Devuelve datos sobre la cantidad de usuarios únicos compartidos entre una característica en particular y un segmento completo.
Los informes de superposición de Audience Manager se adhieren a los principios de RBAC. Solo puede ver segmentos y rasgos de fuentes de datos a los que tiene acceso en función de la variable Grupo de usuarios RBAC a la que pertenece.
Como herramienta de optimización, la variable Segment to Trait Overlap Los informes de le ayudan a generar segmentos muy centrados o a expandir el alcance de los segmentos. Por ejemplo, puede crear segmentos centrados y rasgos con una alta superposición para llegar a una audiencia determinada. Sin embargo, mucha superposición puede significar menos usuarios únicos (menos alcance). Ejecución de este informe para ampliar el alcance eliminando características con mucha superposición de segmentos y reemplazándolas por características con menos superposición.
La siguiente ilustración proporciona información general de alto nivel sobre Segment-to-Trait Overlap informe.
Seleccione un punto individual para ver los detalles de los datos en una ventana emergente. Las acciones de clic actualizan automáticamente los datos mostrados en el informe.
Describe cómo se pueden comparar segmentos y características para obtener información significativa de los resultados.
A primera vista, puede parecer ilógico comparar segmentos con rasgos e intentar sacar conclusiones de los resultados. Después de todo, los segmentos y los rasgos son diferentes, así que ¿cómo pueden tener significado los datos derivados de elementos dispares? Sin embargo, en este caso, no se comparan características y segmentos, sino la cantidad de visitantes únicos compartidos entre ellos. La cantidad de visitantes únicos compartidos proporciona el valor común que hace posible la comparación de segmentos y características.
El diagrama siguiente ilustra la relación entre un rasgo y el segmento al que pertenece. En este caso, tenemos un rasgo con 10 visitantes y un segmento con 1000 visitantes. Comparten 3 visitantes únicos en común.
La cantidad de visitantes únicos es el valor constante común que comparten estas diferentes clases de objetos. Como resultado, puede determinar la relación de visitante único entre ellos de la siguiente manera:
Observar la superposición entre características y segmentos puede ayudarle a estimar el conjunto total de visitantes disponible (previsión) o a encontrar segmentos ineficientes con demasiada superposición.
Caso de uso | Descripción |
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Previsión | Para determinar el grupo de visitantes disponible, sume la diferencia entre el total de rasgos (menos superposición) y el total de segmentos (menos superposición). Esta combinación de segmento y característica podría llegar a 1004 nuevos usuarios. |
Buscar segmentos ineficientes | Si un rasgo es parte de un Y En un grupo de una definición de segmento, los visitantes únicos que tienen esa característica ya están en el segmento y no están disponibles para agregarlos al segmento. Puede utilizar este informe para buscar características relevantes con baja superposición y añadirlas a la definición del segmento, aumentando así el alcance de ese grupo de audiencias del segmento. |
Describe cómo funcionan los deslizadores % de superposición única de rasgos y segmentos.
El Segment-to-Trait overlap El informe permite utilizar dos reguladores para filtrar los datos por el porcentaje de superposición por rasgo o segmento.
El diagrama siguiente ilustra la diferencia entre el porcentaje de valores exclusivos de rasgos y el porcentaje de valores exclusivos de segmentos. En este caso, el rasgo y el segmento comparten 3 visitantes únicos. Como proporciones:
Describe las métricas que se muestran en la ventana emergente al hacer clic en un punto de datos individual.
La ventana emergente del Segment-to-Trait Overlap El informe contiene las métricas siguientes. Tenga en cuenta que la métrica exclusivos de la tabla representa su usuarios en tiempo real.
Métrica | Descripción |
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ID del segmento | ID numérico único para el segmento. |
Fuente de datos de rasgos | Nombre del propietario del rasgo. |
Tipo de fuente de datos | Define el tipo de proveedor al que pertenece un rasgo. Puede ser:
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ID de rasgo | ID numérico único para el rasgo. |
Nombre del rasgo | Nombre de la característica. |
% de superposición de rasgos exclusivos | % de visitantes únicos un rasgo comparte con el segmento. |
% de superposición de valores exclusivos de segmento | % de visitantes únicos que un segmento comparte con un rasgo. |
Únicos de superposición | Número de visitantes únicos compartidos entre el segmento y la característica. |
Únicos de segmento | Número de visitantes únicos en el segmento. |
Rasgos únicos | Número de visitantes únicos en el rasgo. |