此配置的部分是自定义开发,需要:
由于编辑Javascript代码需要技术技能,请在没有正确理解的情况下不要尝试。
管道使用JavaScript函数处理每条消息。 此函数是用户定义的。
它在NmsPipeline_Config选项的“JSConnector”属性下进行配置。 每次收到事件时都会调用此javascript。 它由pipelined进程运行。
示例Javascript文件为cus:triggers.js。
pipelined Javascript必须开始特定函数。
每个事件调用此函数一次:
function processPipelineMessage(xmlTrigger) {}
它应返回为
<undefined/>
编辑Javascript后,应重新启动pipelined。
trigger数据以XML格式传递到JS函数。
示例:
<trigger offset="1500435" partition="4" triggerId="LogoUpload_1_Visits_from_specific_Channel_or_ppp">
<enrichments>{"analyticsHitSummary":{"dimensions":{" eVar01":{"type":"string","data":["PI4INE1ETDF6UK35GO13X7HO2ITLJHVH"],"name":" eVar01","source":"session summary"}, "timeGMT":{"type":"int","data":[1469164186,1469164195],"name":"timeGMT","source":"session summary"}},"products":{}}}</enrichments>
<aliases/>
</trigger>
它是各种可能实现的一个特定示例。
内容在Adobe Analytics以JSON格式为每个触发器定义。
例如,在触发器LogoUpload_uploading_Victs中:
eVar01 can contain Shopper ID in String format, is used to reconcile withAdobe Campaign收件人。
它必须协调以查找Shopper ID,它是主键。
timeGMT 可以包含Adobe Analytics一侧触发时间(UTC Epoc格式)(自01/01/1970 UTC起的秒)。
示例:
{
"analyticsHitSummary": {
"dimensions": {
"eVar01": {
"type": "string",
"data": ["PI4INE1ETDF6UK35GO13X7HO2ITLJHVH"],
"name": " eVar01",
"source": "session summary"
},
"timeGMT": {
"type": "int",
"data": [1469164186, 1469164195],
"name": "timeGMT",
"source": "session summary"
}
},
"products": {}
}
}
事件按偏移顺序一次处理一个。 pipelined的每个线程都处理不同的分区。
上次检索的事件的“偏移”存储在数据库中。 因此,如果进程停止,则从最后一条消息重新启动。 此模式存储在内置的xtk:pipelineOffset中。
此指针特定于每个实例和每个用户。 因此,当许多实例以不同的用户访问同一管道时,它们会以相同的顺序获得所有消息。
管线选项的consumer参数标识调用实例。
当前,无法为“暂存”或“开发”等单独环境设置不同的队列。
日志(如logInfo())被定向到pipelined日志。 将logError()等错误写入pipelined日志,并导致事件被置于重试队列中。 在这种情况下,应检查管道日志。
在pipelined选项中设置的持续时间中,多次重试出错消息。
为了调试和监控目的,完全触发数据以XML格式写入“data”字段的触发表。 或者,包含触发器数据的logInfo()也具有相同的用途。
此示例Javascript代码解析eVar中的扩充01。
function processPipelineMessage(xmlTrigger)
{
(…)
var shopper_id = ""
if (xmlTrigger.enrichments.length() > 0)
{
if (xmlTrigger.enrichments.toString().match(/eVar01/) != undefined)
{
var enrichments = JSON.parse(xmlTrigger.enrichments.toString())
shopper_id = enrichments.analyticsHitSummary.dimensions. eVar01.data[0]
}
}
(…)
}
分析时要小心,以避免出错。
由于此代码用于所有触发器,因此大多数数据都不是必需的。 因此,当不存在时,它可以留空。
它是各种可能实现的一个特定示例。
此示例JS代码将触发器保存到数据库。
function processPipelineMessage(xmlTrigger)
{
(…)
var event =
<pipelineEvent
xtkschema = "cus:pipelineEvent"
_operation = "insert"
created = {timeNow}
lastModified = {timeNow}
triggerType = {triggerType}
timeGMT = {timeGMT}
shopper_id = {shopper_id}
data = {xmlTrigger.toXMLString()}
/>
xtk.session.Write(event)
return <undef/>;
}
此代码的性能必须是最佳的,因为它运行于高频率,并可能对其他营销活动产生潜在负面影响。 尤其是当在营销服务器上每小时处理超过100万个触发事件,或者未正确调整时。
此Javascript的上下文有限。 并非API的所有功能都可用。 例如,getOption()或getCurrentdate()不起作用。
要实现更快的处理,将同时执行此脚本的多个线程。 代码必须是线程安全的。
它是各种可能实现的一个特定示例。
事件存储在数据库表中。 营销活动使用它来目标客户,并使用触发器丰富电子邮件。
尽管每个触发器都可以具有不同的数据结构,但所有触发器都可以放在一个表中。
triggerType字段标识数据从哪个触发器发起。
以下是此表的示例模式代码:
属性 | 类型 | 标签 | 说明 |
---|---|---|---|
pipelineEventId | 长 | 主键 | 触发器的内部主键。 |
数据 | 备忘录 | 触发数据 | 以XML格式触发数据的完整内容。 用于调试和审核目的。 |
triggerType | 字符串50 | TriggerType | 触发器的名称。 确定客户在网站上的行为。 |
shopper_id | 字符串32 | shopper_id | 购物者的内部标识符。 由对帐工作流设置。 如果为零,则表示活动中的客户未知。 |
shopper_key | 长 | shopper_key | Analytics捕获的购物者外部标识符。 |
已创建 | 日期时间 | 已创建 | 在活动中创建事件的时间。 |
lastModified | 日期时间 | 上次修改时间 | 事件上次以Adobe修改的时间。 |
timeGMT | 日期时间 | 时间戳 | 在Analytics中生成事件的时间。 |
事件可以基于事件模式以简单的形式显示。
协调是将Adobe Analytics的客户匹配到Adobe Campaign数据库的过程。 例如,匹配的条件可以是shopper_id。
由于性能原因,匹配必须由工作流在批处理模式下完成。
必须将频率设置为15分钟,以优化工作量。 因此,在Adobe Campaign中的事件接收与由营销工作流处理之间的延迟最多为15分钟。
可以在JavaScript中为每个触发器运行协调查询。 它对性能的影响更大,效果更快。 当需要反应性时,可能需要这种反应性。
如果未在shopper_id上设置索引,则可能难以实现。 如果标准位于与营销服务器不同的单独的数据库服务器上,则它使用数据库链接,该链接的性能很差。
触发器在一小时内得到处理。 每小时的触发量可达100万个。 它解释了清除工作流必须到位的原因。 清除每天运行一次,并删除所有早于三天的触发器。
触发活动工作流通常类似于已使用的其他循环活动。
例如,它可以开始触发器上的查询,在最后一天查找特定事件。 该目标用于发送电子邮件。 扩充或数据可能来自触发器。 Marketing可以安全地使用它,因为它不需要配置。