirrorPageInfo A tabela é então removida, se necessário, usando o identificador do delivery recuperado anteriormente. A exclusão em massa é usada para gerar as seguintes consultas:

   DELETE FROM NmsMirrorPageInfo WHERE iMirrorPageInfoId IN (SELECT iMirrorPageInfoId FROM NmsMirrorPageInfo WHERE iDeliveryId = $(dl)) LIMIT 5000
   

   DELETE FROM NmsMirrorPageSearch WHERE iMessageId IN (SELECT iMessageId FROM NmsMirrorPageSearch WHERE iDeliveryId = $(dl)) LIMIT 5000
   

   onde $(dl) é o identificador da entrega.

3. Uma entrada é adicionada ao log de delivery.

4. Os deliveries removidos são identificados para evitar a necessidade de reprocessá-los posteriormente. A seguinte consulta é executada:

   UPDATE NmsDelivery SET iWebResPurged = 1 WHERE iDeliveryId IN ($(strIn))
   

   onde $(strIn) é a lista de identificadores de delivery.

Limpeza de tabelas de trabalho

Essa tarefa exclui do banco de dados todas as tabelas de trabalho que correspondem a deliveries cujo status é Being edited , Stopped ou Deleted .

1. A lista de tabelas com nomes que começam com wkDlv_ é recuperado primeiro com a seguinte consulta (postgresql):

   SELECT relname FROM pg_class WHERE relname LIKE Lower('wkDlv_') ESCAPE E'\\' AND relkind IN ('r','v') AND pg_get_userbyid(relowner)<>'postgres'
   

2. As tabelas usadas por workflows em andamento são excluídas. Para fazer isso, a lista de deliveries em andamento é recuperada usando a seguinte query:

   SELECT iDeliveryId FROM NmsDelivery WHERE iDeliveryId<>0 AND iDeleteStatus=0 AND iState NOT IN (0,85,100);
   

   onde 0 é o valor que corresponde à variável Being edited status do delivery, 85 corresponde ao Stopped status e 100 corresponde ao Deleted status.

3. As tabelas que não são mais usadas serão excluídas usando a seguinte query:

   DROP TABLE wkDlv_15487_1;
   

Limpeza de rejeições geradas por importações

Essa etapa permite excluir registros cujos dados não foram processados durante a importação.

1. A exclusão em massa é realizada no XtkReject tabela com a seguinte consulta:

   DELETE FROM XtkReject WHERE iRejectId IN (SELECT iRejectId FROM XtkReject WHERE tsLog < $(curDate)) LIMIT $(l)
   

   onde $(curDate) é a data atual do servidor da qual subtraímos o período definido para o NmsCleanup_RejectsPurgeDelay (consulte Assistente de implantação) e $(l) é o número máximo de registros a serem excluídos em massa.

2. Todas as rejeições órfãs são excluídas usando a seguinte query:

   DELETE FROM XtkReject WHERE iJobId NOT IN (SELECT iJobId FROM XtkJob)
   

Limpeza de instâncias de fluxo de trabalho

Essa tarefa limpa cada instância de workflow usando seu identificador (lWorkflowId) e histórico (lHistórico). Ele exclui tabelas inativas executando a tarefa de limpeza da tabela de trabalho novamente. A limpeza também exclui todas as tabelas de trabalho órfãs (wkf% e wkfhisto%) dos fluxos de trabalho excluídos.

1. Para recuperar a lista de workflows a serem excluídos, a seguinte query é usada:

   SELECT iWorkflowId, iHistory FROM XtkWorkflow WHERE iWorkflowId<>0
   

2. Essa consulta gera a lista de workflows que será usada para excluir todos os logs vinculados, tarefas concluídas e eventos concluídos, usando as seguintes consultas:

   DELETE FROM XtkWorkflowLog WHERE iWorkflowId=$(lworkflow) AND tsLog < DateMinusDays($(lhistory))
   

   DELETE FROM XtkWorkflowTask WHERE iWorkflowId=$(lworkflow) AND iStatus<>0 AND tsCompletion < DateMinusDays($(lhistory))
   

   DELETE FROM XtkWorkflowEvent WHERE iWorkflowId=$(l) AND iStatus>2 AND tsProcessing < DateMinusDays($(lHistory))
   

   onde $(lworkflow) é o identificador do fluxo de trabalho e $(lhistory) é o identificador do histórico.

3. Todas as tabelas não utilizadas são excluídas. Para esse efeito, todas as tabelas são recolhidas graças a uma wkf% digite a máscara usando a seguinte query (postgresql):

   SELECT relname FROM pg_class WHERE relname LIKE Lower('wkf%') ESCAPE E'\\' AND relkind IN ('r','v') AND pg_get_userbyid(relowner)<>'postgres'
   

4. Em seguida, todas as tabelas usadas por uma instância de workflow pendente são excluídas. A lista de workflows ativos é recuperada usando a seguinte query:

   SELECT iWorkflowId FROM XtkWorkflow WHERE iWorkflowId<>0 AND iState<>20
   

5. Cada identificador de workflow é então recuperado para encontrar o nome das tabelas usadas pelos workflows em andamento. Esses nomes são excluídos da lista de tabelas recuperadas anteriormente.

