Relatório de sobreposição de segmento por característica

Retorna dados sobre o número de usuários únicos compartilhados entre uma característica específica e um segmento inteiro.

Visão geral

Como ferramenta de otimização, a variável Segment to Trait Overlap Os relatórios do ajudam a criar segmentos altamente focados ou expandir o alcance do segmento. Por exemplo, você pode criar segmentos e características focalizados com alta sobreposição para alcançar um público específico. No entanto, muitas sobreposições podem significar menos usuários únicos (menos alcance). Executar este relatório para ajudar a expandir o alcance, removendo características com muita sobreposição de segmento e substituindo-as por características com menos sobreposição.

Exemplo de relatório

A ilustração a seguir fornece uma visão geral de alto nível da Segment-to-Trait Overlap relatório.

Analisar Pontos de Dados Individuais

Selecione um ponto individual para ver os detalhes dos dados em uma janela pop-up. Suas ações de clique atualizam automaticamente os dados exibidos no relatório.

Comparação de segmentos com características

Descreve como você pode comparar segmentos e características para obter informações significativas dos resultados.

Comparação de características e segmentos únicos: um exemplo

À primeira vista, pode parecer ilógico comparar segmentos a características e tentar tirar conclusões dos resultados. Afinal, segmentos e características são diferentes, então como os dados derivados de itens diferentes podem ter significado? No entanto, nesse caso, não estamos comparando características e segmentos, mas o número de visitantes únicos compartilhados entre eles. A contagem de visitantes únicos compartilhados fornece o valor comum que torna possível a comparação entre um segmento e uma característica.

O diagrama a seguir ilustra a relação entre uma característica e o segmento ao qual ela pertence. Nesse caso, temos uma característica com 10 visitantes e um segmento com 1.000 visitantes. Eles compartilham três visitantes únicos em comum.

A contagem de visitantes únicos é o valor constante e comum compartilhado entre essas diferentes classes de objetos. Como resultado, você pode determinar a relação de visitante único entre eles da seguinte maneira:

• A característica compartilha 30% de seus visitantes únicos com o segmento (3/10 = 0,30).
• O segmento compartilha 0,3% de seus visitantes únicos com a característica (3/1.000 = 0,003)

Encontrar valor em comparações de segmento para característica

Observar a sobreposição entre características e segmentos pode ajudar a estimar o pool total de visitantes disponível (previsão) ou encontrar segmentos ineficientes com muita sobreposição.

Como entender os filtros de dados no relatório de sobreposição de segmento por característica

Descreve como os controles deslizantes de % de sobreposição exclusiva de característica e segmento funcionam.

A variável Segment-to-Trait overlap relatório permite usar dois controles deslizantes para filtrar dados pelo % de sobreposição por característica ou segmento.

• Filter Trait Uniques %: Filtra os dados pela % de visitantes únicos compartilhados entre a característica e o segmento.
• Filter Segment Uniques Overlap %: Filtra os dados pela % de compartilhamento de visitantes únicos entre o segmento e a característica.

Exemplo

O diagrama a seguir ilustra a diferença entre a % de características únicas e a % de características únicas do segmento. Nesse caso, a característica e o segmento compartilham 3 visitantes únicos. Em proporções:

• A característica compartilha 30% de seus visitantes únicos com o segmento (3/10 = 0,30).
• O segmento compartilha 0,3% de seus visitantes únicos com a característica (3/1.000 = 0,003)

Campos Pop de dados de segmento por característica definidos

Descreve as métricas exibidas na janela pop-up quando você clica em um ponto de dados individual.

O pop-up para o Segment-to-Trait Overlap contém as métricas abaixo. Observe que a métrica única na tabela representa seus usuários em tempo real.