데이터베이스 정리 워크플로우

소개

다음 Database cleanup 을 통해 액세스할 수 있는 워크플로우 Administration > Production > Technical workflows 노드 를 사용하면 데이터베이스의 기하급수적인 증가를 방지하기 위해 오래된 데이터를 삭제할 수 있습니다. 워크플로우는 사용자 개입 없이 자동으로 트리거됩니다.

구성

데이터베이스 정리는 두 가지 수준에서 구성됩니다. 워크플로우 스케줄러와 배포 마법사에서 을 선택합니다.

워크플로우 스케줄러

기본적으로 Database cleanup 워크플로우는 매일 오전 4시에 시작하도록 구성됩니다. 스케줄러를 사용하면 워크플로우 트리거 빈도를 변경할 수 있습니다. 다음 주파수를 사용할 수 있습니다.

• Several times a day
• Daily
• Weekly
• Once

배포 마법사

다음 Deployment wizard​를 통해 액세스 Tools > Advanced 메뉴를 사용하면 데이터가 저장되는 기간을 구성할 수 있습니다. 값은 일 단위로 표시됩니다. 이러한 값을 변경하지 않으면 워크플로우에서 기본값을 사용합니다.

의 필드 Purge of data 창은 다음 옵션과 일치합니다. 이는 Database cleanup 워크플로우:

• 통합 추적: NmsCleanup_TrackingStatPurgeDelay (참조: 추적 로그 정리)

• 게재 로그: NmsCleanup_BroadLogPurgeDelay (참조: 게재 로그 정리)

• 추적 로그: NmsCleanup_TrackingLogPurgeDelay (참조: 추적 로그 정리)

• 삭제된 게재: NmsCleanup_RepeedDeliveryPurgeDelay (참조: 삭제 또는 재활용할 게재 정리)

• 가져오기 거부: NmsCleanup_RejectsPurgeDelay (참조: 가져오기로 생성된 거부의 정리)

• 방문자 프로필: NmsCleanup_VisitorPurgeDelay (참조: 방문자 정리)

• 오퍼 제안: NmsCleanup_ProvisionPurgeDelay (참조: 제안 정리)

  노트

  다음 Offer propositions 필드는 다음 경우에만 사용할 수 있습니다 상호 작용 모듈이 설치되어 있습니다.

• 이벤트: NmsCleanup_EventPurgeDelay (참조: 만료된 이벤트 정리)

• 보관된 이벤트: NmsCleanup_EventHistoPurgeDelay (참조: 만료된 이벤트 정리)

  노트

  다음 Events 및 Archived events 필드는 다음 경우에만 사용할 수 있습니다 메시지 센터 모듈이 설치되어 있습니다.

• 감사 추적: XtkCleanup_AuditTrailPurgeDelay (참조: 감사 추적 정리)

에 의해 실행된 모든 작업 Database cleanup 워크플로우는 다음 섹션에 설명되어 있습니다.

데이터베이스 정리 워크플로우에서 수행한 작업

워크플로우 스케줄러에 정의된 날짜 및 시간에 대한 자세한 내용은 스케줄러). 워크플로우 엔진이 데이터베이스 정리 프로세스를 시작합니다. 데이터베이스 정리 는 데이터베이스에 연결되고 아래 표시된 순서대로 작업을 실행합니다.

정리 삭제 목록

에 의해 실행된 첫 번째 작업 Database cleanup 워크플로우는 deleteStatus != 0 속성 NmsGroup. 이러한 그룹에 연결된 레코드와 다른 테이블에 있는 레코드도 삭제됩니다.

1. 삭제할 목록은 다음 SQL 쿼리를 사용하여 복구됩니다.

   SELECT iGroupId, sLabel, iType FROM NmsGroup WHERE iDeleteStatus <> 0 OR tsExpirationDate <= GetDate()
   

2. 각 목록에는 다른 테이블에 대한 링크가 여러 개 있습니다. 이러한 모든 링크는 다음 쿼리를 사용하여 일괄적으로 삭제됩니다.

   DELETE FROM $(relatedTable) WHERE iGroupId=$(l) IN (SELECT iGroupId FROM $(relatedTable) WHERE iGroupId=$(l) LIMIT 5000)
   

   여기서 $(relatedTable) 는 NmsGroup 및 $(l) 는 목록 식별자입니다.