6. as tabelas de histórico de atividades do tipo "consulta incremental" são excluídas usando as seguintes consultas:

   SELECT relname FROM pg_class WHERE relname LIKE Lower('wkfhisto%') ESCAPE E'\\' AND relkind IN ('r','v') AND pg_get_userbyid(relowner)<>'postgres'
   

   SELECT iWorkflowId FROM XtkWorkflow WHERE iWorkflowId IN ($(strCondition))
   

   onde $(strcondition) é a lista de tabelas que correspondem à variável wkfhisto% máscara.

7. As tabelas restantes são excluídas usando a seguinte query:

   DROP TABLE wkf15487_12;
   

Limpeza de logons do fluxo de trabalho

Essa tarefa exclui logons de fluxo de trabalho usando a seguinte query:

DELETE FROM XtkWorkflowLogin WHERE iWorkflowId NOT IN (SELECT iWorkflowId FROM XtkWorkflow)

Limpeza de tabelas de trabalho órfãs

Esta tarefa exclui tabelas de trabalho órfãs vinculadas a grupos. A variável NmsGroup a tabela armazena os grupos a serem limpos (com um tipo diferente de 0). O prefixo dos nomes de tabela é grp. Para identificar os grupos a serem limpos, a seguinte consulta é usada:

SELECT iGroupId FROM NmsGroup WHERE iType>0"

Limpeza de visitantes

Essa tarefa exclui registros obsoletos da tabela de visitantes usando a exclusão em massa. Os registros obsoletos são aqueles para os quais a última modificação é anterior ao período de conservação definido no assistente de implantação (consulte Assistente de implantação). A seguinte query é usada:

DELETE FROM NmsVisitor WHERE iVisitorId IN (SELECT iVisitorId FROM NmsVisitor WHERE iRecipientId = 0 AND tsLastModified < AddDays(GetDate(), -30) AND iOrigin = 0 LIMIT 20000)

onde $(tsDate) é a data atual do servidor, da qual subtraímos o período definido para o NmsCleanup_VisitorPurgeDelay opção.

Limpeza da NPAI

Essa tarefa permite excluir registros que correspondem a endereços válidos da NmsAddress tabela. A consulta a seguir é usada para executar a exclusão em massa:

DELETE FROM NmsAddress WHERE iAddressId IN (SELECT iAddressId FROM NmsAddress WHERE iStatus=2 AND tsLastModified < $(tsDate1) AND tsLastModified >= $(tsDate2) LIMIT 5000)

onde status 2 corresponde ao Valid status, $(tsDate1) é a data atual do servidor e $(tsDate2) corresponde ao NmsCleanup_LastCleanup opção.

Limpeza de assinaturas

Esta tarefa limpa todas as assinaturas excluídas pelo usuário do NmsSubscription tabela, usando exclusão em massa. A seguinte query é usada:

DELETE FROM NmsSubscription WHERE iDeleteStatus <>0

Limpeza de logs de rastreamento

Essa tarefa exclui registros obsoletos das tabelas de log de rastreamento e de rastreamento Web. Os registros obsoletos são aqueles que são anteriores ao período de conservação definido no assistente de implantação (consulte Assistente de implantação).

1. Primeiro, a lista de tabelas de log de rastreamento é recuperada usando a seguinte query:

   SELECT distinct(sTrackingLogSchema) FROM NmsDeliveryMapping WHERE sTrackingLogSchema IS NOT NULL;
   

2. A exclusão em massa é usada para limpar todas as tabelas na lista de tabelas recuperadas anteriormente. A seguinte query é usada:

   DELETE FROM NmsTrackingLogRcp WHERE iTrackingLogId IN (SELECT iTrackingLogId FROM NmsTrackingLogRcp WHERE tsLog < $(tsDate) LIMIT 5000)
   

   onde $(tsDate) é a data atual do servidor da qual subtraímos o período definido para o NmsCleanup_TrackingLogPurgeDelay opção.

3. A tabela de estatísticas de rastreamento é removida usando a exclusão em massa. A seguinte query é usada:

   DELETE FROM NmsTrackingStats WHERE iTrackingStatsId IN (SELECT iTrackingStatsId FROM NmsTrackingStats WHERE tsStart < $(tsDate) LIMIT 5000)
   

   onde $(tsDate) é a data atual do servidor da qual subtraímos o período definido para o NmsCleanup_TrackingStatPurgeDelay opção.

