數位體驗藍圖的使用案例

其中哪些使用案例對您的業務很重要? 探索哪個數位體驗藍圖可滿足您的業務目標。

使用案例 Blueprint 類別
執行匿名的數位對象目標定位與個人化。 匿名對象啟用 對象與個人資料啟用
建置要在支援的廣告網路上進行目標定位的對象。
對社交及廣告目標上已知對象的對象目標定位。 線上/離線對象啟用
使用線上和離線屬性的線上個人化。
啟用對象至已知通道,例如電子郵件和簡訊。
針對雲端儲存目標或串流目標的個人資料和對象啟用,以進行客戶資料和分析的企業追蹤、儲存、分析和啟用。 啟用至企業目標
Experience Cloud 支援的各客戶互動頻道中的個人化和目標。 使用 Experience Cloud 應用程式啟用
在 Experience Platform 與 Experience Cloud 應用程式之間分享對象和個人資料。
為代理支援的互動提供更深入的消費者背景,例如支援和銷售經驗。使用對 Experience Platform 的個人資料查詢,代理可以獲得關於消費者的更多背景,例如最近的購買、行銷活動互動、傾向性、對象會籍,以及即時客戶個人資料中儲存的其他屬性和深入見解。 客戶活動中樞
分析桌上型裝置與行動裝置上的客戶互動,以瞭解客戶行為並擷取深入見解,以最佳化數位客戶體驗。 交叉 管道 Customer Journey Analytics
分析各通道中的客戶互動,包括數位與離線通道,例如支援互動與店內購買,以更好地瞭解並最佳化客戶歷程。
在客戶聯絡支援之前分析客戶行為. 呼叫改向
探索改善自助服務能力的機會.
排程的電子郵件行銷活動. 批次 傳訊與平台 客戶歷程
引導與再行銷活動.
觸發的訊息. Journey Optimizer
註冊確認.
購物車與申請表格放棄.
位置觸發的訊息.
資料 準備和擷取 資料彙集與準備
使用單一集合標記從網路或行動裝置彙集資料,減輕用戶端瀏覽器及應用程式上的代碼權重。將彙集的資料傳播到各個端點以提供單一的資料彙集來源。 AEP 收集企業(事件轉送)
將彙集的資料轉寄到合作夥伴應用程式或資料儲存位置以根據彙集的資料建置見解與應用程式。
Web SDK 資料收集
互動式查詢與資料彙總. 資料分析與情報 資料 Analytics、Intelligence和ML
存取擷取資料列與欄以進行探索和驗證.
透過 Business Intelligence 工具進行儀表板處理與視覺化.
從 Experience Platform 中的客戶資料擷取深入見解並探索模式。從這些資料對模型進行訓練和評分。 客戶 設定檔擴充的資料科學
使用模型驅動的深入見解和屬性豐富的即時客戶個人資料,以進行更細緻的個人化和最佳的歷程最佳化。
對模型訓練和評分以確定客戶深入見解,例如客戶期限值、轉換或退訂傾向性、產品和內容相似性及參與分數。
登陸頁面最佳化. 行為個人化 網路與行動個人化
行為目標定位.
基於先前產品 / 內容視圖、產品 / 內容相似性、環境屬性、協力廠商受眾資料及人口統計資料的個人化.
登陸頁面最佳化. 線上/離線個人化
行為與離線個人資料目標定位.
除離線深入見解 (如異動、忠誠度與 CRM 資料及建模的深入見解) 外,基於之前產品/內容視圖、產品/內容相似性、環境屬性、協力廠商對象資料及人口統計資料的個人化.

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