为自定义实施配置事件

此配置的部分是自定义开发,需要:

  • 在Adobe Campaign中分析JSON、XML和Javascript的工作知识。
  • QueryDef和Writer API的工作知识。
  • 使用私钥进行加密和身份验证的工作概念。

由于编辑Javascript代码需要技术技能,请在没有正确理解的情况下不要尝试。

在JavaScript中处理事件

JavaScript文件

管道使用JavaScript函数处理每条消息。 此函数是用户定义的。

它在​NmsPipeline_Config​选项的“JSConnector”属性下进行配置。 每次收到事件时都会调用此javascript。 它由pipelined进程运行。

示例Javascript文件为cus:triggers.js。

JavaScript函数

pipelined Javascript必须开始特定函数。

每个事件调用此函数一次:

function processPipelineMessage(xmlTrigger) {}

它应返回为

<undefined/>

编辑Javascript后,应重新启动pipelined。

触发数据格式

trigger数据以XML格式传递到JS函数。

  • @triggerId​属性包含trigger的名称。
  • JSON格式的​扩充​元素包含由Adobe Analytics生成的数据并附加到触发器。
  • @offset 是消息的“指针”。它指示消息在队列中的顺序。
  • @partition 是队列中消息的容器。偏移量相对于分区。
    队列中有大约15个分区。

示例:

<trigger offset="1500435" partition="4" triggerId="LogoUpload_1_Visits_from_specific_Channel_or_ppp">
 <enrichments>{"analyticsHitSummary":{"dimensions":{" eVar01":{"type":"string","data":["PI4INE1ETDF6UK35GO13X7HO2ITLJHVH"],"name":" eVar01","source":"session summary"}, "timeGMT":{"type":"int","data":[1469164186,1469164195],"name":"timeGMT","source":"session summary"}},"products":{}}}</enrichments>
 <aliases/>
 </trigger>

数据格式扩充

注意

它是各种可能实现的一个特定示例。

内容在Adobe Analytics以JSON格式为每个触发器定义。
例如,在触发器LogoUpload_uploading_Victs中:

  • eVar01 can contain Shopper ID in String format, is used to reconcile withAdobe Campaign收件人。
    它必须协调以查找Shopper ID,它是主键。

  • timeGMT 可以包含Adobe Analytics一侧触发时间(UTC Epoc格式)(自01/01/1970 UTC起的秒)。

示例:

{
 "analyticsHitSummary": {
 "dimensions": {
 "eVar01": {
 "type": "string",
 "data": ["PI4INE1ETDF6UK35GO13X7HO2ITLJHVH"],
 "name": " eVar01",
 "source": "session summary"
 },
 "timeGMT": {
 "type": "int",
 "data": [1469164186, 1469164195],
 "name": "timeGMT",
 "source": "session summary"
 }
 },
 "products": {}
 }
 }

事件处理顺序

事件按偏移顺序一次处理一个。 pipelined的每个线程都处理不同的分区。

上次检索的事件的“偏移”存储在数据库中。 因此,如果进程停止,则从最后一条消息重新启动。 此模式存储在内置的xtk:pipelineOffset中。

此指针特定于每个实例和每个用户。 因此,当许多实例以不同的用户访问同一管道时,它们会以相同的顺序获得所有消息。

管线选项的​consumer​参数标识调用实例。

当前,无法为“暂存”或“开发”等单独环境设置不同的队列。

记录和错误处理

日志(如logInfo())被定向到pipelined日志。 将logError()等错误写入pipelined日志,并导致事件被置于重试队列中。 在这种情况下,应检查管道日志。
在pipelined选项中设置的持续时间中,多次重试出错消息。

为了调试和监控目的,完全触发数据以XML格式写入“data”字段的触发表。 或者,包含触发器数据的logInfo()也具有相同的用途。

解析数据

此示例Javascript代码解析eVar中的扩充01。

function processPipelineMessage(xmlTrigger)
 {
 (…)
 var shopper_id = ""
 if (xmlTrigger.enrichments.length() > 0)
 {
 if (xmlTrigger.enrichments.toString().match(/eVar01/) != undefined)
 {
 var enrichments = JSON.parse(xmlTrigger.enrichments.toString())
 shopper_id = enrichments.analyticsHitSummary.dimensions. eVar01.data[0]
 }
 }
 (…)
 }

