Casos de uso dos Blueprints de experiência digital

Quais desses casos de uso são importantes para sua empresa? Descubra quais Blueprints de experiência digital atendem às suas metas comerciais.

Caso de uso Blueprint Categoria
Realização de direcionamento e personalização de público-alvo digital anônimo. Ativação de público-alvo anônima Ativação de público-alvo e perfil
Criação de públicos-alvo para direcionamento em redes de anúncios compatíveis.
Direcionamento de públicos-alvos para públicos-alvos conhecidos em destinos sociais e de publicidade. Ativação de cliente conhecido
Personalização online com atributos online e offline.
Ative públicos para canais conhecidos, como email e SMS.
Ativação de perfil e público-alvo para destinos de armazenamento na nuvem ou destinos de streaming para empresas que fazem rastreamento, armazenamento, análise e ativação de dados e insights do cliente. Ativação para destinos corporativos
Personalize e direcione em canais de interação com o cliente impulsionados pela Experience Cloud. Ativação com aplicativos da Experience Cloud
Compartilhe dados de públicos-alvos e perfis entre a Experience Platform e os aplicativos da Experience Cloud.
Forneça contexto aprofundado do consumidor nas interações com agentes, como suporte e experiências de vendas. Ao usar a pesquisa de perfil na Experience Platform, os agentes podem receber mais contexto sobre o consumidor, como compras recentes, interações com campanhas, propensões, associações do público-alvo e outros atributos e insights que são armazenados no perfil do cliente em tempo real. Hub de atividades do cliente
Análise de interações com o cliente em desktops e dispositivos móveis para compreender o comportamento do cliente e extrair insights, aprimorando assim as experiências digitais do cliente. Entre canais Customer Journey Analytics
Análise de interações com o cliente em todos os canais, incluindo canais digitais e offline, como interações de suporte e compras na loja. Isso gera um melhor entendimento e aprimora a jornada do cliente.
Analise o comportamento do cliente antes que ele entre em contato com o suporte. Diminuição de chamadas
Descubra oportunidades de aprimorar funcionalidades de autoatendimento.
Campanhas de email programadas. Campaign Managed Cloud Services Jornadas do cliente
Campanhas de integração e de remarketing.
Mensagens acionadas. Journey Optimizer
Confirmações de registro.
Carrinho de compras e abandonos de formulários de aplicação.
Mensagens acionadas de localização.
Preparação de dados e assimilação Coleta e preparação de dados
Colete dados da Web ou de dispositivos móveis usando uma só tag de coleção, reduzindo o peso dos códigos nos navegadores e aplicativos do cliente. Propague os dados coletados a vários endpoints e obtenha uma só origem de coleção de dados. AEP Collection Enterprise (Encaminhamento de evento)
Encaminhe dados coletados para aplicativos de parceiros ou para locais de armazenamento de dados a fim de criar insights e aplicativos em relação aos dados coletados.
Coleção de dados do SDK da Web
Consulta interativa e agregação de dados. Análise de dados e Inteligência Análise de dados, Inteligência e Aprendizado de máquina
Acesso de linhas e colunas a dados assimilados para exploração e validação.
Painéis e visualização de dados por meio de ferramentas de Business Intelligence.
Extraia insights e descubra padrões a partir de dados do cliente na Experience Platform. Treine e classifique modelos com esses dados. Ciência de dados do cliente para aprimoramento de perfis
Aprimore o Perfil de cliente em tempo real com insights e atributos orientados por modelos para uma personalização mais detalhada e jornadas aperfeiçoadas.
Treine e classifique modelos para determinar insights do cliente, como valor vitalício do cliente, propensão à conversão ou à rotatividade, afinidade de conteúdos e produtos e classificação de engajamentos.
Aprimoramento da página de aterrissagem. Personalização com base comportamental Personalização da Web e móvel
Direcionamento comportamental.
Personalização com base em visualizações anteriores de produtos/conteúdos, afinidade com produtos/conteúdos, características ambientais, dados de público-alvo de terceiros e dados demográficos.
Aprimoramento da página de aterrissagem. Personalização online/offline
Direcionamento de perfis comportamentais e offline.
Personalização com base em visualizações anteriores de produtos/conteúdos, afinidade com produtos/conteúdos, características ambientais, dados de público-alvo de terceiros e dados demográficos, além de insights offline, como transações, dados de fidelização e de CRM e modelos de insights.

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