ハブでの意思決定管理のブループリント

意思決定管理について詳しくは、製品ドキュメントのこちらと、意思決定管理の概要のこちらを参照してください。

アドビの意思決定管理は、Adobe Journey Optimizer の一部として提供されるサービスです。このブループリントは、アプリケーションのユースケースと技術的機能の概要を示し、意思決定管理を構成する様々なアーキテクチャコンポーネントと考慮事項について詳しく説明します。

Journey Optimizer は、あらゆるタッチポイントにわたり、適切なタイミングで、顧客に最適なオファーとエクスペリエンスを提供するために使用されます。意思決定管理により、マーケティングオファーの一元化されたライブラリと、Adobe Experience Platform が作成するリッチなリアルタイムプロファイルにルールと制約を適用する決定エンジンを使用して、パーソナライズが容易になり、適切なオファーを適切なタイミングで顧客に送信することができます。

意思決定管理は、2 つの方法のいずれかでデプロイすることができます。1 つは、単一のデータセンターアーキテクチャである Adobe Experience Platform Hub を通じて行う方法です。「ハブ」アプローチでは、オファーは、500 ミリ秒を超える待ち時間で実行、パーソナライズ、配信されます。したがって、ハブアーキテクチャは、1 秒未満の待ち時間を必要としない顧客体験に最適です。例えば、コールセンターや対面でのやり取りなど、キオスクやエージェント支援エクスペリエンスに提供されるオファー判定が含まれます。電子メールやアウトバウンドキャンペーンに挿入されるオファーも、ハブアプローチを利用します。

2 つ目のアプローチは、Experience Edge ネットワークを介したものです。Experience Edge ネットワークは、地理的にグローバルに分散されたインフラストラクチャで、1 秒未満および 1 ミリ秒の高速なエクスペリエンスを提供します。レイテンシを最小限に抑えるために、消費者の地理的位置に最も近いエッジインフラストラクチャによって実行される最終消費者エクスペリエンス。Edge 上の意思決定管理は、web やモバイルのインバウンドパーソナライズ機能リクエストなどのリアルタイムの顧客体験を提供するように設計されています。

このブループリントは、ハブでの意思決定管理の詳細をカバーします。

ハブの意思決定管理について詳しくは、ハブの意思決定管理ブループリントを参照してください。

ハブでの意思決定管理のユースケース

  • キオスクおよびストアエクスペリエンスに関してパーソナライズされたオファー。
  • コールセンターやセールスインタラクションなど、エージェントの支援によってパーソナライズされたオファー。
  • 電子メール、SMS、モバイルプッシュ通知、またはその他のアウトバウンドインタラクションに含まれるオファー。
  • 外部の ESP およびメッセージングシステムに、配信用のオファーを提供します。
  • クロスチャネルのジャーニーの実行 - Adobe Journey Optimizer を通じて、web、モバイル、電子メールおよびその他のインタラクションチャネル間の一貫性を提供します。

アーキテクチャ

エッジでの意思決定管理のブループリント参照アーキテクチャ

前提条件

Adobe Experience Platform

  • Journey Optimizer のデータソースを設定する前に、スキーマとデータセットをシステムに設定する必要があります
  • エクスペリエンスイベントクラスベースのスキーマの場合、ルールベースのイベントではないイベントをトリガーする場合に、「オーケストレーション eventID」フィールドグループを追加します
  • 個別のプロファイルクラスベースのスキーマの場合、「Profile test details」フィールドグループを追加して、Journey Optimizer で使用するテストプロファイルを読み込めるようにします

ガードレール

  • Journey Optimizer ガードレールに関しては、次の Journey Optimizer ガードレールを参照してください。
  • 意思決定管理ガードレールについては、次の意思決定管理製品の説明を参照してください。
  • 1 秒あたりのリクエスト数= 2000。
  • 応答の待ち時間（500 ミリ秒未満）。
  • オーディエンスメンバーシップ、属性、エクスペリエンスイベントを含む、完全なリアルタイム顧客プロファイルへのアクセス。

データ取り込みガードレール

Experience Platform データフロー

アクティベーションガードレール

参照アーキテクチャ Journey Optimizer ブループリント

実装パターン

  • Adobe Journey Optimizer との直接統合により、電子メール、SMS、アウトバウンドチャネルで実装。
  • サーバー API ベースの意思決定管理の実装の場合、判定 API を使用します。
  • メッセージ配信アプリケーションにオファーを一括で配信するバッチベースの判定を実装するには、 バッチ判定 API を使用します。
  • エッジベースのリアルタイムエクスペリエンスの場合は、エッジブループリントの意思決定管理で概説されているように、Web／Mobile SDK またはエッジ判定 API を使用します。

実装手順

Adobe Experience Platform

スキーマ／データセット

  1. 顧客提供データに基づき、Experience Platform で個人プロファイル、エクスペリエンスイベントおよびマルチエンティティスキーマを設定します。
  2. Experience Platform で取り込むデータセットを作成します。
  3. ガバナンス用のデータセットに、Experience Platform でデータ使用ラベルを追加します。
  4. 宛先のガバナンスを実施するポリシーを作成します。

プロファイル／ID

  1. 任意の顧客専用の名前空間を作成します。
  2. スキーマに ID を追加します。
  3. プロファイル用のスキーマおよびデータセットを有効にします。
  4. リアルタイム顧客プロファイルの様々な表示用に結合ポリシーを設定します（オプション）。
  5. ジャーニー使用状況用のセグメントを作成します。

ソース／宛先

  1. ストリーミング API およびソースコネクタを使用して、Experience Platform にデータを取り込みます。

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