파이프라인 문제 해결

"마스크 피펜드@<>"에 해당하는 작업이 없습니다.

사용 중인 Adobe Campaign Classic 버전은 파이프라인을 지원하지 않습니다.

1. 구성 파일에 pipelined 요소가 있는지 확인합니다. 그렇지 않으면 지원되지 않음을 의미합니다.
2. Campaign 20.3 또는 Gold Standard 11로 업그레이드하십시오.

"Aurait domenencer par [ ou(iRc=16384)"로 피펜된 파일 { 이 실패함

NmsPipeline_Config 옵션이 설정되지 않았습니다. 실제로 JSON 구문 분석 오류입니다.
NmsPipeline_Config 옵션에서 JSON 구성을 설정합니다. 이 페이지에서 "라우팅 옵션"을 참조하십시오.

"주체가 유효한 조직 또는 클라이언트여야 함"으로 피지정됨 실패

조직 식별자 구성이 잘못되었습니다.

1. IMSOrgId가 serverConf.xml에 설정되어 있는지 확인합니다.
2. 인스턴스 구성 파일에서 기본값을 재정의할 수 있는 빈 IMSOrgId를 찾습니다. 그럴 경우 제거합니다.
3. IMSOrgId가 Experience Cloud의 고객 ID와 일치하는지 확인합니다.

"잘못된 키"로 피펜드 실패

인스턴스 구성 파일의 @authPrivateKey 매개 변수가 잘못되었습니다.

1. authPrivateKey가 설정되어 있는지 확인합니다.
2. authPrivateKey 확인:은 @, 다음으로 끝남 =, 길이는 약 4,000자입니다.
3. 원래 키를 찾고 다음 키를 확인합니다.RSA 포맷의 경우 길이가 4096비트로, 다음으로 시작 —BEGIN RSA PRIVATE KEY—
   
   필요한 경우 키를 다시 만들어 Adobe Analytics에 등록합니다.
4. 키가 pipelined과(와) 동일한 인스턴스 내에서 인코딩되었는지 확인합니다.
   필요한 경우 샘플 JavaScript 또는 작업 과정을 사용하여 인코딩을 다시 실행합니다.

"인증 중에 토큰을 읽을 수 없습니다."와 함께 파이프라인이 실패했습니다.

개인 키의 형식이 잘못되었습니다.

1. 이 페이지에서 키 암호화 단계를 실행합니다.
2. 키가 동일한 인스턴스에서 암호화되었는지 확인합니다.
3. 구성 파일의 authPrivateKey가 생성된 키와 일치하는지 확인합니다.
   키 쌍을 생성하려면 OpenSSL을 사용해야 합니다. 예를 들어 PuttyGen은 적절한 형식을 생성하지 않습니다.

검색된 트리거는 없습니다.

pipelined 프로세스가 실행되고 트리거가 검색되지 않는 경우:

1. 트리거가 Analytics에서 활성화되어 있고 이벤트를 생성하고 있는지 확인합니다.
2. pipelined 프로세스가 실행 중인지 확인합니다.
3. pipelined 로그에서 오류를 찾습니다.
4. pipelined 상태 페이지에서 오류를 찾습니다. 트리거 폐기, 트리거 실패가 0이어야 합니다.
5. 트리거 이름이 NmsPipeline_Config 옵션에 구성되어 있는지 확인합니다. 확실하지 않은 경우 와일드카드 옵션을 사용합니다.
6. Analytics에 활성 트리거가 있고 이벤트를 생성 중인지 확인합니다. Analytics에서 구성이 활성화된 후에 몇 시간 정도 지연될 수 있습니다.

이벤트가 고객에게 연결되지 않음

일부 이벤트가 고객에게 연결되지 않은 경우:

1. 적용 가능한 경우 조정 워크플로우가 실행 중인지 확인합니다.
2. 이벤트에 고객 ID가 포함되어 있는지 확인합니다.
3. 고객 ID를 사용하여 고객 테이블에 대한 쿼리를 만듭니다.
4. 고객 가져오기 빈도를 확인합니다. 워크플로우에서 새 고객을 Adobe Campaign으로 가져옵니다.

이벤트 처리에서의 지연

Analytics 타임스탬프가 Campaign의 이벤트 생성 날짜보다 훨씬 더 오래된 경우.

일반적으로 트리거는 마케팅 캠페인을 시작하는 데 15-90분이 걸릴 수 있습니다. 이는 데이터 수집 구현, 파이프라인에서 로드, 정의된 트리거의 사용자 지정 구성 및 Adobe Campaign의 워크플로우에 따라 달라집니다.

1. pipelined 프로세스가 실행 중인지 확인합니다.
2. 다시 시도할 수 있는 pipeline.log에서 오류를 찾습니다. 해당되는 경우 오류를 수정합니다.
3. 큐 크기는 pipelined 상태 페이지를 확인하십시오. 큐 크기가 큰 경우 JS의 성능을 개선하십시오.
4. 지연이 볼륨에 따라 증가하는 것 같으므로 메시지 수를 줄여 Analytics에서 트리거를 구성합니다.