Cas d’utilisation des plans directeurs d’expérience digitale

Lesquels de ces cas d’utilisation sont importants pour votre entreprise ? Découvrez quels plans directeurs d’expérience digitale répondent aux objectifs de votre entreprise.

Cas d’utilisation Plan directeur Catégorie
Effectuer un ciblage et une personnalisation d’audience digitale anonyme. Activation d’audience anonyme Activation d’audience et de profil
Créer des audiences à cibler sur les réseaux publicitaires pris en charge.
Ciblage d’audience pour des audiences connues sur les réseaux sociaux et les destinations publicitaires. Activation d’audience en ligne / hors ligne
Personnalisation en ligne avec des attributs en ligne et hors ligne.
Activez des audiences vers des canaux connus, tels que la messagerie électronique et les SMS.
Activation de profil et d’audience vers des destinations d’enregistrement en mode cloud ou des destinations de diffusion en flux continu pour le suivi, l’enregistrement, l’analyse et l’activation des données et des informations client au sein de l’entreprise. Activation vers des destinations d’entreprise
Personnalisez et ciblez sur différents canaux d’interaction client optimisés par Experience Cloud. Activation avec les applications Experience Cloud
Partagez les données d’audience et de profil entre les applications Experience Platform et Experience Cloud.
Fournissez un contexte client plus étoffé aux interactions prises en charge par l’agent, telles que les expériences vécues par le client en matière de service clientèle et de vente. À travers la recherche de profil dans Adobe Experience Platform, les agents peuvent recevoir plus de contexte sur le consommateur, comme les achats récents, les interactions de campagne, les propensions, les abonnements et d’autres attributs et informations stockés dans le profil client en temps réel. Centre d’activité client
Analysez les interactions des clients sur ordinateurs et appareils mobiles pour comprendre le comportement des clients et extraire des informations pour optimiser les expériences client numériques. Cross -canal Customer Journey Analytics
Analysez les interactions des clients sur tous les canaux, y compris les canaux numériques et hors ligne tels que les interactions d’assistance et les achats en magasin pour mieux comprendre et optimiser le parcours client.
Analysez le comportement des clients avant qu’ils ne contactent le service clientèle. Déviation d’appel
Découvrez des opportunités pour améliorer les capacités en libre-service.
Campagnes de messages électroniques programmés. Messagerie par lots et Platform Parcours clients
Campagnes d’intégration et de remarketing.
Messages déclenchés. Journey Optimizer
Confirmations d’enregistrement.
Abandon de panier et de formulaire de demande.
Messages déclenchés par l’emplacement.
Préparation et ingestion des données Collecte et préparation de données
Collectez des données depuis le web ou le mobile à l’aide d’une seule balise de collecte, réduisant le poids du code sur les navigateurs et les applications clients. Propagez les données collectées vers différents points de terminaison pour une source unique de collecte de données. AEP Collection Grands comptes (transfert d’événements)
Transférez les données collectées vers des applications partenaires ou des emplacements de stockage de données pour tirer des enseignements et mettre au point des applications à partir des données collectées.
SDK web Collecte de données
Requête interactive et agrégation de données. Analyse des données et data intelligence Analyse des données, data intelligence et ML
Accès aux lignes et colonnes des données ingérées pour exploration et validation.
Tableau de bord et visualisation des données via les outils de Business Intelligence.
Extraire des informations et découvrir des modèles à partir des données client dans Experience Platform. Former et évaluer des modèles à partir de ces données. Data science client pour l’enrichissement de profil
Enrichir le profil client en temps réel avec des informations et des attributs basés sur le modèle pour une personnalisation plus granulaire et une optimisation des parcours.
Former et évaluer des modèles pour déterminer les informations sur les clients telles que la valeur durée de vie client, la propension à convertir ou à se désabonner, les affinités de produit et de contenu et les scores d’engagement.
Optimisation de la page de destination. Personnalisation comportementale Personnalisation web et mobile
Ciblage comportemental.
Personnalisation en fonction des vues précédentes de produit ou de contenu, de l’affinité produit / contenu, des attributs environnementaux, des données d’audience tierces et des données démographiques.
Optimisation de la page de destination. Personnalisation en ligne / hors ligne
Ciblage comportemental et hors ligne des profils.
Personnalisation en fonction des vues précédentes de produit ou de contenu, de l’affinité produit / contenu, des attributs environnementaux, des données d’audience tierces et des données démographiques en plus des informations hors ligne telles que les transactions, les données de fidélité et de gestion de la relation client (CRM), ainsi que des informations modélisées.

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