数据处理组件

数据处理组件包括Hadoop、Snowflake、SOLR和Tableau。

Audience Manager使用以下组件处理数据:

Hadoop

在Audience Manager中,Hadoop是主数据库,其中包含Audience Manager对用户所知的一切。 例如,当用户档案缓存服务器创建包含有关用户数据的日志文件时,会将该数据发送到Hadoop以进行存储。 其他重要的Hadoop元素包括:

  • 配置单 元:data warehouseHadoop。Hive管理对存储在Hadoop中的查询的临时。

  • HBase:一 个非常大的Hadoop数据库。它处理和管理入站和出站数据、特征规则、算法建模信息,并执行与存储数据和将数据移动到不同系统相关的许多其它功能。

客户无法直接访问这些系统。 但是,客户确实会与他们间接合作,因为这些组件存储有关其网站访客的重要数据。

Snowflake

Snowflake是 一个海量的云数据库。它向许多仪表板图形及其相关文本框提供数据,这些文本框显示图形中每个项目的%更改。 如果使用Audience Manager并查看仪表板报告,则您与由Snowflake提供的数据进行交互。

这并不是一个全面的列表,而是Snowflake负责的一些常见仪表板报告包括:

SOLR

SOLR是Apache的开源数据库和服务器系统。 它为我们的大型数据集提供了强大、快速的搜索功能。 作为Audience Manager客户,您可以在构建区段时看到SOLR的实际操作情况。 它向Estimated Historic Segment Size报表提供数据。 SOLR由于其速度,是该角色的理想之选。 例如,在您构建规则和向区段添加新特征时,SOLR能够更新历史大小数据。

Audience Manager 使 🔗 用交互式报表和Audience Optimization 表中的自 动显示数据。交互式报表显示特征和区段的性能和重叠数据。 它们不使用排列在列和行中的数字,而是使用不同的形状、颜色和大小返回数据。 此外,您还可以选择单个或一组数据点,并深入到报表结果以了解更多详细信息。 这些可视化技术和报表交互性有助于使大量数字数据更易于理解。

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