데이터 준비 및 수집 블루프린트는 데이터를 준비하고 Adobe Experience Platform으로 수집하는 방법을 모두 포함합니다.
데이터를 준비할 때는 소스 데이터를 XDM(Experience Data Model) 스키마로 매핑하게 됩니다. 또한 데이터에 날짜 포맷 정리, 필드 분할/연결/전환 및 기록 연결/병합/재입력 등의 변환을 수행합니다. 데이터 준비를 통해 고객 데이터를 단일화하면 종합적이고 필터링된 분석 제공에 도움이 됩니다. 보고 시에나 고객 프로필 집합/데이터 과학/활성화 등을 위해 데이터를 준비할 때 유용합니다.
아래 다이어그램은 Adobe Experience Platform에 데이터를 수집할 때의 평균 성능 가드레일과 지연 시간을 보여줍니다.
스트리밍 소스 |
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방법 |
일반적인 사용 사례 |
프로토콜 |
고려할 사항 |
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푸시, HTTP, JSON |
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푸시, REST API, JSON |
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푸시, REST API, JSON |
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푸시, 소스 커넥터와 API |
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푸시, REST API, JSON |
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스트리밍 소스 SDK |
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푸시, HTTP API, JSON |
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일괄 처리 소스 |
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방법 |
일반적인 사용 사례 |
프로토콜 |
고려할 사항 |
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푸시, JSON 또는 Parquet |
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풀, CSV, JSON, Parquet |
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푸시, CSV, JSON, Parquet |
- 파일의 TTL은 7일입니다 |
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풀, REST API, CSV 또는 JSON 파일 |
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수집 방법 | 설명 |
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Web/Mobile SDK | 지연:
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스트리밍 소스 | 스트리밍 소스 지연:
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스트리밍 API | Edge Network Server API(기본 설정) - Edge 세분화 등 Edge 서비스 지원, Data Collection Core Service API - Edge 서비스를 지원하지 않고 허브로 직접 라우팅 지연:
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ETL 도구 사용 | ETL 도구를 사용하여 엔터프라이즈 데이터를 Experience Platform으로 수집하기 전에 수정 및 변환합니다. 지연:
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일괄 처리 소스 | 소스 예약 호출 지연: 최대 200GB/시간 설명서 비디오 튜토리얼 |
일괄 처리 API | 지연:
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Adobe 애플리케이션 커넥터 | Adobe Experience Cloud 애플리케이션을 소스로 하는 데이터를 자동으로 수집 |
데이터 준비 방법 | 설명 |
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외부 ETL 도구(Snaplogic, Mulesoft, Informatica 등) | ETL 도구에서 복잡한 변환을 수행하고 표준 Experience Platform 플로우 서비스 API 또는 소스 커넥터를 사용하여 결과 데이터를 수집합니다. |
쿼리 서비스 - 데이터 준비 | 데이터를 새 데이터 세트와 연결, 분할, 병합, 변환, 쿼리 및 필터링합니다. CTAS(Create Table as Selec) 사용 설명서 |
XDM 매핑 및 데이터 준비 함수(스트리밍 및 일괄 처리) | Experience Platform 수집 시 CSV 또는 JSON 포맷의 소스 특성을 XDM 특성에 매핑합니다. 수집하는 데이터의 함수 계산(데이터 형식 지정, 분할, 연결 등) 사용자 가이드 |