零售行业业务挑战

综合体验业务旨在个性化整个客户历程,以提高忠诚度、向现有客户追加销售,并优化整个营销活动的营销支出。实现目标的战略是扩展其数字功能,以包括线下客户数据和交易数据,从而推动增长。

Adobe 方法

  • 生成统一的客户档案,其中包含可实时激活的所有相关线上/线下数据
  • 跨 Web、媒体和推送渠道编排客户互动,以推动首次或第二次购买行为。

提供的商业价值

目标
战术
解锁的价值
编排实时客户历程​

促使新客户重复购买​

提高营销效率并降低媒体成本
  • 强大的数据和身份策略,以推动全面的实时用户档案。
  • 实时客户和事务数据流,包括 90 天的历史负载
  • 将区段流传输到 Advertising Networks 和 Adobe Target,以推动媒体支出和个性化工作。
  • 客户在 Adobe Campaign 的实时历程,包括衡量绩效的策略
  • Real-time Customer Data Platform: 跨媒体、电子邮件、推送和 Web 提供实时客户体验
  • 数据源: 流数据,涵盖此零售商的用户档案商店、订单系统、产品目录和零售商店。
  • 实时媒体激活: 将区段流传输到 Advertising Networks 以进行归因和广告抑制
  • 实时 Web 个性化: 将激活的区段流传输到 Adobe Target,以便根据零售商的 Web 体验激活区段。
  • 大规模历程编排: 实时触发消息,附加所有可用的客户数据,并实时激活到电子邮件和推送渠道

用例

类别
目标
用例
描述
客户历程
客户获取
欢迎系列
通过业务、产品和服务简介来欢迎新订阅者
第一次购买计划
提高销售额
放弃的购物车/浏览
恢复潜在购买者并提高销售额
产品审查/交叉销售
通过产品评论交叉销售更多商品。
产品促销
需要重新排序
循环的产品/服务的定期提醒
品牌忠诚度
赢回
恢复处于非活动状态的客户。
生日提醒
通过参加客户的生日庆祝活动,与客户建立更加亲近的关系!
销售
管理库存
补齐现货
通过向客户显示所需产品有现货来改善库存
次优类别
为用户确定最佳类别/销售
最畅销商品
降价提醒
向用户显示他们喜欢的商品已降价
类似产品
个性化
提高转化率
优惠券/优惠
向客户显示最佳优惠/优惠券
个性化产品搜索
改善搜索体验
产品推荐
改善产品浏览体验
全渠道体验
跨所有渠道接触客户
衡量
了解客户历程
跨渠道营销活动
衡量跨渠道营销活动
区段表现
了解区段表现和贡献
流失报告
可视化每个阶段的转化情况
同类群组分析
衡量区段组之间的参与度
线上到线下报告
了解客户转化如何带动店内体验
归因
查看哪个接触点/体验对购买转化影响最大
预测性洞察
进一步了解客户倾向

架构

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零售参考架构

相关蓝图

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