파이프라인 문제 해결

"연결된 마스크@< 인스턴스 >"에 해당하는 작업이 없습니다.

귀하의 Adobe Campaign Classic 버전은 파이프라인을 지원하지 않습니다.

  1. 구성 파일에 pipelined 요소가 있는지 확인합니다. 그렇지 않으면 지원되지 않음을 의미합니다.
  2. 버전 6.11 빌드 8705 이상으로 업그레이드하십시오.

"Aurait domenencer par ou(iRc=16384)"로 피펜드 [ { 가 실패합니다.

NmsPipeline_ Config 옵션이 설정되지 않았습니다. JSON 구문 분석 오류입니다.
NmsPipeline_Config 옵션에서 JSON 구성을 설정합니다. 이 페이지에서 "라우팅 옵션"을 참조하십시오.

"주체가 유효한 조직 또는 클라이언트여야 함"으로 피지정되면 실패합니다.

IMSOrgid 구성이 잘못되었습니다.

  1. IMSOrgId가 serverConf.xml에 설정되어 있는지 확인하십시오.
  2. 인스턴스 구성 파일에서 기본값을 무시할 수 있는 빈 IMSOrgId를 찾습니다. 만약 그렇다면, 그것을 제거하세요.
  3. IMSOrgId가 Experience Cloud의 고객 ID와 일치하는지 확인합니다.

"잘못된 키"로 피펜드 실패

인스턴스 구성 파일의 @authPrivateKey 매개 변수가 잘못되었습니다.

  1. authPrivateKey가 설정되어 있는지 확인합니다.
  2. authPrivateKey 확인:은 @, 다음으로 끝남 =, 길이는 약 4,000자입니다.
  3. 원래 키를 찾아 다음 사항을 확인합니다.4096비트 길이의 RSA 포맷으로, 다음으로 시작 —BEGIN RSA PRIVATE KEY—

    필요한 경우 키를 다시 만들어 Adobe Analytics에 등록합니다.
  4. 키가 같은 인스턴스 내에서 인코딩되었는지 확인합니다 pipelined.
    필요한 경우 샘플 JavaScript 또는 워크플로우를 사용하여 인코딩을 다시 실행합니다.

"인증 중에 토큰을 읽을 수 없음"으로 피지정됨 실패

개인 키의 형식이 잘못되었습니다.

  1. 이 페이지에서 키 암호화 단계를 실행합니다.
  2. 키가 동일한 인스턴스에서 암호화되었는지 확인합니다.
  3. 구성 파일의 authPrivateKey가 생성된 키와 일치하는지 확인합니다.
    키 쌍을 생성하려면 OpenSSL을 사용해야 합니다. 예를 들어 PuttyGen은 적절한 형식을 생성하지 않습니다.

트리거가 검색되지 않음

프로세스가 실행되고 pipelined 있으며 트리거가 검색되지 않는 경우:

  1. 트리거가 Analytics에서 활성화되어 있고 이벤트를 생성하는지 확인하십시오.
  2. 프로세스가 실행되고 있는지 pipelined 확인합니다.
  3. 로그에서 오류를 pipelined 찾습니다.
  4. 상태 페이지에서 오류를 pipelined 찾습니다. 트리거 폐기, 트리거 실패가 0이어야 합니다.
  5. 이 옵션에 트리거 이름이 구성되어 있는지 NmsPipeline_Config 확인합니다. 확실하지 않은 경우 와일드카드 옵션을 사용하십시오.
  6. Analytics에 활성 트리거가 있고 이벤트를 생성하고 있는지 확인합니다. Analytics에서 구성이 활성화된 후 몇 시간이 지연될 수 있습니다.

이벤트가 고객에게 연결되어 있지 않습니다.

일부 이벤트가 고객에게 연결되지 않은 경우:

  1. 적용 가능한 경우 조정 워크플로우가 실행 중인지 확인합니다.
  2. 이벤트에 고객 ID가 포함되어 있는지 확인합니다.
  3. 고객 ID를 사용하여 고객 테이블에 대한 쿼리를 만듭니다.
  4. 고객 가져오기 빈도를 확인합니다. 새로운 고객은 워크플로우를 통해 Adobe Campaign으로 가져옵니다.

이벤트 처리에서의 지연

Analytics 타임스탬프가 Campaign의 이벤트 생성 날짜보다 훨씬 오래된 경우.

일반적으로 트리거가 마케팅 캠페인을 시작하는 데 15-90분이 걸릴 수 있습니다. 이는 데이터 수집 구현, 파이프라인에 로드, 정의된 트리거의 사용자 지정 구성 및 Adobe Campaign의 워크플로우에 따라 달라집니다.

  1. 프로세스가 pipelined 실행 중인지 확인합니다.
  2. 재시도 횟수를 일으킬 수 있는 pipipeline.log에서 오류를 찾습니다. 해당되는 경우 오류를 수정합니다.
  3. 큐 크기에 대한 pipelined 상태 페이지를 확인합니다. 큐 크기가 큰 경우 JS의 성능을 개선하십시오.
  4. 지연 시간이 볼륨 증가되는 것처럼 보이므로 메시지 수를 줄여 Analytics에서 트리거를 구성합니다.
    Annex

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