3. 목록이 '목록' 유형 목록이면 연결된 테이블이 다음 쿼리를 사용하여 삭제됩니다.

   DROP TABLE grp$(l)
   

4. 모두 선택 작업에 의해 복구되는 유형 목록은 다음 쿼리를 사용하여 삭제됩니다.

   DELETE FROM NmsGroup WHERE iGroupId=$(l)
   

   여기서 $(l) 는 목록 식별자입니다

삭제 또는 재활용할 게재 정리

이 작업은 삭제하거나 재활용할 모든 게재를 삭제합니다.

1. 다음 Database cleanup 워크플로우는 사용할 모든 게재를 선택합니다 deleteStatus 필드에 값이 있습니다. Yes 또는 Recycled 및 삭제 날짜가 Deleted deliveries (NmsCleanup_RepeedDeliveryPurgeDelay) 필드를 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 배포 마법사. 이 기간은 현재 서버 날짜와 관련하여 계산됩니다.

2. 각 중간 소싱 서버에 대해 작업은 삭제할 게재 목록을 선택합니다.

3. 다음 Database cleanup 워크플로우는 게재 로그, 첨부 파일, 미러 페이지 정보 및 기타 모든 관련 데이터를 삭제합니다.

4. 게재를 영원히 삭제하기 전에 워크플로우는 다음 테이블에서 연결된 정보를 삭제합니다.

   • 게재 제외 테이블(NmsDlvExclusion). 다음 쿼리가 사용됩니다.

     DELETE FROM NmsDlvExclusion WHERE iDeliveryId=$(l)
     

     여기서 $(l) 은 게재의 식별자입니다.

   • 쿠폰 테이블에서 (NmsCouponValue). 다음 쿼리가 사용됩니다(대량 삭제 사용).

     DELETE FROM NmsCouponValue WHERE iMessageId IN (SELECT iMessageId FROM NmsCouponValue WHERE EXISTS (SELECT B.iBroadLogId FROM $(BroadLogTableName) B WHERE B.iDeliveryId = $(l) AND B.iBroadLogId = iMessageId ) LIMIT 5000)
     

     여기서 $(l) 은 게재의 식별자입니다.

   • 게재 로그 테이블(NmsBroadlogXxx), 대량 삭제는 20,000개의 레코드로 일괄적으로 실행됩니다.

   • 오퍼 제안 테이블(NmsProvenueXxx), 대량 삭제는 20,000개의 레코드로 일괄적으로 실행됩니다.

   • 추적 로그 테이블(NmsTrackinglogXxx), 대량 삭제는 20,000개의 레코드로 일괄적으로 실행됩니다.

   • 게재 조각 테이블에서 (NmsDeliveryPart), 대량 삭제는 50만 개의 레코드로 실행됩니다. 이 표에는 배달될 나머지 메시지에 대한 개인화 정보가 포함되어 있습니다.

   • 미러 페이지 데이터 조각 테이블(NmsMirrorPageInfo), 대량 삭제는 만료된 납품 부분 및 완료된 또는 취소된 부품에 대해 20,000개의 레코드로 일괄적으로 실행됩니다. 이 표에는 미러 페이지를 생성하는 데 사용되는 모든 메시지에 대한 개인화 정보가 포함되어 있습니다.

   • 미러 페이지 검색 테이블(NmsMirrorPageSearch), 대량 삭제는 20,000개의 레코드로 일괄적으로 실행됩니다. 이 테이블은 검색 색인이며, NmsMirrorPageInfo 테이블.

   • 배치 프로세스 로그 테이블(XtkJobLog), 대량 삭제는 20,000개의 레코드로 일괄적으로 실행됩니다. 이 표에는 삭제할 게재 로그가 포함되어 있습니다.

   • 게재 URL 추적 테이블(NmsTrackingUrl). 다음 쿼리가 사용됩니다.

     DELETE FROM NmsTrackingUrl WHERE iDeliveryId=$(l)
     

     여기서 $(l) 은 게재의 식별자입니다.

     이 표에는 추적을 활성화하기 위해 삭제할 게재에 있는 URL이 포함되어 있습니다.

5. 게재가 게재 테이블(NmsDelivery):

   DELETE FROM NmsDelivery WHERE iDeliveryId = $(l)
   

   여기서 $(l) 은 게재의 식별자입니다.

