게재 정보 쿼리

특정 게재에 대한 클릭 수

이 예제에서는 특정 게재를 위한 클릭 수를 복구하려고 합니다. 이러한 클릭은 주어진 기간에 걸쳐 수행한 수신자 추적 로그 덕분에 기록됩니다. 수신자는 이메일 주소를 통해 식별됩니다. 이 쿼리는 Recipient tracking logs 테이블을 사용합니다.

  • 어떤 테이블을 선택해야 합니까?

    받는 사람 로그 추적 테이블(nms:trackingLogRcp)

  • 출력 열에 대해 선택할 필드?

    기본 키(개수 포함) 및 이메일

  • 어떤 기준으로 정보를 필터링합니까?

    게재 레이블의 특정 기간 및 요소

이 예제를 수행하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. Generic query editor 스키마를 열고 Recipient tracking logs 스키마를 선택합니다.

  2. Data to extract 창에서 정보를 수집하기 위한 합계를 만들겠습니다. 이렇게 하려면 기본 키(기본 Recipient tracking logs 요소 위에 있음)를 추가합니다.추적 로그 수는 이 Primary key 필드에서 수행됩니다. 편집된 표현식은 x=count(primary key)​입니다. 다양한 추적 로그 합계를 단일 이메일 주소에 연결합니다.

    방법은 다음과 같습니다.

    • Output columns 필드 오른쪽에 있는 Add 아이콘을 클릭합니다. Formula type 창에서 Edit the formula using an expression 옵션을 선택하고 Next 를 클릭합니다. Field to select 창에서 Advanced selection 을 클릭합니다.

    • Formula type 창에서 집계 함수에서 프로세스를 실행합니다. 이 프로세스는 기본 키 개수입니다.

      Aggregate 섹션에서 Process on an aggregate function​을 선택하고 Count​를 클릭합니다.

      Next​을(를) 클릭합니다.

    • Primary key (@id) 필드를 선택합니다. count (primary key) 출력 열이 구성되었습니다.

  3. 출력 열에 표시할 다른 필드를 선택합니다. Available fields 열에서 Recipient 노드를 열고 Email​를 선택합니다. 추적 로그를 전자 메일 주소로 그룹화하려면 Group 상자를 Yes 선택합니다.이 그룹은 각 로그를 수신자에게 연결합니다.

  4. 가장 활성 상태인 수신자(대부분의 추적 로그 포함)가 먼저 표시되도록 열 정렬을 구성합니다. Descending sort 열에서 Yes 을 선택합니다.

  5. 그런 다음 관심 있는 로그(즉, 2주 미만 및 판매 관련 게재와 관련된 로그)를 필터링해야 합니다.

    방법은 다음과 같습니다.

    • 데이터 필터링을 구성합니다. 이렇게 하려면 Filter conditions 을 선택하고 Next 을 클릭합니다.

    • 특정 게재를 위해 주어진 기간 동안 추적 로그를 복구합니다. 다음 세 가지 필터링 조건이 필요합니다.현재 날짜보다 2주 전에 검색 기간을 설정하고 현재 날짜보다 이전 날짜 사이에 검색 기간을 설정하는 두 가지 날짜 조건및 검색을 특정 게재로 제한하는 다른 조건.

      Target element 창에서 추적 로그를 고려할 시작 날짜를 구성합니다. Add​을(를) 클릭합니다. 조건 선이 표시됩니다. Edit expression 함수를 클릭하여 Expression 열을 편집합니다. Field to select 창에서 Date (@logDate) 을 선택합니다.

      greater than 연산자를 선택합니다. Value 열에서 Edit expression 를 클릭하고 Formula type 창에서 Process on dates 를 선택합니다. 마지막으로 Current date minus n days​에 "15"를 입력합니다.

      Finish​을(를) 클릭합니다.