Limpeza de logs de entrega

Essa tarefa permite limpar os logs de delivery armazenados em várias tabelas.

1. Para essa finalidade, a lista de schemas de log de delivery é recuperada usando a seguinte query:

   SELECT distinct(sBroadLogSchema) FROM NmsDeliveryMapping WHERE sBroadLogSchema IS NOT NULL UNION SELECT distinct(sBroadLogExclSchema) FROM NmsDeliveryMapping WHERE sBroadLogExclSchema IS NOT NULL
   

2. Ao utilizar o mid-sourcing, a NmsBroadLogMid a tabela não é referenciada nos mapeamentos de entrega. A variável nms:broadLogMid O schema é adicionado à lista recuperada pela consulta anterior.

3. A variável Limpeza do banco de dados O workflow então expurga dados obsoletos de tabelas recuperadas anteriormente. A seguinte query é usada:

   DELETE FROM $(tableName) WHERE iBroadLogId IN (SELECT iBroadLogId FROM $(tableName) WHERE tsLastModified < $(option) LIMIT 5000)
   

   onde $(tableName) é o nome de cada tabela na lista de schemas e $(option) é a data definida para o NmsCleanup_BroadLogPurgeDelay (consulte Assistente de implantação).

4. Por fim, o workflow verifica se o NmsProviderMsgId tabela existente. Em caso afirmativo, todos os dados obsoletos são excluídos usando a seguinte query:

   DELETE FROM NmsProviderMsgId WHERE iBroadLogId IN (SELECT iBroadLogId FROM NmsProviderMsgId WHERE tsCreated < $(option) LIMIT 5000)
   

   onde $(option) corresponde à data definida para o NmsCleanup_BroadLogPurgeDelay (consulte Assistente de implantação).

Limpeza da tabela NmsEmailErrorStat

Essa tarefa limpa as NmsEmailErrorStat tabela. O programa principal (aglutinarErros) define duas datas:

• Data inicial: data do próximo processo que corresponde à NmsLastErrorStatCoalesce ou a data mais recente na tabela.
• Data final: data atual do servidor.

Se a data de início for posterior ou igual à data de término, nenhum processo será executado. Neste caso, o coalesceUpToDate é exibida.

Se a data inicial for anterior à data final, a variável NmsEmailErrorStat A tabela está limpa.

O número total de erros na variável NmsEmailErrorStat entre as datas de início e término, é recuperada usando a seguinte query:

SELECT COUNT(*) FROM NmsEmailErrorStat WHERE tsDate>= $(start) AND tsDate< $(end)

onde $end e $start são as datas de início e término definidas anteriormente.

Se o total for maior que 0:

1. A seguinte consulta é executada para manter somente os erros além de um determinado limite (que é igual a 20):

   SELECT iMXIP, iPublicId, SUM(iTotalConnections), SUM(iTotalErrors), SUM(iMessageErrors), SUM(iAbortedConnections), SUM(iFailedConnections), SUM(iRefusedConnections), SUM(iTimeoutConnections) FROM NmsEmailErrorStat WHERE tsDate>=$(start ) AND tsDate<$(end ) GROUP BY iMXIP, iPublicId HAVING SUM(iTotalErrors) >= 20
   

2. A variável coalescingErrors será exibida.

3. Uma nova conexão é criada para excluir todos os erros que ocorreram entre as datas de início e término. A seguinte query é usada:

   DELETE FROM NmsEmailErrorStat WHERE tsDate>=$(start) AND tsDate<$(end)
   

4. Cada erro é salvo na variável NmsEmailErrorStat usando a seguinte consulta:

   INSERT INTO NmsEmailErrorStat(iMXIP, iPublicId, tsDate, iTotalConnections, iTotalErrors, iTimeoutConnections, iRefusedConnections, iAbortedConnections, iFailedConnections, iMessageErrors) VALUES($(lmxip ), $(lpublicId ), $(tsstart ), $(lconnections ), $(lconnectionErrors ),$(ltimeoutConnections ), $(lrefusedConnections ), $(labortedConnections ), $(lfailedConnections ), $(lmessageErrors))
   

   onde cada variável corresponde a um valor recuperado pela consulta anterior.

5. A variável start é atualizada com os valores do processo anterior para finalizar o loop.

O loop e a interrupção da tarefa.

As limpezas são executadas no NmsEmailError e cleanupNmsMxDomain tabelas.

Limpeza da tabela NmsEmailError

A seguinte query é usada:

DELETE FROM NmsEmailError WHERE iMXIP NOT IN (SELECT DISTINCT iMXIP FROM NmsEmailErrorStat)

Esta consulta exclui todas as linhas sem registros vinculados na NmsEmailErrorStat do NmsEmailError tabela.