중간 소싱을 사용한 게재

다음 Database cleanup 워크플로우는 중간 소싱 서버에서도 게재를 삭제합니다.

1. 이를 위해 워크플로우는 각 게재가 비활성(상태에 따라)인지 확인합니다. 게재가 활성 상태인 경우 삭제하기 전에 중지됩니다. 검사는 다음 쿼리를 실행하여 수행됩니다.

   SELECT iState FROM NmsDelivery WHERE iDeliveryId = $(l) AND iState <> 100;
   

   여기서 $(l) 은 게재의 식별자입니다.

2. 상태 값이 Start pending , In progress , Recovery pending , Recovery in progress , Pause requested , Pause in progress , 또는 Paused (값 51, 55, 61, 62, 71, 72, 75), 전달이 중지되고 작업이 연결된 정보를 삭제합니다.

만료된 게재 정리

이 작업은 유효 기간이 만료된 게재를 중지합니다.

1. 다음 Database cleanup 워크플로우는 만료된 게재 목록을 만듭니다. 이 목록에는 만료된 모든 게재가 포함되며 상태가 Finished 뿐만 아니라 10,000개 이상의 처리되지 않은 메시지가 포함된 게재도 최근에 중지했습니다. 다음 쿼리가 사용됩니다.

   SELECT iDeliveryId, iState FROM NmsDelivery WHERE iDeleteStatus=0 AND iIsModel=0 AND iDeliveryMode=1 AND ( (iState >= 51 AND iState < 85 AND tsValidity IS NOT NULL AND tsValidity < $(currentDate) ) OR (iState = 85 AND DateMinusDays(15) < tsLastModified AND iToDeliver - iProcessed >= 10000 ))
   

   여기서 delivery mode 1 일치 Mass delivery 모드, state 51 일치 Start pending state, state 85 일치 Stopped state 및 게재 서버에서 대량으로 업데이트된 가장 높은 게재 로그 수는 10,000개입니다.

2. 그러면 워크플로우에는 중간 소싱을 사용하는 최근 만료된 게재 목록이 포함됩니다. 중간 소싱 서버를 통해 아직 게재 로그가 복구되지 않은 게재는 제외됩니다.

   다음 쿼리가 사용됩니다.

   SELECT iDeliveryId, tsValidity, iMidRemoteId, mData FROM NmsDelivery WHERE (iDeliveryMode = 4 AND (iState = 85 OR iState = 95) AND tsValidity IS NOT NULL AND (tsValidity < SubDays(GetDate() , 15) OR tsValidity < $(DateOfLastLogPullUp)) AND tsLastModified > SubDays(GetDate() , 15))
   

3. 다음 쿼리는 날짜별로 게재를 필터링하기 위해 외부 계정이 여전히 활성 상태인지 여부를 감지하는 데 사용됩니다.

   SELECT iExtAccountId FROM NmsExtAccount WHERE iActive<>0 AND sName=$(providerName)
   

4. 만료된 게재 목록에서 상태가 인 게재 로그에서 Pending , 전환 Delivery cancelled 및 이 목록의 모든 게재가 Finished .

   다음 쿼리가 사용됩니다.

   UPDATE $(BroadLogTableName) SET tsLastModified=$(curdate), iStatus=7, iMsgId=$(bl) WHERE iDeliveryId=$(dl) AND iStatus=6
   

   여기서 $(curdate)데이터베이스 서버의 현재 날짜입니다. $(bl) 은 게재 로그 메시지의 식별자입니다. $(dl) 게재 식별자이고, delivery status 6 일치 Pending 상태 및 delivery status 7 일치 Delivery cancelled 상태.

   UPDATE NmsDelivery SET iState = 95, tsLastModified = $(curdate), tsBroadEnd = tsValidity WHERE iDeliveryId = $(dl)
   

   여기서 delivery state 95 일치 Finished 상태 및 $(dl) 은 게재의 식별자입니다.

5. 모든 조각 (deliveryParts) 오래된 게재가 삭제되고 진행 중인 모든 오래된 알림 게재가 삭제됩니다. 대량 삭제는 이 두 작업에 모두 사용됩니다.

   다음 쿼리가 사용됩니다.