    • 추적 로그 검색 종료 날짜를 선택하려면 Add 을 클릭하여 두 번째 조건을 만듭니다. Expression 열에서 Date (@logDate) 을 다시 선택합니다.

      less than 연산자를 선택합니다. Value 열에서 Edit expression 를 클릭합니다. 날짜 처리를 위해 Formula type 창으로 이동하여 Current date minus n days​에 "1"을 입력합니다.

      Finish​을(를) 클릭합니다.

      이제 세 번째 필터 조건(예: 쿼리가 관여하는 게재 레이블)을 구성하려고 합니다.

    • 다른 필터링 조건을 만들려면 Add 함수를 클릭합니다. Expression 열에서 Edit expression 를 클릭합니다. Field to select 창의 Delivery 노드에서 Label​을 선택합니다.

      Finish​을(를) 클릭합니다.

      "sales"라는 단어가 포함된 게재를 찾습니다. 정확한 레이블을 기억하지 않으므로 contains 연산자를 선택하고 Value 열에 "sales"를 입력할 수 있습니다.

  6. Data preview 창으로 이동할 때까지 Next 을 클릭합니다.여기에 서식을 지정할 필요가 없습니다.

  7. Data preview 창에서 Start the preview of the data 을 클릭하여 각 게재 수신자에 대한 추적 로그 수를 확인합니다.

    결과는 내림차순으로 표시됩니다.

    사용자에 대한 가장 많은 로그 수는 이 게재에 대해 6개입니다. 5명의 다른 사용자가 게재 이메일을 열거나 이메일에 있는 링크 중 하나를 클릭합니다.

게재를 열지 않은 수신자

이 예제에서는 지난 7일 동안 이메일을 열지 않은 수신자를 필터링하려고 합니다.

이 예제를 만들려면 다음 단계를 적용합니다.

  1. 워크플로우에 Query 활동을 끌어다 놓고 활동을 엽니다.

  2. Edit query 을 클릭하고 대상 및 필터링 차원을 Recipients 로 설정합니다.

  3. Filtering conditions 을 선택하고 Next 를 클릭합니다.

  4. Add 단추를 클릭하고 Tracking logs 을 선택합니다.

  5. Tracking logs 식의 Operator​을 Do not exist such as​로 설정합니다.

  6. 다른 표현식을 추가합니다. URL 카테고리에서 Type 을 선택합니다.

  7. 그런 다음 Operator​을 equal to(으)로 설정하고 Value​를 Open​로 설정합니다.

  8. 다른 표현식을 추가하고 Date 을 선택합니다. Operator 를 로 설정해야 on or after​합니다.

  9. 최근 7일 동안 값을 설정하려면 Value 필드에서 Edit expression 버튼을 클릭합니다.

  10. Function 카테고리에서 Current date minus n days 을(를) 선택하고 타깃팅할 일 수를 추가합니다. 여기에서는 지난 7일을 타겟팅하려고 합니다

아웃바운드 전환에는 지난 7일 동안 이메일을 열지 않은 수신자가 포함됩니다.

반대로 하나 이상의 이메일을 연 수신자를 필터링하려면 다음과 같이 쿼리를 필터링해야 합니다. 이 경우 Filtering dimension​을 Tracking logs (Recipients)(으)로 설정해야 합니다.

게재를 연 수신자

다음 예제에서는 지난 2주 내에 게재를 연 프로필을 타겟팅하는 방법을 보여줍니다.

  1. 게재를 연 프로필을 타겟팅하려면 추적 로그를 사용해야 합니다. 연결된 테이블에 저장됩니다.Filtering dimension 필드의 드롭다운 목록에서 이 테이블을 아래 표시된 대로 선택하여 시작합니다.

  2. 필터링 조건을 보려면 추적 로그의 하위 트리 구조에 표시된 기준의 Edit expression 아이콘을 클릭하십시오. Date 필드를 선택합니다.

    Finish 을 클릭하여 선택 항목을 확인합니다.

    2주 미만의 추적 로그만 복구하려면 Greater than 연산자를 선택하십시오.

