Campaign 数据模型快速入门

Adobe Campaign 数据库的概念数据模型由一组内置表及它们之间的交互组成。本页中列出了主表和概念。

概述

Adobe Campaign依赖于包含链接在一起的表的关系数据库。 Adobe Campaign数据模型的基本结构可以描述如下。

收件人表

数据模型依赖于主表,该主表默认为收件人表(NmsRecipient)。 此表可用于存储所有营销用户档案。

有关收件人表的详细信息,请参阅此部分

投放表

数据模型还包括专用于存储所有营销活动的部件。 通常是投放表(NmsDelivery)。 此表中的每个记录都表示投放操作或投放模板。 它包含执行投放(如目标、内容等)所需的所有参数。

记录表

数据模型的另一部分能够临时存储与执行活动相关的所有日志。

投放日志是所有渠道中发送给收件人或设备的所有消息。 主投放日志表(NmsBroadLog)包含所有收件人的投放日志。
主跟踪日志表(NmsTrackingLog)存储所有收件人的跟踪日志。 跟踪日志指收件人的反应,如电子邮件的开头和点击。 每个反应对应一个跟踪日志。
投放日志和跟踪日志将在某个时间段后删除,该时间段在Adobe Campaign中指定并可以修改。 因此,强烈建议定期出口日志。

技术表

最后,部分数据模型包含用于应用程序过程的技术数据,包括操作符和用户权限(NmsGroup)、文件夹(XtkFolder)。

使用默认收件人表

Adobe Campaign中开箱即用的收件人表为构建数据模型提供了良好的起点。 它包含许多可轻松扩展的预定义字段和表链接。 当您主要针对收件人时,此功能特别有用,因为它适合以收件人为中心的简单数据模型。

使用标准收件人表的好处如下:

  • 利用订阅、种子列表、调查、社交等功能开箱即用。
  • 为营销数据库提供以收件人为中心的数据模型。
  • 更快的实施。
  • 由支持和合作伙伴轻松维护。

但是,可以扩展收件人表,但不能减少表中字段或链接的数量。

重要

建议不要删除收件人表中的字段(即使这些字段无用),因为这可能会导致内置模块中出现错误。

此外,由于收件人表是产品的一部分,因此表及其关联表单都随着产品的变化而发展。 因此,需要额外的维护来检查任何扩展在升级时是否仍然有效。

扩展数据模型

从Adobe Campaign开始,您需要评估默认数据模型以检查最适合存储营销数据的表。

如果相关,您可以将默认收件人表与现成字段一起使用,如此部分中所述。

如果需要,您可以使用两种机制扩展它:

  • 用新字段扩展现有表。 例如,您可以向收件人表添加新的“忠诚度”字段。
  • 创建一个新表(例如,一个“购买”表列出数据库每个用户档案所购买的所有数据,并将其链接到收件人表。

有关配置扩展模式以扩展概念数据模型的详细信息,请参阅关于模式版本

重要

扩展数据模型是为高级用户保留的。

使用自定义收件人表

在设计Adobe Campaign收件人模型时,您可以使用现成收件人表,或决定创建自定义表表来存储您的营销用户档案。

事实上,如果您的数据模型不符合以收件人为中心的结构,您可以将其他表设置为Adobe Campaign中的定位维度。 例如,当您需要目标家庭、帐户(如手机)和公司/站点,而不是简单的收件人时,这可能是相关的。

注意

在这种情况下,您需要创建新的目标映射

本节详细介绍了使用自定义收件人表时需要的所有原则和步骤。

使用自定义收件人表的好处如下:

  • 灵活的收件人 — 现成的收件人表是无用的,如果您不需要大多数表字段,或者数据模型不是以收件人为中心。

  • 可伸缩 性 — 大卷需要一个精简的表格,其中只有少量字段,才能实现高效设计。现成的收件人表将包含太多无用字段,这可能影响性能并且缺乏效率。

  • 数据位置 — 如果数据驻留在外部现有的营销数据库上,则使用现成的收件人表可能需要过多的工作。基于现有结构创建新结构更简单。

  • 轻松迁移 — 无需维护即可检查所有扩展在升级后是否仍然有效。

重要

使用自定义收件人表是为高级用户保留的,并受到某些限制。 有关更多信息,请参阅此章节

相关主题

在以下部分中进一步了解活动数据模型:

  • 主表的说明 — 有关默认Campaign Classic数据模型说明的详细信息,请参 阅本节

  • 每个表的完整说明 — 要访问每个表的完整说明,请转到 Admin > Configuration > Data schemas,从列表中选择一个资源,然后单击选 Documentation 项卡。

  • 活动 模式 — 应用程序中所承载数据的物理和逻辑结构用XML进行描述。它遵循 Adobe Campaign 特有的语法,称为模式。有关Adobe Campaign模式的详细信息,请阅读本节

  • 数据模型最佳实践 — 在本节中学习活动数据模型体系结构和相关的最 佳实践

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