   DELETE FROM NmsDeliveryPart WHERE iDeliveryPartId IN (SELECT iDeliveryPartId FROM NmsDeliveryPart WHERE iDeliveryId IN (SELECT iDeliveryId FROM NmsDelivery WHERE iState=95 OR iState=85) LIMIT 5000)
   

   DELETE FROM NmsDeliveryPart WHERE iDeliveryPartId IN (SELECT iDeliveryPartId FROM NmsDeliveryPart WHERE tsValidity < $(curDate) LIMIT 500000)
   

   여기서 delivery state 95 일치 Finished 상태, delivery state 85 일치 Stopped 상태 및 $(curDate) 는 현재 서버 날짜입니다.

미러 페이지 정리

이 작업은 게재에서 사용하는 웹 리소스(미러 페이지)를 삭제합니다.

1. 먼저 다음 쿼리를 사용하여 제거할 게재 목록을 복구합니다.

   SELECT iDeliveryId, iNeedMirrorPage FROM NmsDelivery WHERE iWebResPurged = 0 AND tsWebValidity IS NOT NULL AND tsWebValidity < $(curdate)
   

   여기서 $(curDate) 는 현재 서버 날짜입니다.

2. 다음 NmsMirrorPageInfo 그런 다음 이전에 복구된 게재의 식별자를 사용하여 필요한 경우 테이블이 삭제됩니다. 대량 삭제는 다음 쿼리를 생성하는 데 사용됩니다.

   DELETE FROM NmsMirrorPageInfo WHERE iMirrorPageInfoId IN (SELECT iMirrorPageInfoId FROM NmsMirrorPageInfo WHERE iDeliveryId = $(dl)) LIMIT 5000
   

   DELETE FROM NmsMirrorPageSearch WHERE iMessageId IN (SELECT iMessageId FROM NmsMirrorPageSearch WHERE iDeliveryId = $(dl)) LIMIT 5000
   

   여기서 $(dl) 은 게재의 식별자입니다.

3. 그런 다음 게재 로그에 항목이 추가됩니다.

4. 그런 다음 삭제된 게재가 식별되므로 나중에 다시 처리할 필요가 없습니다. 다음 쿼리가 실행됩니다.

   UPDATE NmsDelivery SET iWebResPurged = 1 WHERE iDeliveryId IN ($(strIn))
   

   여기서 $(strIn) 는 게재 식별자 목록입니다.

작업 테이블 정리

이 작업은 데이터베이스에서 삭제되며, 상태가 Being edited , Stopped 또는 Deleted .

1. 이름이 wkDlv_ 은 다음 쿼리(postgresql)로 먼저 복구됩니다.

   SELECT relname FROM pg_class WHERE relname LIKE Lower('wkDlv_') ESCAPE E'\\' AND relkind IN ('r','v') AND pg_get_userbyid(relowner)<>'postgres'
   

2. 진행 중인 워크플로우에서 사용하는 표는 제외됩니다. 이를 위해 진행 중인 게재 목록은 다음 쿼리를 사용하여 복구됩니다.

   SELECT iDeliveryId FROM NmsDelivery WHERE iDeliveryId<>0 AND iDeleteStatus=0 AND iState NOT IN (0,85,100);
   

   여기서 0 는 와 일치하는 값입니다 Being edited 게재 상태, 85 일치 Stopped 상태 및 100 일치 Deleted 상태.

3. 더 이상 사용되지 않는 표는 다음 쿼리를 사용하여 삭제됩니다.

   DROP TABLE wkDlv_15487_1;
   

가져오기로 생성된 거부의 정리

이 단계를 사용하면 가져오는 동안 모든 데이터가 처리되지 않은 레코드를 삭제할 수 있습니다.

1. 대량 삭제는 XtkReject 다음 쿼리가 있는 테이블:

   DELETE FROM XtkReject WHERE iRejectId IN (SELECT iRejectId FROM XtkReject WHERE tsLog < $(curDate)) LIMIT $(l)
   

   여기서 $(curDate) 에 대해 정의된 기간을 뺀 현재 서버 날짜입니다 NmsCleanup_RejectsPurgeDelay 옵션(참조) 배포 마법사) 및 $(l) 는 대량 삭제할 최대 레코드 수입니다.

2. 그러면 다음 쿼리를 사용하여 모든 고아 거부가 삭제됩니다.

