Adobe Experience League

요약 목록 만들기

이 사용 사례에서는 파일을 수집하고 여러 추가 작업을 수행한 후 요약 목록을 만들 수 있는 워크플로우 작성을 자세히 설명합니다. 이 예제는 스토어에서 구입한 연락처 목록을 기반으로 합니다.

다음 데이터 구조가 사용됩니다.

이것의 목적은 다음과 같다.

농축 활동의 다양한 옵션을 이용하려면
조정 후 데이터베이스의 데이터를 업데이트하려면
농축된 데이터의 전역 "보기"를 만들려면

요약 목록을 만들려면 다음 단계를 따라야 합니다.

워크플로우의 작업 표에서 "구매" 파일 수집 및 로드
참조 테이블에 대한 링크를 만들어 가져온 데이터를 누름
"구매" 테이블을 증가된 데이터로 업데이트
"구매" 테이블의 집계 계산으로 "연락처" 데이터를 누름
요약 목록 만들기

1단계:파일을 로드하고 가져온 데이터 조정

로드할 데이터는 다음과 같은 형식의 "구매" 관련 데이터입니다.

Product Name;Product price;Store
Computer;2000;London 3
Tablet;600;Cambridge
Computer;2000;London 5
Comptuer;2000;London 8
Tablet;600;Cambridge
Phone;500;London 5

이 데이터는 "Purchases.txt" 텍스트 파일에 포함되어 있습니다.

워크플로우에 파일 수집기 및 데이터 로드(파일) 활동을 추가합니다.

파일 수집기 활동을 사용하면 Adobe Campaign 서버에서 파일을 수집하고 보낼 수 있습니다.

데이터 로드(파일) 활동을 사용하면 워크플로우의 작업 테이블을 수집된 데이터로 보완할 수 있습니다.

이 활동에 대한 자세한 내용은 파일에서 데이터 로드를 참조하십시오.
선택한 디렉토리에서 텍스트(*.txt) 유형 파일을 수집하도록 파일 수집기 활동을 구성합니다.

파일 수집기 활동을 사용하면 소스 디렉토리에 파일이 없는 것을 관리할 수 있습니다. 이렇게 하려면 Process file nonexistence 옵션을 선택합니다. 이 워크플로우에서는 컬렉션 시 디렉토리에서 누락된 경우 다른 파일 컬렉션을 시도하기 위해 Wait 활동이 추가되었습니다.
가져올 데이터와 동일한 형식의 샘플 파일을 사용하여 데이터 로드(파일) 활동을 구성합니다.

Click here to change the file format… 링크를 클릭하여 "구매" 테이블의 내부 이름 및 레이블을 사용하여 열 이름을 변경합니다.

데이터를 가져온 후에는 "Stores" 스키마와 일치하는 참조 테이블에 대한 링크를 생성하여 데이터 농축이 수행됩니다.

데이터 연계 강화 활동을 추가하고 다음과 같이 구성합니다.

데이터 로드(file) 활동에서 데이터로 구성된 기본 세트를 선택합니다.
Add data을 클릭한 다음 A link 옵션을 선택합니다.
Define a collection 옵션을 선택합니다.
"Stores" 스키마를 대상으로 선택합니다.

다양한 유형의 링크에 대한 자세한 내용은 데이터 실행 및 수정을 참조하십시오.

다음 창에서 소스 필드(기본 세트에서) 및 대상 필드("스토어" 스키마에 속하는)를 선택하여 데이터 조정을 구성하여 조인 조건을 만들어야 합니다.

이제 링크가 만들어지면 "Stores" 스키마의 작업 테이블에 열을 추가합니다."우편번호 참조" 필드.

농축 활동 공개
Edit additional data을(를) 클릭합니다.
"ZipCode 참조" 필드를 Output columns에 추가합니다.

이러한 데이터 강화 후 워크플로우의 작업 표에 있는 데이터는 다음과 같습니다.

2단계:'구매' 테이블에 농축 데이터 쓰기

이 단계에서는 가져온 및 농축된 데이터를 "구매" 테이블에 쓰는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 이렇게 하려면 데이터 업데이트 활동을 사용해야 합니다.

워크플로우의 작업 테이블에 있는 데이터와 구매 타깃팅 차원 사이의 화해는 구매 테이블의 데이터가 업데이트되기 전에 수행해야 합니다.

농축 활동의 Reconciliation 탭을 클릭합니다.
이 경우 타깃팅 차원인 "구매" 스키마를 선택합니다.
워크플로 테이블의 데이터에 대해 "소스 식"을 선택합니다(이 경우 "storeName" 필드).
"Purchases" 테이블(이 경우 "storename" 필드)의 데이터에 대한 "대상 표현식"을 선택합니다.
Keep unreconciled data coming from the work table 옵션을 선택합니다.

데이터 업데이트 활동에서 다음 구성이 필요합니다.

파일을 수집할 때마다 새 레코드를 만들지 않으려면 Operation type 필드에서 Insert or update 옵션을 선택합니다.
Record identification 옵션의 By directly using the targeting dimension 값을 선택합니다.
"구매" 스키마를 Document type으로 선택합니다.
업데이트할 필드 목록을 지정합니다. Destination 열을 사용하여 "구매" 스키마의 필드를 정의할 수 있습니다. Expression 열을 사용하면 매핑을 수행할 작업 테이블의 필드를 선택할 수 있습니다.
Generate an outbound transition 옵션을 클릭합니다.

3단계:'연락처' 데이터 중단

"연락처" 스키마가 물리적으로 "구매" 스키마에 연결되어 있습니다. 즉, "강화" 옵션의 다른 옵션을 사용할 수 있습니다.필터링 차원에 연결된 데이터 추가

이 두 번째 데이터 확장의 목적은 구매 스키마에 총계를 만들어 식별된 각 연락처에 대한 총 구매 금액을 계산하는 것입니다.

저장된 모든 연락처를 복구할 수 있는 쿼리 유형 활동을 추가합니다.
Enrichment 활동을 추가한 다음 이전 쿼리에서 얻은 기본 집합을 선택합니다.
Data 추가를 클릭합니다.
Data linked to the targeting dimension 옵션을 클릭합니다.
Select fields to add 창에서 Data linked to the filtering dimension 옵션을 클릭합니다.
Purchases 노드를 선택한 다음 Next을 클릭합니다.
Aggregates 옵션을 선택하여 Collected data 필드를 변경합니다.
Next을(를) 클릭합니다.
각 연락처에 대한 구매 합계를 계산하려면 다음 표현식을 추가합니다."Sum(@prodprice)".

요약 목록을 준비하려면 "구매" 필드와 첫 번째 정보 수집 필드에서 필드를 추가해야 합니다."우편번호 참조" 필드.

농축활동에서 Edit additional data… 링크를 클릭합니다.
"스토어 이름" 및 "구매/우편번호 참조" 필드를 추가합니다.
Properties 탭을 클릭합니다.
두 번째 링크를 변경하여 한 줄만 만듭니다.

4단계:요약 목록 만들기 및 추가

마지막 단계는 모든 풍부해진 데이터를 목록에 기록하는 것입니다.

워크플로우에 목록 업데이트 활동을 추가합니다. 이 활동은 두 번째 농축 활동의 아웃바운드 전환과 연결되어 있어야 합니다.
Create the list if necessary (Calculated name) 옵션을 선택합니다.
계산된 이름의 값을 선택합니다. 목록에 대해 선택한 레이블은 현재 날짜입니다.<%= formatDate(new Date(), "%2D/%2M/%2Y") %>

워크플로우가 실행되면 목록에 다음이 포함됩니다.