使用查找表缩短日志文件处理时间

将数据放入“交付性能”报表日志文件中，并放入仅包含ID的表中。将非ID元数据放入单独的查找表中，以帮助减少文件大小和处理时间。

日志文件元数据增加了文件大小和处理时间

Delivery Performance报表使用的典型日志文件通常包含数千行和数十列。它包含数字ID和人类可读的信息，如创意人员、广告商、插入订单等的名称。

此非ID信息称为metadata（即有关其他信息的信息），并写入日志文件的每一行。

但是，Delivery Performance报表主要适用于日志文件中的ID。元数据非常有用，但重复性很强。它可增加文件大小和数据摄取时间。

为了帮助提高性能，您的主数据文件应仅包含ID。将元数据放入单独的查找（或索引）表中，并使用两者通用的键变量将这些记录链接到主文件。

假设您有一个与下面类似的数据文件。

用户 ID	广告 ID	广告名称	订单 ID	订购名称	广告商 ID	广告商名称
1	111	鞋A	456	运动鞋	27	公司A
2	111	鞋A	456	运动鞋	27	公司A
3	111	鞋A	456	运动鞋	27	公司A
4	222	鞋B	789	远足	14	公司B
5	222	鞋B	789	远足	14	公司B

这是删除了元数据的同一日志文件。文件较小，且仅包含ID时处理起来更容易。

用户 ID	广告 ID	订单 ID	广告商 ID
1	111	456	27
2	111	456	27
1	111	456	27
4	222	789	14
5	222	789	14

以下查找文件包含元数据，并可以通过广告ID链接回主文件。请注意大小。您无需对每个广告商重复多次，而是只需为每个广告商提供一个引用。

广告 ID	广告名称	订购名称	广告商名称
111	鞋A	运动鞋	公司A
222	鞋B	远足	公司B

如果您的广告服务系统具有API，则可能不需要在查找文件中发送元数据。我们可能能够通过API获取该信息。在这种情况下，您的日志文件应仅包含ID。我们将与您合作，确定是否可以通过API获取元数据。