   DELETE FROM XtkReject WHERE iJobId NOT IN (SELECT iJobId FROM XtkJob)
   

워크플로우 인스턴스 정리

이 작업은 해당 ID( )를 사용하여 각 워크플로우 인스턴스를 삭제합니다​WorkflowId) 및 history(기록). 작업 테이블 정리 작업을 다시 실행하여 비활성 테이블을 삭제합니다. 또한 삭제는 삭제된 워크플로우의 분리된 모든 작업 테이블(wkf% 및 wkfhisto%)을 삭제합니다.

1. 삭제할 워크플로우 목록을 복구하려면 다음 쿼리를 사용합니다.

   SELECT iWorkflowId, iHistory FROM XtkWorkflow WHERE iWorkflowId<>0
   

2. 이 쿼리는 다음 쿼리를 사용하여 연결된 모든 로그, 완료된 작업 및 완료된 이벤트를 삭제하는 데 사용할 워크플로우 목록을 생성합니다.

   DELETE FROM XtkWorkflowLog WHERE iWorkflowId=$(lworkflow) AND tsLog < DateMinusDays($(lhistory))
   

   DELETE FROM XtkWorkflowTask WHERE iWorkflowId=$(lworkflow) AND iStatus<>0 AND tsCompletion < DateMinusDays($(lhistory))
   

   DELETE FROM XtkWorkflowEvent WHERE iWorkflowId=$(l) AND iStatus>2 AND tsProcessing < DateMinusDays($(lHistory))
   

   여기서 $(lworkflow) 은 워크플로우의 식별자이며, $(lhistory) 는 히스토리의 식별자입니다.

3. 사용하지 않은 모든 테이블이 삭제됩니다. 이를 위해 모든 테이블이 wkf% 다음 쿼리(postgresql)를 사용하여 마스크 입력:

   SELECT relname FROM pg_class WHERE relname LIKE Lower('wkf%') ESCAPE E'\\' AND relkind IN ('r','v') AND pg_get_userbyid(relowner)<>'postgres'
   

4. 그러면 보류 중인 워크플로 인스턴스에서 사용하는 모든 테이블이 제외됩니다. 활성 워크플로우 목록은 다음 쿼리를 사용하여 복구됩니다.

   SELECT iWorkflowId FROM XtkWorkflow WHERE iWorkflowId<>0 AND iState<>20
   

5. 그런 다음 각 워크플로우 식별자를 복구하여 워크플로우에서 사용하는 테이블의 이름을 찾습니다. 이러한 이름은 이전에 복구된 테이블 목록에서 제외됩니다.

6. "증분 쿼리" 유형 활동 내역 테이블은 다음 쿼리를 사용하여 제외됩니다.

   SELECT relname FROM pg_class WHERE relname LIKE Lower('wkfhisto%') ESCAPE E'\\' AND relkind IN ('r','v') AND pg_get_userbyid(relowner)<>'postgres'
   

   SELECT iWorkflowId FROM XtkWorkflow WHERE iWorkflowId IN ($(strCondition))
   

   여기서 $(strcondition) 는 wkfhisto% 마스크.

7. 나머지 테이블은 다음 쿼리를 사용하여 삭제됩니다.

   DROP TABLE wkf15487_12;
   

워크플로우 로그인 정리

이 작업은 다음 쿼리를 사용하여 워크플로우 로그인을 삭제합니다.

DELETE FROM XtkWorkflowLogin WHERE iWorkflowId NOT IN (SELECT iWorkflowId FROM XtkWorkflow)

고아 작업 테이블 정리

이 작업은 그룹에 연결된 고아 작업 테이블을 삭제합니다. 다음 NmsGroup 테이블에는 정리할 그룹이 저장됩니다(0과 다른 유형 포함). 테이블 이름의 접두사는 grp. 정리할 그룹을 식별하려면 다음 쿼리가 사용됩니다.

SELECT iGroupId FROM NmsGroup WHERE iType>0"

방문자 정리

이 작업은 대량 삭제를 사용하여 방문자 테이블에서 오래된 레코드를 삭제합니다. 사용되지 않는 레코드는 배포 마법사에 정의된 보존 기간보다 이전 버전인 레코드입니다(참조: 배포 마법사). 다음 쿼리가 사용됩니다.

DELETE FROM NmsVisitor WHERE iVisitorId IN (SELECT iVisitorId FROM NmsVisitor WHERE iRecipientId = 0 AND tsLastModified < AddDays(GetDate(), -30) AND iOrigin = 0 LIMIT 20000)

여기서 $(tsDate) 은 현재 서버 날짜이며, 여기에서 NmsCleanup_VisitorPurgeDelay 선택 사항입니다.

