Digital Experience Blueprint 사용 사례

다음 중 귀하의 비즈니스에 중요한 사용 사례는 무엇인가요? 비즈니스 목표를 충족하는 디지털 경험 Blueprint를 알아봅니다.

사용 사례 블루프린트 카테고리
익명 디지털 대상자 타겟팅과 개인화를 수행합니다. 익명 대상자 활성화 대상자 및 프로필 활성화
지원되는 광고 네트워크에서 타겟팅할 대상자를 작성합니다.
소셜 및 광고 대상의 알려진 대상자 타겟팅 온라인/오프라인 대상자 활성화
온라인 및 오프라인 특성을 활용한 온라인 개인화
대상자를 이메일 및 SMS 등 알려진 채널로 활성화합니다.
클라우드 스토리지 대상에 대한 프로필 및 대상자 활성화 또는 대상 스트리밍을 통한 엔터프라이즈 추적, 저장, 분석 및 고객 데이터와 인사이트 활성화. 엔터프라이즈 대상 활성화
Experience Cloud를 기반으로 하는 고객 상호 작용 채널 전체에 걸친 개인화 및 타겟팅을 수행합니다. Experience Cloud 애플리케이션을 사용한 활성화
Experience Platform과 Experience Cloud 애플리케이션 간에 대상자 및 프로필 데이터를 공유합니다.
지원 및 영업 경험 등 직원이 관여하는 상호 작용에 대해 보다 자세한 고객의 맥락을 제공합니다. Experience Platform에서 프로필 확인 기능을 사용하면 담당자가 소비자에 대해 실시간 고객 프로필에 저장된 최근 구매, 캠페인 상호 작용, 성향, 대상자 멤버십 및 기타 속성과 인사이트 등 더 많은 맥락을 확인할 수 있습니다. 고객 활동 허브
데스크탑과 모바일에 걸친 고객 상호 작용을 분석하여 고객 행동을 이해하고 디지털 고객 경험을 최적화하기 위한 인사이트를 얻습니다. 크로스 채널 Customer Journey Analytics
고객 여정을 더 잘 이해하고 최적화하기 위해 고객 지원 상호 작용과 매장 내 구매 등 디지털 및 오프라인 채널을 포함한 전 채널에 걸쳐 고객 상호 작용을 분석합니다.
고객이 지원 센터에 연락하기 전의 행동 분석. 통화 전환
셀프 서비스 기능 개선 방안 확인.
예약 이메일 캠페인. 일괄 메시지 처리와 Platform 고객 여정
캠페인 시작 및 재실행.
트리거 메시지. Journey Optimizer
등록 확인.
장바구니 및 애플리케이션 양식 버리기.
장소 트리거 메시지.
데이터 준비 및 수집 데이터 수집 및 준비
웹 또는 모바일에서 단일 수집 태그를 사용하여 데이터를 수집함으로써 클라이언트 브라우저 및 앱에 대한 코드 권한 요구를 줄입니다. 단일 데이터 수집 소스에서 수집한 데이터를 다양한 종점으로 전파합니다. AEP Collection Enterprise(이벤트 전달)
수집한 데이터와 비교하여 인사이트 및 애플리케이션을 구축할 수 있도록 수집한 데이터를 파트너 애플리케이션 또는 데이터 저장 위치로 전달합니다.
웹 SDK 데이터 수집
데이터에 인터랙티브한 쿼리 및 병합 적용. 데이터 분석 및 인텔리전스 데이터 분석, 인텔리전스 및 ML
수집한 데이터에 행과 열로 액세스하여 탐색 및 유효성 검사.
Business Intelligence 도구를 통한 데이터 대시보드화 및 시각화.
Experience Platform의 고객 데이터에서 인사이트를 찾아내고 패턴을 발견합니다. 이 데이터로 모델을 훈련 및 사용합니다. 소비자 데이터 과학을 통한 프로필 강화
모델 기반 인사이트와 특성으로 Real-time Customer Profile을 강화하여 개인화를 개선하고 여정을 최적화합니다.
모델을 훈련 및 사용하여 고객 생애 가치, 전환 또는 이탈 경향, 제품과 콘텐츠 관련성 및 참여도 점수를 확인합니다.
랜딩 페이지 최적화. 행동을 통한 개인화 웹 및 모바일 개인화
행동 타겟팅.
이전 제품/콘텐츠 조회, 제품/콘텐츠 관련성, 환경 요인, 서드파티 대상자 데이터 및 인적 특성 기반 개인화.
랜딩 페이지 최적화. 온라인/오프라인 개인화
행동 및 오프라인 프로필 타겟팅.
이전 제품/콘텐츠 조회, 제품/콘텐츠 관련성, 환경 요인, 서드파티 대상자 데이터 및 인적 특성과 더불어 거래, 충성도 및 CRM 데이터 등 오프라인 인사이트와 모델에서 도출한 인사이트를 기반으로 한 개인화.

이 페이지에서는