Limpeza da tabela NmsMxDomain

A seguinte query é usada:

DELETE FROM NmsMxDomain WHERE iMXIP NOT IN (SELECT DISTINCT iMXIP FROM NmsEmailErrorStat)

Esta consulta exclui todas as linhas sem um registro vinculado na NmsEmailErrorStat tabela do NmsMxDomain tabela.

Limpeza de apresentações

Se a variável Interação estiver instalado, essa tarefa será executada para limpar a NmsPropositionXxx tabelas.

A lista de tabelas de apresentações é recuperada e a exclusão em massa é realizada em cada uma, usando a seguinte query:

DELETE FROM NmsPropositionXxx WHERE iPropositionId IN (SELECT iPropositionId FROM NmsPropositionXxx WHERE tsLastModified < $(option) LIMIT 5000)

onde $(option) é a data definida para o NmsCleanup_PropositionPurgeDelay (consulte Assistente de implantação).

Limpeza de tabelas de simulação

Essa tarefa limpa as tabelas de simulação órfãs (que não estão mais vinculadas a uma simulação de oferta ou de delivery).

1. Para recuperar a lista de simulações que exigem limpeza, a seguinte consulta é usada:

   SELECT iSimulationId FROM NmsSimulation WHERE iSimulationId<>0
   

2. O nome das tabelas a serem excluídas é composto pelo wkSimu_ prefixo seguido pelo identificador da simulação (por exemplo: wkSimu_456831_aggr):

   DROP TABLE wkSimu_456831_aggr
   

Limpeza da Trilha de auditoria

A seguinte query é usada:

DELETE FROM XtkAudit WHERE tsChanged < $(tsDate)

onde $(tsDate) é a data atual do servidor a partir da qual o período definido para a variável XtkCleanup_AuditTrailPurgeDelay é subtraída.

Limpeza de Nmsaddress

A seguinte query é usada:

DELETE FROM NmsAddress WHERE iAddressId IN (SELECT iAddressId FROM NmsAddress WHERE iStatus=STATUS_QUARANTINE AND tsLastModified < $(NmsCleanup_AppSubscriptionRcpPurgeDelay + 5d) AND iType IN (MESSAGETYPE_IOS, MESSAGETYPE_ANDROID ) LIMIT 5000)

Essa consulta exclui todas as entradas relacionadas ao iOS e Android.

Atualização de estatísticas e otimização de armazenamento

A variável XtkCleanup_NoStats permite controlar o comportamento da etapa de otimização de armazenamento do fluxo de trabalho de limpeza.

Se a variável XtkCleanup_NoStats não existe ou se o valor for 0, isso executará a otimização de armazenamento no modo detalhado (VACUUM VERBOSE ANALYZE) no PostgreSQL e atualizará as estatísticas em todos os outros bancos de dados. Para garantir que esse comando seja executado, verifique os logs do PostgreSQL. O VÁCUO gerará linhas no formato: INFO: vacuuming "public.nmsactivecontact" e ANALYZE gerarão linhas no formato: INFO: analyzing "public.nmsactivecontact".

Se o valor da opção for 1, a atualização de estatísticas não será executada em nenhum banco de dados. A seguinte linha de log aparecerá nos logs de workflow: Option 'XtkCleanup_NoStats' is set to '1'.

Se o valor da opção for 2, isso executará a análise de armazenamento no modo detalhado (ANALYZE VERBOSE) no PostgreSQL e atualizará as estatísticas em todos os outros bancos de dados. Para garantir que esse comando seja executado, verifique os logs do PostgreSQL. ANALYZE gerará linhas no formato: INFO: analyzing "public.nmsactivecontact".

Limpeza de assinatura (NMAC)

Esta tarefa exclui todas as assinaturas relacionadas a serviços ou aplicativos móveis excluídos.

Para recuperar a lista de schemas de broadlog, a seguinte consulta é usada:

SELECT distinct(sBroadLogSchema) FROM NmsDeliveryMapping WHERE sBroadLogSchema IS NOT NULL

A tarefa recupera os nomes das tabelas vinculadas ao appSubscription vincular e excluir essas tabelas.

Esse fluxo de trabalho de limpeza também exclui todas as entradas em que está desativado = 1 que não foram atualizadas desde o tempo definido no NmsCleanup_AppSubscriptionRcpPurgeDelay opção.

Informações da sessão de limpeza

Esta tarefa limpa informações do sessionInfo , a seguinte consulta é usada:

DELETE FROM XtkSessionInfo WHERE tsexpiration < $(curdate)

Limpeza de eventos expirados

Essa tarefa limpa os eventos recebidos e armazenados nas instâncias de execução e os eventos arquivados em uma instância de controle.

Reações de limpeza

Esta tarefa limpa as reações (tabela NmsRemaMatchRcp) em que as próprias hipóteses foram excluídas.

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