数据处理组件

数据处理组件包括Hadoop、Snowflake、SOLR和表格。

Audience Manager使用以下组件处理数据:

Hadoop

在Audience Manager中,Hadoop是主数据库,其中包含Audience Manager对用户所知的一切。 例如,当配置文件缓存服务器创建包含用户相关数据的日志文件时,它会将该数据发送到Hadoop以进行存储。 其他重要的Hadoop元素包括:

  • 配置单元: data warehouseHadoop。配置单元管理对存储在Hadoop中的数据的临时查询。

  • HBase: 一个非常大的Hadoop数据库。它处理和管理入站和出站数据、特征规则、算法建模信息,并执行与将数据存储和移动到不同系统相关的许多其他功能。

客户无法直接访问这些系统。 但是,客户确实会间接与他们合作,因为这些组件存储了有关其网站访客的重要数据。

Snowflake

🔗 Snowflake是一个庞大的云数据库。它向许多功能板图形及其相关文本框提供数据,这些文本框显示图表中每个项目的更改百分比。 如果您使用Audience Manager并查看功能板报表,则表示您正在与Snowflake提供的数据交互。

这绝不是一个完整的列表,但是,一些由Snowflake负责的常见功能板报表包括:

SOLR

SOLR是Apache提供的开源数据库和服务器系统。 它提供了强大而快速的搜索功能,覆盖我们的大型数据集。 作为Audience Manager客户,您可以在构建区段时看到SOLR的运行情况。 它会向Estimated Historic Segment Size报表提供数据。 SOLR由于其速度而非常适合此角色。 例如,在您构建规则并向区段添加新特征时,SOLR能够更新历史大小数据。

塔布洛

Audience Manager 使用 🔗 交互式报表和 Audience Optimization 报表 中的。交互式报表可显示特征和区段的性能和重叠数据。 它们不使用列和行中排列的数字,而是使用不同的形状、颜色和大小返回数据。 此外,您还可以选择单个或一组数据点,并深入查看报表结果,以获取更多详细信息。 这些可视化技术和报表交互性有助于使大量数字数据更易于理解。

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