NAPI 정리

이 작업을 사용하면 NmsAddress 테이블. 다음 질의는 대량 삭제를 수행하는 데 사용됩니다.

DELETE FROM NmsAddress WHERE iAddressId IN (SELECT iAddressId FROM NmsAddress WHERE iStatus=2 AND tsLastModified < $(tsDate1) AND tsLastModified >= $(tsDate2) LIMIT 5000)

여기서 status 2 일치 Valid 상태, $(tsDate1) 는 현재 서버 날짜이고, $(tsDate2) 일치 NmsCleanup_LastCleanup 선택 사항입니다.

구독 정리

이 작업은 사용자가 삭제한 모든 구독을 NmsSubscription 표, 대량 삭제를 사용합니다. 다음 쿼리가 사용됩니다.

DELETE FROM NmsSubscription WHERE iDeleteStatus <>0

추적 로그 정리

이 작업은 추적 및 웹 추적 로그 테이블에서 오래된 레코드를 삭제합니다. 사용되지 않는 레코드는 배포 마법사에 정의된 보존 기간보다 빠른 레코드입니다(참조: 배포 마법사).

1. 먼저 다음 쿼리를 사용하여 추적 로그 테이블 목록이 복구됩니다.

   SELECT distinct(sTrackingLogSchema) FROM NmsDeliveryMapping WHERE sTrackingLogSchema IS NOT NULL;
   

2. 대량 삭제는 이전에 복구된 테이블 목록의 모든 테이블을 제거하는 데 사용됩니다. 다음 쿼리가 사용됩니다.

   DELETE FROM NmsTrackingLogRcp WHERE iTrackingLogId IN (SELECT iTrackingLogId FROM NmsTrackingLogRcp WHERE tsLog < $(tsDate) LIMIT 5000)
   

   여기서 $(tsDate) 에 대해 정의된 기간을 뺀 현재 서버 날짜입니다 NmsCleanup_TrackingLogPurgeDelay 선택 사항입니다.

3. 추적 통계 테이블은 대량 삭제를 사용하여 삭제됩니다. 다음 쿼리가 사용됩니다.

   DELETE FROM NmsTrackingStats WHERE iTrackingStatsId IN (SELECT iTrackingStatsId FROM NmsTrackingStats WHERE tsStart < $(tsDate) LIMIT 5000)
   

   여기서 $(tsDate) 에 대해 정의된 기간을 뺀 현재 서버 날짜입니다 NmsCleanup_TrackingStatPurgeDelay 선택 사항입니다.

게재 로그 정리

이 작업을 사용하면 다양한 테이블에 저장된 게재 로그를 제거할 수 있습니다.

1. 이를 위해 다음 쿼리를 사용하여 게재 로그 스키마 목록을 복구합니다.

   SELECT distinct(sBroadLogSchema) FROM NmsDeliveryMapping WHERE sBroadLogSchema IS NOT NULL UNION SELECT distinct(sBroadLogExclSchema) FROM NmsDeliveryMapping WHERE sBroadLogExclSchema IS NOT NULL
   

2. 중간 소싱을 사용할 때는 NmsBroadLogMid 테이블이 게재 매핑에서 참조되지 않습니다. 다음 nms:broadLogMid 이전 쿼리에서 복구한 목록에 스키마가 추가됩니다.

3. 다음 데이터베이스 정리 그런 다음 이전에 복구된 테이블에서 오래된 데이터를 삭제합니다. 다음 쿼리가 사용됩니다.

   DELETE FROM $(tableName) WHERE iBroadLogId IN (SELECT iBroadLogId FROM $(tableName) WHERE tsLastModified < $(option) LIMIT 5000)
   

   여기서 $(tableName) 스키마 목록에 있는 각 테이블의 이름입니다. $(option) 은(는) NmsCleanup_BroadLogPurgeDelay 옵션(참조) 배포 마법사).

4. 마지막으로 워크플로우는 NmsProviderMsgId 테이블이 있습니다. 이 경우 다음 쿼리를 사용하여 오래된 데이터가 모두 삭제됩니다.

