数据处理组件

数据处理组件包括Hadoop、Snowflake、SOLR和Tableau。

Audience Manager使用以下组件处理数据:

Hadoop

在Audience Manager中,Hadoop是包含Audience Manager所知用户信息的主数据库。 例如,当用户档案缓存服务器创建包含用户相关数据的日志文件时,会将该数据发送到Hadoop以进行存储。 hadoop其他重要因素包括:

  • 蜂巢: Hadoop的data warehouse。Hive管理存储在Hadoop的数据的临时查询。

  • HBase:一 个非常大的Hadoop数据库。它处理和管理入站和出站数据、特征规则、算法建模信息,并执行与存储数据和将数据移动到不同系统相关的许多其他功能。

客户无法直接访问这些系统。 但是,客户确实会间接与他们合作,因为这些组件存储有关其网站访客的重要数据。

Snowflake

Snowflake 是一个庞大的云数据库。它向许多仪表板图形及其相关文本框提供数据,这些文本框显示图形中每个项的%更改。 如果使用Audience Manager并查看仪表板报告,则您正在与Snowflake提供的数据交互。

这绝不是全面的列表,但是一些Snowflake负责的常见仪表板报告包括:

SOLR

SOLR是Apache提供的开放源数据库和服务器系统。 它为我们的大型数据集提供强大而快速的搜索功能。 作为Audience Manager客户,您可以在构建区段时看到SOLR的实际操作。 它向Estimated Historic Segment Size报告提供数据。 SOLR因其速度而成为这一角色的理想之选。 例如,在您构建规则并向区段添加新特征时,SOLR能够更新历史大小数据。

Tableau

Audience Manager 使用 交互式报表和Audience Optimization报 中的自动 显示数据。交互式报表显示特征和区段的性能和重叠数据。 它们不使用排列在列和行中的数字,而是使用不同的形状、颜色和大小返回数据。 此外,您还可以选择单个或一组数据点,并深入到报表结果以了解更多详细信息。 这些可视化技术和报表交互性有助于使大量数字数据更易于理解。

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