为自定义实施配置事件

此配置的部分内容是自定义开发，需要满足以下条件：

• 在Adobe Campaign中解析JSON、XML和Javascript的工作知识。
• QueryDef和Writer API的工作知识。
• 使用私钥进行加密和身份验证的工作概念。

由于编辑Javascript代码需要技术技能，因此在没有适当了解的情况下，请勿尝试编辑代码。

在JavaScript中处理事件

JavaScript文件

管道使用JavaScript函数处理每条消息。 此函数是用户定义的。

它是在 NmsPipeline_Config 选项。 每次收到事件时都会调用此JavaScript。 它由 pipelined 进程。

示例Javascript文件为cus:triggers.js。

JavaScript函数

的 pipelined Javascript必须以特定函数开头。

对每个事件调用一次此函数：

function processPipelineMessage(xmlTrigger) {}

它应返回为

<undefined/>

您应该重新启动 pipelined 编辑Javascript后。

触发数据格式

的 trigger 数据以XML格式传递到JS函数。

• 的 @triggerId 属性包含 trigger.
• 的 扩充 JSON格式的元素包含由Adobe Analytics生成的数据，并附加到触发器。
• @offset 是消息的“指针”。 它指示消息在队列中的顺序。
• @partition 是队列中的消息容器。 偏移相对于分区。
  队列中大约有15个分区。

示例:

<trigger offset="1500435" partition="4" triggerId="LogoUpload_1_Visits_from_specific_Channel_or_ppp">
 <enrichments>{"analyticsHitSummary":{"dimensions":{" eVar01":{"type":"string","data":["PI4INE1ETDF6UK35GO13X7HO2ITLJHVH"],"name":" eVar01","source":"session summary"}, "timeGMT":{"type":"int","data":[1469164186,1469164195],"name":"timeGMT","source":"session summary"}},"products":{}}}</enrichments>
 <aliases/>
 </trigger>

数据格式扩充

在Adobe Analytics中，对于每个触发器，内容都以JSON格式定义。
例如，在触发器LogoUpload_uploading_Visits中：

• eVar01 可以包含字符串格式的购物者ID，该格式用于与Adobe Campaign收件人进行协调。
  必须协调以找到购物者ID，该ID是主键。

• timeGMT 可以包含Adobe Analytics端触发器的时间（以UTC Epoc格式表示）(自UTC 01/01/1970以来的秒数)。

示例:

{
 "analyticsHitSummary": {
 "dimensions": {
 "eVar01": {
 "type": "string",
 "data": ["PI4INE1ETDF6UK35GO13X7HO2ITLJHVH"],
 "name": " eVar01",
 "source": "session summary"
 },
 "timeGMT": {
 "type": "int",
 "data": [1469164186, 1469164195],
 "name": "timeGMT",
 "source": "session summary"
 }
 },
 "products": {}
 }
 }

事件处理顺序

事件按偏移的顺序一次处理一次。 每个线程 pipelined 处理不同的分区。

检索到的最后一个事件的“offset”存储在数据库中。 因此，如果进程停止，则从最后一条消息重新启动。 此数据存储在内置模式xtk:pipelineOffset中。

此指针专用于每个实例和每个用户。 因此，当多个实例通过不同的用户访问同一管道时，它们会以相同的顺序获取所有消息。

的 消费者 pipeline选项的参数用于标识调用实例。

目前，无法为不同的环境（如“暂存”或“开发”）设置不同的队列。

日志记录和错误处理

日志(如logInfo())将被定向到 pipelined 日志。 将logError()等错误写入 pipelined 记录并导致事件被放入重试队列。 在这种情况下，应检查管道日志。
在 pipelined 选项。

出于调试和监控目的，完整的触发器数据将以XML格式写入触发器表的“data”字段中。 或者，包含触发器数据的logInfo()也具有相同的用途。

解析数据

此示例Javascript代码解析扩充中的eVar01。

function processPipelineMessage(xmlTrigger)
 {
 (…)
 var shopper_id = ""
 if (xmlTrigger.enrichments.length() > 0)
 {
 if (xmlTrigger.enrichments.toString().match(/eVar01/) != undefined)
 {
 var enrichments = JSON.parse(xmlTrigger.enrichments.toString())
 shopper_id = enrichments.analyticsHitSummary.dimensions. eVar01.data[0]
 }
 }
 (…)
 }

在解析时要谨慎，以避免出现错误。
由于此代码用于所有触发器，因此大多数数据都不是必需的。 因此，当不存在时，可将其留空。

存储触发器

此示例JS代码会将触发器保存到数据库。

function processPipelineMessage(xmlTrigger)
 {
 (…)
 var event = 
 <pipelineEvent
 xtkschema = "cus:pipelineEvent"
 _operation = "insert"
 created = {timeNow}
 lastModified = {timeNow}
 triggerType = {triggerType}
 timeGMT = {timeGMT}
 shopper_id = {shopper_id}
 data = {xmlTrigger.toXMLString()}
 />
 xtk.session.Write(event)
 return <undef/>;
 }

约束

此代码的性能必须是最佳的，因为它以高频率运行，并且可能会对其他营销活动产生潜在的负面影响。 特别是当在营销服务器上每小时处理超过100万个触发事件，或者未正确调整时。

此Javascript的上下文受限。 并非API的所有函数都可用。 例如，getOption()或getCurrentdate()不起作用。

为了加快处理速度，将同时执行此脚本的多个线程。 代码必须是线程安全的。

存储事件

管道事件架构

事件存储在数据库表中。 营销活动使用它来定位客户，并使用触发器扩充电子邮件。
尽管每个触发器可以具有不同的数据结构，但所有触发器都可以放在一个表格中。
triggerType字段标识数据源自哪个触发器。

下面是此表的模式代码示例：

显示事件

事件可以基于事件架构以简单的形式显示。

处理事件

协调工作流

协调是将客户从Adobe Analytics匹配到Adobe Campaign数据库的过程。 例如，匹配的标准可以是shopper_id。

出于性能原因，匹配必须由工作流在批处理模式下完成。
必须将频率设置为15分钟才能优化工作负载。 因此，Adobe Campaign中的事件接收与营销工作流处理事件之间的延迟最长为15分钟。

JavaScript中用于单元协调的选项

可以在JavaScript中为每个触发器运行协调查询。 它对性能的影响更大，并且提供更快的结果。 当需要反应性时，可要求对特定用例进行反应。

如果未对shopper_id设置索引，则可能很难实施。 如果标准位于与营销服务器不同的单独数据库服务器上，则它使用数据库链接，因为该链接的性能不佳。

清除工作流

触发器将在一小时内得到处理。 该卷的触发次数可以是每小时100万次。 它解释了为什么必须实施清除工作流。 清除每天运行一次，并删除所有超过三天的触发器。

营销活动工作流

触发器促销活动工作流程通常与已使用的其他定期促销活动类似。
例如，它可以从触发器上的查询开始，查找最后一天中的特定事件。 该目标用于发送电子邮件。 扩充或数据可能来自触发器。 由于无需任何配置，因此营销人员可以安全地使用它。