   DELETE FROM NmsProviderMsgId WHERE iBroadLogId IN (SELECT iBroadLogId FROM NmsProviderMsgId WHERE tsCreated < $(option) LIMIT 5000)
   

   여기서 $(option) 에 대해 정의된 날짜와 일치함 NmsCleanup_BroadLogPurgeDelay 옵션(참조) 배포 마법사).

NmsEmailErrorStat 테이블 정리

이 작업을 수행하면 NmsEmailErrorStat 테이블. 기본 프로그램(coalesceErrors)은 두 개의 날짜를 정의합니다.

• 시작 날짜: 다음 프로세스의 날짜와 일치하는 날짜 NmsLastErrorStatCoalesce 또는 테이블의 가장 최근 날짜를 선택합니다.
• 종료 날짜: 현재 서버 날짜

시작 날짜가 종료 날짜보다 크거나 같은 경우 프로세스가 발생하지 않습니다. 이 경우 coalesceUpToDate 메시지가 나타납니다.

시작 날짜가 종료 날짜보다 빠른 경우 NmsEmailErrorStat 테이블이 깨끗해집니다.

의 총 오류 수 NmsEmailErrorStat 시작 날짜와 종료 날짜 사이의 테이블은 다음 쿼리를 사용하여 복구됩니다.

SELECT COUNT(*) FROM NmsEmailErrorStat WHERE tsDate>= $(start) AND tsDate< $(end)

여기서 $end 및 $start 는 이전에 정의된 시작 및 종료 날짜입니다.

합계가 0보다 큰 경우:

1. 다음 쿼리는 특정 임계값(20과 같음)을 초과하여 오류만 유지하려면 실행됩니다.

   SELECT iMXIP, iPublicId, SUM(iTotalConnections), SUM(iTotalErrors), SUM(iMessageErrors), SUM(iAbortedConnections), SUM(iFailedConnections), SUM(iRefusedConnections), SUM(iTimeoutConnections) FROM NmsEmailErrorStat WHERE tsDate>=$(start ) AND tsDate<$(end ) GROUP BY iMXIP, iPublicId HAVING SUM(iTotalErrors) >= 20
   

2. 다음 coalescingErrors 메시지가 표시됩니다.

3. 시작 날짜와 종료 날짜 사이에 발생한 모든 오류를 삭제하기 위해 새 연결이 만들어집니다. 다음 쿼리가 사용됩니다.

   DELETE FROM NmsEmailErrorStat WHERE tsDate>=$(start) AND tsDate<$(end)
   

4. 각 오류는 NmsEmailErrorStat 다음 쿼리를 사용하는 표:

   INSERT INTO NmsEmailErrorStat(iMXIP, iPublicId, tsDate, iTotalConnections, iTotalErrors, iTimeoutConnections, iRefusedConnections, iAbortedConnections, iFailedConnections, iMessageErrors) VALUES($(lmxip ), $(lpublicId ), $(tsstart ), $(lconnections ), $(lconnectionErrors ),$(ltimeoutConnections ), $(lrefusedConnections ), $(labortedConnections ), $(lfailedConnections ), $(lmessageErrors))
   

   여기서 각 변수는 이전 쿼리에서 복구한 값과 일치합니다.

5. 다음 start 변수가 이전 프로세스의 값으로 업데이트되어 루프를 완료합니다.

루프와 작업이 중지됩니다.

정리 작업은 NmsEmailError 및 cleanupNmsMxDomain 표.

NmsEmailError 테이블 정리

다음 쿼리가 사용됩니다.

DELETE FROM NmsEmailError WHERE iMXIP NOT IN (SELECT DISTINCT iMXIP FROM NmsEmailErrorStat)

이 쿼리는 NmsEmailErrorStat 에서 NmsEmailError 테이블.

NmsMxDomain 테이블 정리

다음 쿼리가 사용됩니다.

DELETE FROM NmsMxDomain WHERE iMXIP NOT IN (SELECT DISTINCT iMXIP FROM NmsEmailErrorStat)

이 쿼리는 NmsEmailErrorStat 표 NmsMxDomain 테이블.

제안 정리

만약 상호 작용 모듈이 설치되어 있으면 이 작업이 실행되어 제거 NmsProvenueXxx 표.

다음 쿼리를 사용하여 proposition 테이블 목록을 복구하고 각 테이블에 대해 일괄 삭제를 수행합니다.