分析时要小心,以避免出错。
由于此代码用于所有触发器,因此大多数数据都不是必需的。 因此,当不存在时,它可以留空。

存储触发器

注意

它是各种可能实现的一个特定示例。

此示例JS代码将触发器保存到数据库。

function processPipelineMessage(xmlTrigger)
 {
 (…)
 var event = 
 <pipelineEvent
 xtkschema = "cus:pipelineEvent"
 _operation = "insert"
 created = {timeNow}
 lastModified = {timeNow}
 triggerType = {triggerType}
 timeGMT = {timeGMT}
 shopper_id = {shopper_id}
 data = {xmlTrigger.toXMLString()}
 />
 xtk.session.Write(event)
 return <undef/>;
 }

约束

此代码的性能必须是最佳的,因为它运行于高频率,并可能对其他营销活动产生潜在负面影响。 尤其是当在营销服务器上每小时处理超过100万个触发事件,或者未正确调整时。

此Javascript的上下文有限。 并非API的所有功能都可用。 例如,getOption()或getCurrentdate()不起作用。

要实现更快的处理,将同时执行此脚本的多个线程。 代码必须是线程安全的。

存储事件

注意

它是各种可能实现的一个特定示例。

管道事件模式

事件存储在数据库表中。 营销活动使用它来目标客户,并使用触发器丰富电子邮件。
尽管每个触发器都可以具有不同的数据结构,但所有触发器都可以放在一个表中。
triggerType字段标识数据从哪个触发器发起。

以下是此表的示例模式代码:

属性 类型 标签 说明
pipelineEventId 主键 触发器的内部主键。
数据 备忘录 触发数据 以XML格式触发数据的完整内容。 用于调试和审核目的。
triggerType 字符串50 TriggerType 触发器的名称。 确定客户在网站上的行为。
shopper_id 字符串32 shopper_id 购物者的内部标识符。 由对帐工作流设置。 如果为零,则表示活动中的客户未知。
shopper_key shopper_key Analytics捕获的购物者外部标识符。
已创建 日期时间 已创建 在活动中创建事件的时间。
lastModified 日期时间 上次修改时间 事件上次以Adobe修改的时间。
timeGMT 日期时间 时间戳 在Analytics中生成事件的时间。

显示事件

事件可以基于事件模式以简单的形式显示。

注意

管道事件节点未内置,需要添加,并且相关表单需要在活动中创建。 这些操作仅限专家用户。 有关此内容的详细信息,请参阅以下部分:导航层次编辑表单

处理事件

协调工作流

协调是将Adobe Analytics的客户匹配到Adobe Campaign数据库的过程。 例如,匹配的条件可以是shopper_id。

由于性能原因,匹配必须由工作流在批处理模式下完成。
必须将频率设置为15分钟,以优化工作量。 因此,在Adobe Campaign中的事件接收与由营销工作流处理之间的延迟最多为15分钟。

JavaScript中的单元协调选项

可以在JavaScript中为每个触发器运行协调查询。 它对性能的影响更大,效果更快。 当需要反应性时,可能需要这种反应性。

如果未在shopper_id上设置索引,则可能难以实现。 如果标准位于与营销服务器不同的单独的数据库服务器上,则它使用数据库链接,该链接的性能很差。

清除工作流

触发器在一小时内得到处理。 每小时的触发量可达100万个。 它解释了清除工作流必须到位的原因。 清除每天运行一次,并删除所有早于三天的触发器。

活动工作流

触发活动工作流通常类似于已使用的其他循环活动。
例如,它可以开始触发器上的查询,在最后一天查找特定事件。 该目标用于发送电子邮件。 扩充或数据可能来自触发器。 Marketing可以安全地使用它,因为它不需要配置。

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