    그런 다음 Value 열의 Edit expression 아이콘을 클릭하여 적용할 계산 공식을 정의합니다. Current date minus n days 공식을 선택하고 관련 필드에 15를 입력합니다.

    수식 창의 Finish 버튼을 클릭합니다. 필터링 창에서 Preview 탭을 클릭하여 타깃팅 기준을 확인합니다.

게재 이후 수신자의 동작 필터링

워크플로우에서 QuerySplit 상자를 사용하여 이전 게재 이후의 동작을 선택할 수 있습니다. 이 선택 사항은 Delivery recipient 필터를 통해 수행됩니다.

  • 예제의 목적

    게재 워크플로우에서는 첫 번째 이메일 통신을 수행하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 이 작업 유형에는 Split 상자를 사용하는 작업이 포함됩니다.

  • 컨텍스트

    여름 스포츠 오퍼 게재가 전송됩니다. 게재 4일 후, 다른 2개의 게재가 전송됩니다. 그 중 하나는 "수상 스포츠 오퍼"이고, 다른 하나는 첫 번째 "여름 스포츠 오퍼"에 대한 후속 상품이다.

    "Watersports 오퍼" 게재는 첫 번째 게재에서 "Watersports" 링크를 클릭한 수신자에게 전송됩니다. 이러한 클릭은 수신자가 주제에 관심이 있음을 보여줍니다. 그들을 유사한 제안으로 유도하는 것이 타당하다. 그러나 "여름 스포츠 오퍼"를 클릭하지 않은 수신자는 동일한 콘텐츠를 다시 받게 됩니다.

다음 단계는 두 개의 다른 동작을 통합하여 Split 상자를 구성하는 방법을 보여 줍니다.

  1. 워크플로우에 Split 상자를 삽입합니다. 이 상자는 첫 번째 게재의 수신자를 다음 두 게재로 분류합니다. 분류는 첫 번째 게재 중 수신자 동작에 연결된 필터링 조건을 기반으로 합니다.

  2. Split 상자를 엽니다. General 탭에서 레이블을 입력합니다.예를 들어 비헤이비어를 기준으로 분할

  3. Subsets 탭에서 첫 번째 분할 분기를 정의합니다. 예를 들어 이 분기에 대해 Clicked 레이블을 입력합니다.

  4. Add a filtering condition on the incoming population 옵션을 선택합니다. Edit​을(를) 클릭합니다.

  5. Targeting and filtering dimension 창에서 Recipients of a delivery 필터를 두 번 클릭합니다.

  6. Target element 창에서 이 분기에 적용할 동작을 선택합니다.Recipients having clicked (email).

    아래에서 Delivery specified by the transition 옵션을 선택합니다. 이 기능은 첫 번째 게재 동안 타겟팅된 사람을 자동으로 복구합니다.

    "수상 스포츠 오퍼" 배달입니다.

  7. 두 번째 분기를 정의합니다. 이 분기에는 첫 번째 게재와 동일한 컨텐츠가 있는 후속 이메일이 포함됩니다. Subsets 탭으로 이동하여 Add 을 클릭하여 만듭니다.

  8. 다른 하위 탭이 표시됩니다. 이름을 "Did"로 지정합니다.

  9. Add a filtering condition for the incoming population​을(를) 클릭합니다. 그 다음 Edit…​을(를) 클릭합니다.

  10. Targeting and filtering dimension 창에서 Delivery recipients 을 클릭합니다.

  11. Target element 창에서 Recipients who did not click (email) 동작을 선택합니다. 마지막 분기에 대해 표시된 대로 Delivery specified by the transition 옵션을 선택합니다.

    이제 Split 상자가 완전히 구성되었습니다.

다음은 기본적으로 구성된 다양한 구성 요소 목록입니다.

  • All recipients

  • Recipients of successfully sent messages,

  • Recipients who opened or clicked (email),

  • Recipients who clicked (email),

  • Recipients of a failed message,

  • Recipients who didn’t open or click (email),

  • Recipients who didn’t click (email).

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