DELETE FROM NmsPropositionXxx WHERE iPropositionId IN (SELECT iPropositionId FROM NmsPropositionXxx WHERE tsLastModified < $(option) LIMIT 5000)

여기서 $(option) 은(는) NmsCleanup_ProvisionPurgeDelay 옵션(참조) 배포 마법사).

시뮬레이션 테이블 정리

이 작업은 고아 시뮬레이션 테이블을 정리합니다(더 이상 오퍼 시뮬레이션 또는 게재 시뮬레이션에 연결되지 않음).

1. 정리가 필요한 시뮬레이션 목록을 복구하려면 다음 쿼리가 사용됩니다.

   SELECT iSimulationId FROM NmsSimulation WHERE iSimulationId<>0
   

2. 삭제할 테이블의 이름은 wkSimu_ 접두사와 시뮬레이션 식별자(예: wkSimu_456831_aggr):

   DROP TABLE wkSimu_456831_aggr
   

감사 추적 정리

다음 쿼리가 사용됩니다.

DELETE FROM XtkAudit WHERE tsChanged < $(tsDate)

여기서 $(tsDate) 는 현재 서버 날짜로서, XtkCleanup_AuditTrailPurgeDelay 옵션을 빼지 않습니다.

Nmsaddress 정리

다음 쿼리가 사용됩니다.

DELETE FROM NmsAddress WHERE iAddressId IN (SELECT iAddressId FROM NmsAddress WHERE iStatus=STATUS_QUARANTINE AND tsLastModified < $(NmsCleanup_AppSubscriptionRcpPurgeDelay + 5d) AND iType IN (MESSAGETYPE_IOS, MESSAGETYPE_ANDROID ) LIMIT 5000)

이 쿼리는 iOS 및 Android와 관련된 모든 항목을 삭제합니다.

통계 업데이트 및 스토리지 최적화

다음 XtkCleanup_NoStats 옵션을 사용하면 정리 워크플로우의 스토리지 최적화 단계의 동작을 제어할 수 있습니다.

만약 XtkCleanup_NoStats 옵션이 없거나 값이 0인 경우, PostgreSQL에서 세부 정보 표시 모드(INNOVACY VERBOSE ANALYZE)로 스토리지 최적화를 실행하고 다른 모든 데이터베이스의 통계를 업데이트합니다. 이 명령이 실행되었는지 확인하려면 PostgreSQL 로그를 확인합니다. INFOAM은 다음 형식으로 라인을 출력합니다. INFO: vacuuming "public.nmsactivecontact" 및 ANALYZE는 다음 형식으로 라인을 출력합니다. INFO: analyzing "public.nmsactivecontact".

옵션 값이 1이면 데이터베이스에서 통계 업데이트가 실행되지 않습니다. 워크플로우 로그에 다음 로그 줄이 나타납니다. Option 'XtkCleanup_NoStats' is set to '1'.

옵션 값이 2이면 PostgreSQL의 세부 정보 표시 모드(ANALYZE VERBOSE)로 저장소 분석을 실행하고 다른 모든 데이터베이스의 통계를 업데이트합니다. 이 명령이 실행되었는지 확인하려면 PostgreSQL 로그를 확인합니다. ANALYZE는 다음 형식으로 라인을 출력합니다. INFO: analyzing "public.nmsactivecontact".

구독 정리(NMAC)

이 작업은 삭제된 서비스 또는 모바일 애플리케이션과 관련된 모든 구독을 삭제합니다.

브로드로그 스키마 목록을 복구하려면 다음 쿼리를 사용합니다.

SELECT distinct(sBroadLogSchema) FROM NmsDeliveryMapping WHERE sBroadLogSchema IS NOT NULL

그런 다음 작업에 연결된 테이블의 이름을 복구합니다 appSubscription 이 테이블을 링크하고 삭제합니다.

또한 이 정리 워크플로우에서는 NmsCleanup_AppSubscriptionRcpPurgeDelay 선택 사항입니다.

세션 정보 정리

이 작업은 sessionInfo 테이블에서 다음 쿼리가 사용됩니다.

DELETE FROM XtkSessionInfo WHERE tsexpiration < $(curdate)

만료된 이벤트 정리

이 작업은 수신 및 저장된 이벤트를 제어 인스턴스에 보관된 실행 인스턴스와 이벤트에 정리합니다.

세정 반응

이 작업을 수행하면 반응이 정리됩니다(테이블 NmsRemaMatchRcp)을 포함할 수 있습니다.

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