Gibt Daten zur Anzahl der Unique Users zurück, die zwischen einer bestimmten Eigenschaft und einem ganzen Segment freigegeben wurden.
Die Überschneidungsberichte in Audience Manager folgen den RBAC-Grundsätzen. Sie können nur Segmente und Eigenschaften aus Datenquellen anzeigen, auf die Sie Zugriff haben, basierend auf der RBAC-Benutzergruppe, zu der Sie gehören.
Als Optimierungstool unterstützen Sie die Segment to Trait Overlap-Berichte beim Erstellen hochgradig fokussierter Segmente oder beim Erweitern der Segmentreichweite. Sie können beispielsweise fokussierte Segmente und Eigenschaften mit hoher Überschneidung erstellen, um eine bestimmte Audience zu erreichen. Eine große Überschneidung kann jedoch weniger Unique Users bedeuten (weniger Reichweite). Ausführen dieses Berichts, um die Reichweite zu vergrößern, indem Eigenschaften mit einer großen Segmentüberschneidung entfernt und durch Eigenschaften ersetzt werden, die weniger überlappen.
In der folgenden Abbildung wird ein Überblick über den Segment-to-Trait Overlap-Bericht auf hoher Ebene gegeben.
Wählen Sie in einem Popup-Fenster einen individuellen Punkt für die Datendetails der Ansicht aus. Durch Ihre Klickaktionen werden die im Bericht angezeigten Daten automatisch aktualisiert.
Beschreibt, wie Sie Segmente und Eigenschaften vergleichen können, um aussagekräftige Informationen aus den Ergebnissen abzuleiten.
Auf den ersten Blick mag es unlogisch erscheinen, Segmente mit Eigenschaften zu vergleichen und zu versuchen, Schlussfolgerungen aus den Ergebnissen zu ziehen. Schließlich sind Segmente und Eigenschaften unterschiedlich. Wie können also aus unterschiedlichen Elementen abgeleitete Daten eine Bedeutung haben? In diesem Fall vergleichen wir jedoch nicht Eigenschaften und Segmente, sondern die Anzahl der individuellen Besucher, die zwischen ihnen geteilt werden. Die Anzahl der freigegebenen eindeutigen Besucher stellt den gemeinsamen Wert bereit, der einen Segmentvergleich möglich macht.
Das folgende Diagramm zeigt die Beziehung zwischen einer Eigenschaft und dem Segment, zu dem sie gehört. In diesem Fall haben wir eine Eigenschaft mit 10 Besuchern und ein Segment mit 1.000 Besuchern. Sie haben drei gemeinsame Besucher.
Die Anzahl der eindeutigen Besucher ist der gemeinsame konstante Wert, der zwischen diesen verschiedenen Objektklassen verwendet wird. Daher können Sie die Beziehung zwischen ihnen zu individuellen Besuchern wie folgt ermitteln:
Wenn Sie sich die Überschneidung zwischen Eigenschaften und Segmenten ansehen, können Sie den gesamten verfügbaren Besucher-Pool (Prognose) abschätzen oder ineffiziente Segmente mit zu großer Überschneidung finden.
Anwendungsfall | Beschreibung |
---|---|
Prognosen | Um den verfügbaren Segmentpool zu ermitteln, summieren Sie die Differenz zwischen der Eigenschaftssumme (ohne Überschneidung) und der Segmentsumme (ohne Überschneidung). Diese Kombination aus Segmenteigenschaften könnte bis zu 1004 neue Benutzer erreichen. |
Ineffiziente Segmente suchen | Wenn eine Eigenschaft in einer Segmentdefinition zu einer Gruppe UND gehört, befinden sich die eindeutigen Besucher mit dieser Eigenschaft bereits im Segment und können dem Segment nicht hinzugefügt werden. Sie können diesen Bericht verwenden, um relevante Eigenschaften mit geringer Überschneidung zu finden und sie zur Segmentdefinition hinzuzufügen, wodurch die Reichweite des Segmentpools für die Audience erhöht wird. |
Beschreibt, wie die eindeutigen Überschneidungsregler für Eigenschaften und Segmente funktionieren.
Mit dem Bericht Segment-to-Trait overlap können Sie zwei Schieberegler verwenden, um Daten nach Überschneidung % nach Eigenschaft oder Segment zu filtern.
Die folgende Abbildung zeigt die Differenz zwischen den individuellen Eigenschaften % und dem Segment %. In diesem Fall weisen die Eigenschaften und Segmente 3 eindeutige Besucher auf. Proportionen:
Beschreibt die Metriken, die im Popup-Fenster angezeigt werden, wenn Sie auf einen einzelnen Datenpunkt klicken.
Das Popup für den Segment-to-Trait Overlap-Bericht enthält die folgenden Metriken. Beachten Sie, dass die Metrik "Individuelle Werte"in der Tabelle Ihre Echtzeit-Benutzer darstellt.
Metrik | Beschreibung |
---|---|
Segment-ID | Eindeutige numerische ID für das Segment. |
Eigenschaftsdatenquelle | Name des Eigenschafteninhabers. |
Datenquelle-Typ | Definiert den Provider-Typ, zu dem eine Eigenschaft gehört. Kann entweder:
|
Eigenschaften-ID | Eindeutige numerische ID für die Eigenschaft. |
Eigenschaftsname | Name der Eigenschaft. |
Eigenschafts-Überschneidung % | % der individuellen Besucher, die eine Eigenschaft mit dem Segment teilt. |
Segmentspezifische Überschneidung % | % der individuellen Besucher, die ein Segment mit einer Eigenschaft teilt. |
Individuelle Überschneidungen | Anzahl der eindeutigen Besucher, die für das Segment und die Eigenschaft freigegeben wurden. |
Segmentindividualisierung | Anzahl der eindeutigen Besucher im Segment. |
Eigenschaftsvariablen | Anzahl der eindeutigen Besucher in der Eigenschaft. |