Casos de uso de modelos de experiencia digital

¿Cuáles de estos casos de uso son importantes para su empresa? Descubra cuáles son los modelos de experiencia digital que abordan sus objetivos empresariales.

Caso de uso Modelo Categoría
Realizar una personalización y segmentación de audiencia anónima digital. Activación de audiencia anónima Activación de audiencias y perfiles
Generar audiencias para la segmentación en redes de publicidad compatibles.
Segmentación de audiencia para audiencias conocidas en destinos sociales y de publicidad. Activación de audiencia en línea/sin conexión
Personalización en línea con atributos en línea y sin conexión.
Activación de audiencias de canales conocidos, como email y SMS.
Activación de perfiles y audiencias a destinos de almacenamiento en la nube o destinos de streaming para el seguimiento, almacenamiento, análisis y activación de datos del cliente por parte de la empresa. Activación a destinos empresariales
Personalización y segmentación a través de los canales de interacción del cliente con Experience Cloud. Activación con las aplicaciones de Experience Cloud
Intercambio de datos de audiencias y perfiles entre Experience Platform y las aplicaciones de Experience Cloud.
Ofrecer un contexto más rico sobre el cliente a las interacciones realizadas por agentes, como las experiencias de asistencia y ventas. Utilizando la búsqueda de perfil en Experience Platform, los agentes pueden recibir más contexto sobre el cliente, tal como compras recientes, interacciones con campañas, tendencias, pertenencia a audiencia y otros atributos y datos que se almacenan en tiempo real en el perfil del cliente. Centro de actividad del cliente
Analizar la interacción del cliente en el ordenador y en el móvil para entender su comportamiento y extraer datos que optimicen su experiencia. Multi Canal Customer Journey Analytics
Analizar la interacción del cliente en todos los canales, incluyendo los digitales y sin conexión, como interacciones con la asistencia y las compras en tienda, para entender mejor y optimizar el recorrido del cliente.
Analizar el comportamiento del cliente antes de que este contacte con el servicio de asistencia. Desvío de llamada
Descubrir oportunidades de mejora en las capacidades de autoservicio.
Campañas programadas de email. Mensajería por lotes y Platform Recorridos del cliente
Campañas de incorporación y remarketing.
Mensajes activados. Journey Optimizer
Confirmaciones de registro.
Abandonos del carro de compras y formulario de solicitud.
Mensajería activada por localización.
Preparación e ingesta de datos Preparación y recopilación de datos
Recolectar datos de un sitio web o móvil con una única etiqueta de colección, aligerando el peso del código en el navegador o aplicación del cliente. Propagar los datos recogidos a varios dispositivos finales por una única fuente de recopilación de datos. Empresa de colección AEP (reenvío de eventos)
Dirigir los datos recogidos a aplicaciones de socios o ubicaciones de almacenamiento de datos para generar información y aplicaciones según los datos recopilados.
Recopilación de datos con SDK web
Consulta interactiva y adición de datos. Análisis de datos e inteligencia Análisis de datos, inteligencia y ML
Acceso por fila y columna a los datos ingeridos para su análisis y validación.
Creación de paneles y visualización de datos a través de las herramientas de inteligencia empresarial.
Extraer datos y descubrir patrones con los datos del cliente de Experience Platform. Entrenar y calificar modelos según esos datos. Ciencia de datos de cliente para el enriquecimiento de perfiles
Enriquecer Real-time Customer Profile con datos y atributos según modelo para una personalización más granular y una optimización mejorada de recorrido.
Entrenar y calificar modelos para determinar datos del cliente tales como el valor de tiempo de vida del cliente, la tendencia a la conversión o cancelación, la afinidad de contenido y producto, y la calificación de participación.
Optimización de la página de aterrizaje. Personalización basada en comportamiento Personalización web y móvil
Segmentación basada en el comportamiento.
Personalización basada en visualizaciones de productos/contenidos anteriores, afinidad de producto/contenido, atributos del entorno, datos de audiencia de terceros y sectores demográficos.
Optimización de la página de aterrizaje. Personalización en línea/sin conexión
Segmentación de perfiles según comportamiento y sin conexión.
Personalización basada en visualizaciones de productos/contenidos anteriores, afinidad de producto/contenido, atributos del entorno, datos de audiencia de terceros y sectores demográficos, además de datos sin conexión, tales como transacciones, datos de fidelidad y CRM, y datos modelados.

En esta página