Relatório de sobreposição de segmento por característica

Retorna dados sobre o número de usuários únicos compartilhados entre uma característica específica e um segmento inteiro.

Visão geral

Como ferramenta de otimização, os Segment to Trait Overlap relatórios ajudam a criar segmentos altamente focados ou a expandir o alcance dos segmentos. Por exemplo, é possível criar segmentos focados e características com alta sobreposição para atingir uma audiência específica. No entanto, muitas sobreposições podem significar menos usuários únicos (menos alcance). Executar este relatório para ajudar a expandir o alcance, removendo características com muita sobreposição de segmentos e substituindo-as por características que têm menos sobreposição.

Relatório de exemplo

A ilustração a seguir fornece uma visão geral de alto nível do Segment-to-Trait Overlap relatório.

Detalhar pontos de dados individuais

Selecione um ponto individual para visualização de detalhes de dados em uma janela pop-up. As ações de clique atualizam automaticamente os dados exibidos no relatório.

Comparação de segmentos a características

Descreve como você pode comparar segmentos e características para obter informações significativas a partir dos resultados.

Comparando características e únicos de segmentos: Um exemplo

À primeira vista, pode parecer ilógico comparar segmentos a características e tentar tirar conclusões dos resultados. Afinal, segmentos e características são diferentes, então como os dados derivados de itens diferentes podem ter significado? Entretanto, neste caso, não estamos comparando características e segmentos, mas o número de visitantes únicos compartilhados entre eles. A contagem de visitantes exclusivos compartilhados fornece o valor comum que torna possível a comparação entre um segmento e uma característica.

O diagrama a seguir ilustra a relação entre uma característica e o segmento ao qual ela pertence. Neste caso, temos um traço com 10 visitantes e um segmento com 1.000 visitantes. Eles compartilham três visitantes únicos em comum.

A contagem exclusiva de visitantes é o valor comum e constante compartilhado entre essas diferentes classes de objetos. Como resultado, você pode determinar a relação de visitante exclusiva entre eles da seguinte forma:

• A característica compartilha 30% de seus visitantes únicos com o segmento (3/10 = 0,30).
• O segmento compartilha 0,3% de seus visitantes únicos com a característica (3/1. 000 = 0,003)

Encontrar valor em comparação entre segmento e característica

Analisar a sobreposição entre características e segmentos pode ajudar a estimar o conjunto total de visitantes disponíveis (previsão) ou localizar segmentos ineficientes com sobreposição excessiva.

Como entender os Filtros de dados no relatório de sobreposição entre segmentos e características

Descreve como os controles deslizantes % de sobreposição exclusiva de características e segmentos funcionam.

O Segment-to-Trait overlap relatório permite que você use dois controles deslizantes para filtrar os dados pela % de sobreposição por característica ou segmento.

• Filter Trait Uniques %: Dados de Filtros por % de visitantes únicos compartilhados entre a característica e o segmento.
• Filter Segment Uniques Overlap %: Dados de Filtros por % de visitantes únicos compartilhados entre o segmento e a característica.

Exemplo

O diagrama a seguir ilustra a diferença entre os únicos de característica % e os únicos de segmento %. Nesse caso, a característica e o segmento compartilham 3 visitantes únicos. Como proporções:

• A característica compartilha 30% de seus visitantes únicos com o segmento (3/10 = 0,30).
• O segmento compartilha 0,3% de seus visitantes únicos com a característica (3/1. 000 = 0,003)

Campos de Pop de Dados Segmento para Caractere Definidos

Descreve as métricas exibidas na janela pop-up quando você clica em um ponto de dados individual.

O pop-up do Segment-to-Trait Overlap relatório contém as métricas abaixo. Observe que a métrica de únicos na tabela representa seus usuários em tempo real.