以下哪些用例对您的业务很重要?了解哪种数字体验 Blueprint 可满足您的业务目标。
用例 | Blueprint | 类别 |
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执行匿名数字受众定位和个性化。 | 匿名受众激活 | 受众和用户档案激活 |
构建受众以在支持的广告网络上定位。 | ||
受众定位,针对社交和广告目的地上的已知受众。 | 已知客户激活 | |
具有线上和线下属性的线上个性化。 | ||
激活已知渠道(如电子邮件和短信)的受众。 | ||
用户档案和受众激活到云存储目的地,或用于企业跟踪、存储、分析和激活客户数据和洞察的流式目的地。 | 激活到企业目标 | |
基于 Experience Cloud 跨客户交互渠道进行个性化和定位。 | 使用 Experience Cloud 应用程序激活 | |
在 Experience Platform 和 Experience Cloud 应用程序之间共享受众和用户档案数据。 | ||
为座席支持的交互(如支持和销售体验)提供更深入的消费者背景信息。通过对 Experience Platform 用户档案的查找,座席可以接收更多有关消费者的背景信息,例如最近购买、活动交互、倾向、受众成员,以及存储在实时客户档案中的其他属性和洞察。 | 客户活动中心 | |
分析桌面和移动设备上的客户互动,了解客户行为并提取洞察,以优化数字客户体验。 | 跨 渠道 | Customer Journey Analytics |
分析渠道之间的客户互动,包括数字和线下渠道(如支持互动和店内购买),以更好地了解和优化客户历程。 | ||
在客户与支持部门联系之前分析客户行为. | 呼叫偏转 | |
发现提高自助服务能力的机会. | ||
计划的电子邮件活动. | Campaign Managed Cloud Services | 客户历程 |
入门培训和再营销活动. | ||
触发式消息. | Journey Optimizer | |
注册确认. | ||
放弃购物车和申请表. | ||
位置触发式消息. | ||
数据 准备和摄入 | 数据收集和准备 | |
使用单个收集标签从 Web 或移动设备收集数据,从而减轻客户端浏览器和应用程序上的代码权重。将收集的数据传播到单个数据收集源的各个端点。 | AEP 收集企业(事件转发) | |
将收集的数据转发到合作伙伴应用程序或数据存储位置,以根据收集的数据构建洞察和应用程序。 | ||
Web SDK 数据收集 | ||
交互式查询和数据聚合. | 数据分析和智能 | 数据 分析、智能和 ML |
对所摄入数据的行和列访问,以便进行探索和验证. | ||
通过 Business Intelligence 工具实现数据仪表板化和可视化. | ||
从 Experience Platform 中的客户数据中提取洞察并发现模式。根据这些数据对模型进行训练和评分。 | 用户 档案扩充的自定义数据科学 | |
利用模型驱动的洞察和属性来丰富实时客户档案,以实现更精细的个性化并优化历程。 | ||
对模型进行训练和评分,以确定客户洞察,如客户存留期值、转化或参与倾向、产品和内容关联,以及参与分数。 | ||
登陆页优化. | 行为个性化 | Web 和移动个性化 |
行为定位. | ||
基于以前的产品/内容视图、产品/内容关联、环境属性、第三方受众数据和人口统计的个性化. | ||
登陆页优化. | 在线/离线个性化 | |
行为和线下用户档案定位. | ||
除线下洞察(如交易、预订、CRM 和忠诚度数据)和模型洞察以外,还基于以前的产品/内容视图、产品/内容关联、环境属性、第三方受众数据和人口统计的个性化. |