特征到特征重叠报表

返回所有第一方和第三方特征之间共享的唯一用户数数据。

注意

Audience Manager中的重叠报表遵循RBAC原则。 您只能根据您所属的RBAC用户组来查看您有权访问的数据源中的特征。

概述

Trait-to-Trait Overlap报告返回所有您自己的特征和第三方特征之间共享的唯一用户百分比数据。 作为优化工具,此报告可帮助您:

  • 根据您的需求创建重叠度高或低的细分。 重叠度高的特征为您提供目标受众,但独特访客更少。 重叠度低的特征有助于达到更大、唯一的访客集。
  • 验证第三方特征数据:相似的第一方和第三方特征之间的强烈重叠表明您数据合作伙伴的特征准确可靠。 反之,低重叠可能表示第三方特征实际上可能与您自己的类似第一方特征包含的信息不同。
  • 发现特征之间意外的重叠,并使用该信息构建创新细分。

示例报告

下图提供了Trait-to-Trait Overlap报告中元素的高级概述。

注意

当Trait-to-Trait Overlap报告将同一特征与自身进行比较时,它返回一个空字段。

深入查看单个数据点

在弹出窗口中选择单个点以视图数据详细信息。 单击操作会自动更新报告中显示的数据。

特征到特征重叠数据弹出字段已定义

描述在单击单个数据点时在弹出窗口中显示的度量。

Trait-to-Trait Overlap报告的弹出窗口包含以下度量。 请注意,表中的唯一度量表示您的​实时用户

量度 描述
重叠% 显示比较特征(重叠唯一值/特征唯一值)之间唯一重叠的百分比。
数据源类型 定义特征所属的数据源类型。 可以是:
  • 第一方(您自己的特质)。
  • 第三方(来自外部数据合作伙伴/供应商)。
重叠特征ID 重叠特征的唯一数字ID。
重叠的特征名称 重叠特征的名称。
特征ID 2 基本数据源中特征的唯一数字ID。
特征名称2 基本数据源中特征的名称。
重叠单位

要获得重叠%,Audience Manager使用以下公式:

重叠单值/(基特征单值+重叠特征单值——重叠单值)

重叠特征唯一值 重叠特征的唯一访客数。
基本特征唯一值 基本特征中的唯一访客数。

在此页面上